FineBI 6.0
本文测试了FineBI 6.0与 AnalyticDB MySQL 在连通性、列举表、查看表数据等方面的...测试范围 连接FineBI 说明 此处应填写MySQL数据库的连接信息，而不是AnalyticDB for MySQL数据库连接信息。新建数据库连接 列举表 查看表结构 查看表数据
DataV
域名 连接 AnalyticDB MySQL 数据库的URL地址。说明 此处的URL地址不是官网页面的URL，也不是本机的IP，是需要DataV服务器能够通过公网或阿里云部分Region内网访问您数据库的URL地址。例如使用外网环境下的阿里云 AnalyticDB MySQL，域名...
自建MySQL数据导入
本文介绍如何通过 AnalyticDB MySQL 的外表将ECS自建MySQL数据库的数据导入至 AnalyticDB MySQL 数仓版（3.0）。前提条件 已创建与 AnalyticDB MySQL 集群相同地域、相同VPC的ECS实例。已在ECS实例中安装自建MySQL。已在ECS实例的安全组中...
新用户必读
完成入门操作后，您可以通过下列资源快速使用其他各项功能：连接数据库：介绍在应用开发中连接 AnalyticDB MySQL 的方法。数据导入：如果您需要将已有数据源中的数据迁移到 AnalyticDB MySQL，阿里云为此提供了完善的数据同步解决方案。...
概述
您可以根据业务需求使用DataX、DTS或者canal工具将MySQL数据库中的数据同步迁移到表格存储（Tablestore）中。使用场景 数据架构变化 随着业务的变化，如果现有业务对数据库并发读写需求、扩展性和可用性需求较高，或需要复杂的检索，原有...
MySQL数据库对外键和索引等名称的长度限制导致创建时...
问题描述 RDS产品的MySQL数据库创建索引报如下错误。Identifier name 'XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX' is too long 问题原因 因为 MySQL数据库 对外键和索引等名称的长度有限制，具体如下：Identifier...
通过Spark SQL访问MySQL数据
AnalyticDB MySQL 湖仓版（3.0）支持提交Spark SQL作业，您可以通过View或Catalog两种方式访问自建MySQL数据库或云数据库RDS MySQL、云原生数据库 PolarDB MySQL。本文以RDS MySQL为例，介绍如何通过Spark SQL访问RDS MySQL数据。前提条件 ...
导出至自建MySQL
TABLE_PROPERTIES AnalyticDB MySQL 访问自建MySQL数据库的访问方式。url ECS实例的 主私网IP（即VPC地址）和目标库名（本文示例中为 test_adb）。查看步骤如下：登录 ECS管理控制台 并找到目标实例。在 实例详情 页签的 网络信息 区域，...
优化建议
分布式数据库的高性能依赖于底层数据库的高性能，而对底层数据库性能来说，建立需要的索引是重要的环节；确保语句能正确使用到索引，例如查询条件能被索引完全覆盖到，保证分区键上有索引等；查询尽量在单机完成，最为简单的方式就是在分区...
“数据传输”导入
源库与目标库 源库的实例类型可以是RDS实例，或者是您自建的MySQL数据库。以RDS实例为例，选择待迁移实例的ID，输入对应的数据库账号及密码。说明 DTS现已支持RDS/MySQL向HybridDB for MySQL的 全量及增量数据同步。目标库选择 PetaData，...
DataWorks调度XIHE SQL
本教程将使用 orders 表作为测试数据，连接 AnalyticDB MySQL 数据库后，执行以下SQL创建测试数据表。CREATE TABLE orders(o_orderkey bigint NOT NULL COMMENT'',o_custkey int NOT NULL COMMENT'',o_orderstatus varchar NOT NULL ...
SQL开发编辑器
保存SQL脚本 您可以将SQL Console中的SQL语句保存为脚本。保存的SQL语句可以在 脚本 页签中查看。诊断查询结果 XIHE BSP SQL和XIHE MPP SQL支持SQL诊断。在 执行记录 中单击 诊断，可诊断查询执行计划。SQL诊断的详情，请参见 SQL诊断功能...
通过日志服务同步ECS日志数据到AnalyticDB MySQL 2.0
数据库名称 目标AnalyticDB for MySQL数据库的名字。表组名 目标AnalyticDB for MySQL中的表组。表名 目标AnalyticDB for MySQL中的表名，投递过来的日志数据将存储在该表中。AccessKey ID 当前阿里云账号的AccessKey ID，请参见 获取阿里...
计算层弹性
AnalyticDB MySQL 的存储计算分离架构，让计算节点与有状态的存储节点解耦，成为无状态的节点。从而计算节点的扩缩不再涉及数据状态的迁移，再结合阿里云IAAS层的弹性能力，AnalyticDB MySQL 的计算层扩缩容能获得非常好的弹性体验。分时...
通过元数据发现导入至湖仓版
目标元数据配置 Schema名称 设置Schema名称，映射到 AnalyticDB MySQL 的数据库名称（默认每个发现任务会创建一个新的Schema）。数据库名称填写，需要注意如下两点：不能是 AnalyticDB MySQL 中已有的库名。不能与其他元数据任务的库名相同...
Spark开发编辑器
单击 保存，保存Spark应用，便于后续复用应用。单击 立即执行，执行Spark应用，应用列表会实时显示执行状态。说明 在执行Spark应用前，需要选择Job型资源组和应用类型。查看Spark应用信息 在 应用列表 页签中，搜索 应用ID，执行以下操作，...
永洪BI
完成上述参数配置后，单击 测试连接 进行连通性测试，系统提示测试成功后，即可连接至指定的 AnalyticDB MySQL 数据库。使用永洪BI 通过永洪BI连接 AnalyticDB MySQL 集群后，您就可以获取 AnalyticDB MySQL 中的数据，然后通过永洪BI制作...
通过Spark SQL读写OSS外表
创建外表时选择的OSS路径需比创建数据库时选择的OSS路径至少多一层目录，且外表的路径需在数据库路径下。可以在tblproperties中配置 'auto.create.location'='true' 自动创建OSS路径。如果未指定该参数并且OSS中不存在该路径，请先创建对应...
查询数据库账号
AnalyticDB MySQL兼容MySQL数据库，AnalyticDB MySQL中也有一个名为MySQL的内置数据库，该数据库中存储的是AnalyticDB MySQL中的用户与权限信息。您可以通过SELECT语句查询AnalyticDB MySQL中的用户信息。注意事项 AnalyticDB MySQL中，...
DBeaver
DBeaver支持MySQL、PostgreSQL、Oracle、DB2、MSSQL、Sybase以及其他兼容JDBC的数据库。您可以通过DBeaver的图形界面查看数据库结构、执行SQL查询和脚本、浏览和导出数据、处理BLOB/CLOB数据以及修改数据库结构等。准备工作 开始使用...
无感数据集成（Zero-ETL）
数据库名称 RDS for MySQL 实例的 数据库名称。数据库账号 RDS for MySQL 实例的 数据库账号。数据库密码 RDS for MySQL 实例 数据库账号的密码。连接方式 连接 RDS for MySQL 的方式。包括非加密链接和SSL安全链接。说明 如果设置为 SSL...
通过外表导入至湖仓版
示例数据说明 本文示例的RDS MySQL数据库名为 test_adb，并在该库中创建了一张名为 person 的表，示例如下：CREATE TABLE IF NOT EXISTS test_adb.person(id int,name varchar(1023),age int);向 person 表中插入数据，示例如下：INSERT ...
其他SQL功能差异
AnalyticDB MySQL不支持的MySQL 5.6功能 数据库管理（Database Administration）插件和自定义函数（Plugin and User-Defined Function）SET 复合查询（Compound）数据备份（Replication）存储对象（Stored Objects）事务和锁定...
数据迁移方案概览
“数据传输”导入 事务引擎/分析引擎 使用数据传输（Data Transmission Service）将自建MySQL数据库或者RDS for MySQL数据库迁移到HybridDB for MySQL中。从MySQL批量导入导出 分析引擎 HybridDB for MySQL支持从自建MySQL中全量导入和导出...
PHP
AnalyticDB MySQL 集群的数据库名称。ads_database="db_name;AnalyticDB MySQL 集群的连接端口号。ads_port=3306;连接 AnalyticDB MySQL。ads_conn=mysqli_connect($ads_server_name,$ads_username,$ads_password,$ads_database,$ads_port)...
账号类型
云原生数据仓库MySQL版账号基于阿里云账号体系，阿里云账号是云原生数据仓库...数据库用户名为AccessKey ID 数据库密码为AccessKey Secret 用户类型 数据库拥有者：数据库的创建者。用户：被授权的数据库用户，由数据库拥有者授权时自动添加。
到期或欠费的影响（2.0版）
数据库类型 数据库状态 包年包月数据库 数据库到期后第1天到第7天，数据库处于锁定状态，无法被访问。数据库到期后第8天，数据库的计算资源被释放，数据不再保留。按量付费数据库 阿里云账号欠费后，该账号下所有按量付费数据库将会变成...
手动续费（2.0版）
包月套餐数据库有到期时间，如果到期未续费，将导致业务中断甚至数据丢失，详情请参见 欠费或到期对数据库的影响。在包月套餐数据库未到期或者到期后7天内，您可以手动给数据库续费，延长数据库的使用时间。按量付费数据库没有到期时间，不...
变更配置计费规则（2.0版）
包年包月（包月套餐）合同期内变配 升级数据库配置所需费用=（升级后数据库每天的价格-升级前数据库每天的价格）×升级当天到服务到期日的剩余天数。若升级当天至服务到期日的剩余天数小于365天，则升级后数据库每天的价格为包月价格。若...
SHOW（2.0版）
查询用户的数据库列表。指定 EXTRA 参数，输出关于数据库的更多信息，例如创建者ID、数据库连接信息等。SHOW DATABASES 查询用户的数据库列表。指定 EXTRA 参数，输出关于数据库的更多信息，例如创建者ID、数据库连接信息等。SHOW ...
通过一键建仓同步至数仓版
数据库名称 从下拉列表中选择目标 AnalyticDB MySQL 数据库名。表名 从下拉列表中选择目标 AnalyticDB MySQL 表名。账号名称 目标 AnalyticDB MySQL 中创建的 数据库账号。账号密码 填写账号名称对应的密码。字段映射 系统自动提取日志服务...
DBVisualizer
Database AnalyticDB MySQL 集群的数据库名称。Database Userid AnalyticDB MySQL 集群中创建的账号：高权限账号。普通账号。Database Password 账号对应的密码。完成上述参数配置后，单击 Ping Server 测试连通性，测试通过后，单击 ...
网络类型
网络类型和访问方式 分析型数据库MySQL版支持的网络类型有两种：经典网络和 专有网络（Virtual Private Cloud 以下简称VPC）。经典网络：IP地址由阿里云统一分配，配置简便，使用方便，适用于对操作易用性要求比较高的场景。所有经典网络...
计费方式（2.0版）
包月套餐 也称为预付费，即在新建数据库时支付费用。适合长期需求，价格比按量付费更实惠，且购买时长越长，折扣越多。包年包月数据库到期后自动释放，无需手动释放。若用户在合同期内退订包年包月的数据库，需遵循 用户提前退订产品之退款...
AnalyticDB MySQL数仓版（3.0）使用流程
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版（简称ADB，原分析型数据库MySQL版）是云端托管的PB级高并发实时数据仓库，是专注于服务OLAP领域的数据仓库。本指南将指引您完成一次 AnalyticDB MySQL版 集群创建及使用。数仓版（3.0）快速入门视频指导 ...
Node.js
本文介绍如何使用Node.js的MySQL驱动包连接 AnalyticDB MySQL 集群。前提条件 已下载并安装Node.js。下载地址请参见 Node.js。已安装MySQL驱动包。注意事项 如果已安装Node.js的服务器（例如云服务器ECS）与 AnalyticDB MySQL 集群在同一...
按量付费转包年包月（2.0版）
用户可以根据需求将按量付费类型的数据库转变为包年包月的计费方式。登录 分析型数据库MySQL版控制台。在控制台左上方选择分析型数据库MySQL版所属地域。单击目标数据库右侧的 按量转包月。在 确认订单 页面，设置 购买时长，勾选《分析型...
AnalyticDB MySQL湖仓版（3.0）使用流程
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版（简称ADB，原分析型数据库MySQL版）是云端托管的PB级高并发实时数据仓库，是专注于服务OLAP领域的数据仓库。本指南将指引您完成一次 AnalyticDB MySQL版 集群创建及使用。湖仓版（3.0）快速入门视频指导 ...
基础版Spark全密态计算引擎使用示例
创建数据库，存储密文数据和密文计算结果。CREATE DATABASE IF NOT EXISTS test_db;使用全密态引擎创建外表 customer。LOCATION 为密文数据集文件夹所在的OSS路径。本文示例为 oss:/testBucketName/adb/Spark/customer。set spark.adb.tee....
聚合支付方案
足以支撑利楚扫呗业务扩展至当前业务量的5~10倍，解决了在业务快速增长过程中对数据库存储量和并发量带来的挑战，确保在业务快速增长的情况下，每一位终端用户都能享受平滑的支付体验。让数据流动起来 借助 DTS 的数据实时同步功能，让客户...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您