本文为您介绍如何使用过滤器，对API生成结果进行深入处理。

什么是过滤器

数据服务过滤器是用于对API生成结果进一步处理的动态函数：通过指定一个或者多个过滤器，您可以实现自定义API返回结构，对API的数据进行进一步的加工。

  • 过滤器目前只支持Python3的语法。
  • 过滤器目前只支持 import json,time,random,pickle,re,math
  • 过滤器限定函数名 def filter(context,data):

函数结构说明

系统自带的模板函数如下。 
# import module limit: json,time,random,pickle,re,math
import json
def filter(context, data):
    return data
您可以基于该函数进行修改，函数的入参名称不是强制要求，可以按自己需要修改名称入参，如下所示。 
参数1[context]：字符串类型，包含API执行的上下文环境，目前为空，暂未启用  
参数2[data]：字符串类型，包含API执行的结果，或者是上一个过滤器处理后的结果

使用说明



  • 名称：过滤器名称，不超过64字符。
  • 数据预览：在编写函数时可以随时进行调试，通过数据预览可以实时将API SQL执行结果同正在开发的函数结合起来。
  • 返回结果预览：当前函数处理后的结果数据。


  • 过滤器支持多级编排，可以随时调整顺序，用于进行细粒度拆分。
  • 可以点击数据预览来调试你编排的过滤器的结果。
  • 可以随时通过勾选使用过滤器来确定需要执行的函数。