管理数据架构待发布对象
导入的发布包文件中存在数据架构变更对象时，将在待发布数据架构页面为您展示，您可在待发布数据架构页面对数据架构对象进行管理和发布。前提条件 数据架构对象所在的数据板块已经发布。待发布数据架构对象入口 请参见 发布包总览入口，...
管理数据架构待发布对象
导入的发布包文件中存在数据架构变更对象时，将在待发布数据架构页面为您展示，您可在待发布数据架构页面对数据架构对象进行管理和发布。前提条件 数据架构对象所在的数据板块已经发布。待发布数据架构对象入口 请参见 发布包总览入口，...
库表结构优化
AnalyticDB MySQL版 提供的库表结构优化功能，为用户提供...说明 建议SQL下发后，需要数据表完成Build操作后方可完成应用，Build操作是数据库系统按一定规则自动触发的，未触发前，相应建议处于“运行中”的状态，触发后变为“已完成”状态。
创建并管理业务实体
在 数据架构 页面，找到需要创建业务对象的数据板块后，按照下图操作指引，单击 新建业务实体。在 新建业务实体 对话框，配置参数。参数 描述 实体名称 命名规则如下：汉字、字母、数字、下划线（_）和中划线（-）。不能超过64个字符。编码...
创建ID
进入 规划 页面后，默认进入 数据架构 页面。在 数据架构 页面，单击 标签架构。在标签架构页面，按照下图操作指引，选择 ID管理 页签，并 单击 新增ID。在 创建ID 对话框中，配置ID相关信息。参数 描述 ID名称 填写ID名称。允许中英文、...
应用场景
本地IDC/跨云数据库上云迁移 数据传输服务 DTS 支持RDBMS、NoSQL、OLAP等数据源间的数据交互，集数据迁移/订阅/同步于一体，助您构建安全、可扩展、高可用的数据架构。通过数据库网关，可将本地或第三方云的数据库低成本地接入至阿里云。...
应用场景
本地IDC/跨云数据库上云迁移 数据传输服务 DTS 支持RDBMS、NoSQL、OLAP等数据源间的数据交互，集数据迁移/订阅/同步于一体，助您构建安全、可扩展、高可用的数据架构。通过数据库网关，可将本地或第三方云的数据库低成本地接入至阿里云。...
产品简介
大数据专家服务 大数据专家服务（Bigdata Expert Service）是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障，帮助用户...
资产全景
数据架构 包含 业务对象、业务活动、业务限定、原子指标、指标 五种指标数量，其中，指标 包括派生指标、衍生指标和自定义指标三类指标。数据模型 包含 维度逻辑表、事实逻辑表、汇总逻辑表 三种指标数量，而维度逻辑表数+事实逻辑表数+...
管理标签架构待发布对象
标签实体 待发布对象 标签实体待发布对象页面主要由搜索与筛选区、数据架构对象列表、批量操作组成。各区域及操作说明如下。区域 描述 ① 搜索与筛选区 搜索及筛选区支持根据发布对象变更类型、当前环境是否变更、发布状态或输入对象名称...
管理标签架构待发布对象
标签实体 待发布对象 标签实体待发布对象页面主要由搜索与筛选区、数据架构对象列表、批量操作组成。各区域及操作说明如下。区域 描述 ① 搜索与筛选区 搜索及筛选区支持根据发布对象变更类型、当前环境是否变更、发布状态或输入对象名称...
产品简介
阿里云数据湖构建（Data Lake Formation，简称 DLF）是一款全托管的快速帮助用户构建云上数据湖及Lakehouse的服务，为客户提供了统一的元数据管理、统一的权限与安全管理、...结合 Databricks、OSS 产品，构建云上全托管Lakehouse数据架构。
金融大数据
架构优势：合理解决了金融行业内外部数据整合问题 优化了结数据架构分层 提供了高效的数数据加工与服务方式 技术架构 架构说明：阿里云大数据数据仓库解决方案经历了阿里巴巴集团内部的实战验证，完全基于自主研发，且在不断优化、完善，以...
什么是数据管理DMS
相关服务 DTS：数据传输服务DTS（Data Transmission Service）支持RDBMS、NoSQL、OLAP等数据源间的数据交互，集数据同步、迁移、订阅、集成、加工于一体，构建安全、可扩展、高可用的数据架构。RDS：阿里云关系型数据库RDS（Relational ...
什么是数据传输服务DTS
支持关系型数据库（RDBMS）、非关系型的数据库（NoSQL）、数据多维分析（OLAP）等数据源间的数据交互，集数据同步、迁移、订阅、集成、加工于一体，助您构建安全、可扩展、高可用的数据架构。DTS视频简介 为什么选择DTS 相对于传统数据迁移...
原理架构
系统架构 数据同步服务的逻辑架构图：全量同步：负责将表数据从源端数据库同步到目的端数据库，支持异构数据库间同步。增量同步：负责将源端的增量数据同步到目的端，主要包含 Store 和 JDBCWriter 两个组件。存储：采集源端 DB 的变更到...
选择分片数
4 台，那么每台物理数据库实例应该存放了 2 个分片，通过数据访问代理进行数据平滑迁移后，结构如下：后续业务规模继续发展，最终也只能将物理数据库实例扩展为 8 台，通过数据访问代理进行数据平滑迁移后，结构如下：如果扩展需要超过 ...
管理数据
步骤一：添加数据域 添加数据域前，建议您根据业务单元或组织架构等规划需要添加的数据域名称和层级关系（最多支持创建三级数据域），然后重复执行以下步骤添加多个数据域。您也可以使用批量导入功能添加数据域。具体操作，请参见 更多操作...
将ECS上单节点或副本集架构的自建MongoDB迁移上云
本文为旧版DTS控制台操作步骤，新版DTS迁移上云方法如下：单节点架构上云：云数据库MongoDB版（单节点架构）全量迁移至云数据库MongoDB版（所有架构）副本集架构上云：云数据库MongoDB版（副本集架构）迁移至云数据库MongoDB版（副本集架构...
单元化配置（专有云）
配置数据节点 在数据访问代理配置数据库前，需要添加物理数据库节点，在单元化部署架构下，数据库（OceanBase）会提供三个访问地址。其中两个为只能访问当前机房数据库节点的地址，即 local url。另外一个是可以跨机房访问所有数据库节点的...
PolarDB PostgreSQL版架构介绍
需要解决以下问题：数据一致性：由原来的N份计算+N份存储，转变成了N份计算+1份存储。读写分离：如何基于新架构做到低延迟的复制。高可用：如何Recovery和Failover。IO模型：如何从Buffer-IO向Direct-IO优化。架构原理 基于Shared-Storage...
PolarDB PostgreSQL版架构介绍
需要解决以下问题：数据一致性：由原来的N份计算+N份存储，转变成了N份计算+1份存储。读写分离：如何基于新架构做到低延迟的复制。高可用：如何Recovery和Failover。IO模型：如何从Buffer-IO向Direct-IO优化。架构原理 基于Shared-Storage...
物联网数据处理分析架构参考
老架构 基于以上业务场景，案例企业搭建的数据架构图如下：①、②：在物联网平台配置云产品流转到Tablestore，并且向上兼容“信息部门”业务，至少存储1年时序数据。③：在物联网平台增加配置云产品流转到Lindorm，用于服务风控业务。④：...
数据服务：低成本快速发布API
核心技术与架构 数据服务采用Serverless架构，您只需要关注API本身的查询逻辑，无需关心运行环境等基础设施，数据服务会为您准备好计算资源，并支持弹性扩展，零运维成本。计费 使用DataWorks的数据服务功能创建数据API后，API调用请求需...
标准版-单副本
使用场景 纯缓存类业务场景 单副本架构不能提供数据可靠性，如果发生节点故障，您需要重新对业务进行预热，因此，在对数据可靠性要求较高的敏感性业务中，建议选用双副本架构。对Redis协议兼容性要求较高的业务 标准版完全兼容Redis协议，...
标准架构
Tair 标准架构具有数据高度一致、架构简单、性价比高等特点，可满足多种场景下的需求，但标准架构不支持增加数据分片或只读节点，仅提供高可用（双副本）与单副本实例类型。说明 如需增加数据分片或实现读写分离，请选择 集群架构 或 读写...
产品架构
按照传统方案，为了满足多种类型数据的存储、查询和分析需求，在设计IT架构时，需要针对不同种类的数据，采用不同的存储分析技术，如下图：这种技术方案，是一种典型的技术碎片化的处理方案。针对不同的数据，使用不同的数据库来处理。有...
技术架构选型
根据阿里巴巴OneData方法论最佳实践，在设计数据模型前，您需要完成技术架构的选型。本教程中使用阿里云大数据产品Dataphin配合MaxCompute，完成整体的数据建模和研发流程。完整的技术架构如下图所示。其中，Dataphin的数据集成及同步负责...
列存索引（IMCI）发布说明
这样一来，需要使用两套数据库系统，架构复杂性、运维工作量和成本都会大大增加。PolarDB MySQL版 重磅推出的列存索引（In-Memory Column Index，简称IMCI）面向OLAP场景大数据量复杂查询。通过列存索引，PolarDB MySQL版 实现了一体化的...
概述
这样一来，需要使用两套数据库系统，架构复杂性、运维工作量和成本都会大大增加。PolarDB MySQL版 重磅推出的列存索引（In-Memory Column Index，简称IMCI）面向OLAP场景大数据量复杂查询。通过列存索引，PolarDB MySQL版 实现了一体化的...
云数据库MongoDB版（分片集群架构）同步至云数据库...
若目标MongoDB为分片集群架构实例，请根据业务需求，在目标 云数据库MongoDB版（分片集群架构）实例中创建需要分片的数据库和集合、配置数据分片、开启Balancer并进行预分片。更多信息，请参见 设置数据分片以充分利用Shard性能 和 如何...
云数据库MongoDB版（分片集群架构）同步至云数据库...
若目标MongoDB为分片集群架构实例，请根据业务需求，在目标 云数据库MongoDB版（分片集群架构）实例中创建需要分片的数据库和集合、配置数据分片、开启Balancer并进行预分片。更多信息，请参见 设置数据分片以充分利用Shard性能 和 如何...
自建数据库MongoDB版（分片集群架构）迁移至云数据库...
请根据业务需求，在目标 云数据库MongoDB版（分片集群架构）实例中创建需要分片的数据库和集合、配置数据分片、开启Balancer并进行预分片。更多信息，请参见 设置数据分片以充分利用Shard性能 和 如何处理分片集群架构的MongoDB数据分布不...
自建数据库MongoDB版（分片集群架构）迁移至云数据库...
请根据业务需求，在目标 云数据库MongoDB版（分片集群架构）实例中创建需要分片的数据库和集合、配置数据分片、开启Balancer并进行预分片。更多信息，请参见 设置数据分片以充分利用Shard性能 和 如何处理分片集群架构的MongoDB数据分布不...
RDS与自建数据库对比优势
ECS本地盘意味着降低数据可靠性，采用云盘需要规划架构，成本支出较大。实现集群系列的难度较高，咨询成本较高，维护成本极高。依赖资深DBA，支出大，受制于人。比云计算硬件更新速度慢，性能一般都会低于云数据库。难以实现计算和存储分离...
云数据库MongoDB版（副本集架构）同步至云数据库...
源数据库 目标数据库 云数据库MongoDB版（副本集架构）云数据库MongoDB版（副本集架构、分片集群架构）ECS上的自建MongoDB数据库（副本集架构）ECS上的自建MongoDB数据库（副本集架构、分片集群架构）通过专线、VPN网关或智能网关接入的自...
云数据库MongoDB版（副本集架构）同步至云数据库...
源数据库 目标数据库 云数据库MongoDB版（副本集架构）云数据库MongoDB版（副本集架构、分片集群架构）ECS上的自建MongoDB数据库（副本集架构）ECS上的自建MongoDB数据库（副本集架构、分片集群架构）通过专线、VPN网关或智能网关接入的自...
产品架构
数据库分层架构 在数据库分层架构中，使用 Tablestore 配合MySQL来完成应用系统的业务需求，利用MySQL的事务能力来处理对事务强需求的写操作与部分读操作，利用 Tablestore 的数据检索能力和大数据存储来实现数据存储、查询与分析。...
评估合适的云服务
数据库的选型是一项专业性很强的工作，通常除了性能外还有很多考虑方面，此处不进行展开阐述，需要关注的是数据库产品组合在高性能架构设计上的合理使用，如很多业务场景利用Redis这类缓存数据库实现性能的显著提升。计算 计算服务 熟悉...
应用场景
表格存储 有互联网应用架构（包括数据库分层架构和分布式结构化数据存储架构）、数据湖架构和物联网架构三种典型应用架构。本文结合 表格存储 的典型应用架构介绍了不同应用架构下的应用场景。互联网应用 目前互联网已在日常生活中广泛应用...
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