背景说明

阿里云计算巢提供了Stable Diffusion快速部署及下载自定义模型功能，使用者不需要自己下载代码，不需要自己安装复杂的依赖，不需要了解Git、Python、Docker等技术，只需要在控制台图形界面点击几下鼠标就可以快速启动Stable Diffusion服务进行绘画，非技术同学也能轻松搞定。

前文计算巢推出了单机版快速部署解决方案，参考

如何在阿里云快速启动Stable Diffusion轻松玩转AI绘画

针对于多人共同使用出图的场景下，stable diffusion webui会排队出图的问题，计算巢推出了集群版stable diffusion快速部署的功能。

适用场景：

• 固定配置场景下的多人webui出图多场景，目的在于多机提速

• API调用集成的场景

主要功能包括：

• 支持一键部署

• 支持弹性扩缩容

• 支持多机负载均衡调用

• 支持下载模型、下载插件等常用运维功能

架构说明

• 基于NAS做ECS间的共享存储，用于存放webui的配置、模型、插件功能

• 基于SLB负载均衡做多机流量的转发，对于多用户使用的场景，开启slb会话保持功能，对于api调用的场景下关闭会话保持

• 基于ESS弹性伸缩做ecs的动态扩缩容功能，默认需要手动扩缩容，如果有需要可以配置按cpu/gpu负载的动态扩缩容

• NAT网关做集群的外网流量访问出口

方案实践

1. 登录阿里云计算巢控制台，进入Stable Diffusion服务创建界面，根据界面提示，模版选择gpu集群版，填写相关参数（软件登录名及登录密码很重要，后面访问WebUI需要用到），填写完成点击确认订单。推荐选择按量付费方式，使用完将实例释放掉或选择节省停机模式进行关机（会在下文介绍）以节省成本。

（可选项）若想要将生成图片的结果（包括prompt等参数及生成的图片）存储到RDS，可以开启RDS插件功能。参数说明：在创建服务实例的过程中，需要配置服务实例信息。下表介绍stable-diffusion服务实例输入参数的详细信息。

1. 勾选我已阅读并同意《计算巢服务协议》，点击"立即创建"按钮。

2. 查看部署进度。 点击去列表页查看，可以看到刚刚创建的服务实例以及服务部署进度。

3. 访问stable-diffusion 等待状态变为"已部署"后，点击详情，进入对应的服务实例后，可以在页面上获取Endpoint以访问服务。点击Endpoint后面的链接，输入第1步设置的软件登录名及密码。

4. 完成验证后即可访问：

5. 在运维管理中三个点里可以选择弹性扩缩容功能

   

点击确定即可完成2台机器扩容，同时还可以到对应的伸缩组中，按监控负载完成自动的弹性扩缩容

API访问

通过计算巢创建的Stable Diffusion默认开启了API访问，您可以通过API调用来更好地集成我们的服务。 通过上述步骤4中获取的Endpoint+/docs# 可以看到所有可访问的API列表，如访问 http://48.xxx.xx.163:8080/docs# 可以看到

以下是一个通过Python调用Stable Diffusion API的示例：

import requests
import io
import base64
from PIL import Image, PngImagePlugin

if __name__ == '__main__':
 url = "http://48.xxx.xx.163:8080"
 payload = {
 "prompt": "puppy dog",
 "steps": 5
 }
 token = "admin:password"
 encoded_token = base64.b64encode(token.encode("utf-8")).decode("utf-8")
 headers = {
 "Content-Type": "application/json",
 "Authorization": f'Basic {encoded_token}'
 }
 response = requests.post(url=f'{url}/sdapi/v1/txt2img', json=payload, headers=headers)
 r = response.json()
 for i in r['images']:
 image = Image.open(io.BytesIO(base64.b64decode(i.split(",", 1)[0])))
 png_payload = {
 "image": "data:image/png;base64," + i
 }
 response2 = requests.post(url=f'{url}/sdapi/v1/png-info', json=png_payload)
 pnginfo = PngImagePlugin.PngInfo()
 pnginfo.add_text("parameters", response2.json().get("info"))
 image.save('output.png', pnginfo=pnginfo)

更多API访问信息可查看API访问向导了解

其他功能

模型下载/插件下载/RDS相关功能 参考单机版功能相同不重复复制了https://help.aliyun.com/practice_detail/611227#d8e1e0e0c4jaj

总结

本文介绍了sd集群版的详细功能实践，计算巢在私有化部署(cloud op）场景下提供一键部署、高效运维、弹性伸缩等功能，提供详细的报价信息、资源分组、分账展示等功能，方便客户在解决方案类场景下快速部署落地。