什么是表格存储
表格存储（Tablestore）面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务，同时针对物联网场景深度优化提供一站式的IoTstore解决方案。适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储，提供海量数据低成本存储、...
如何修改表格存储中已存在的表名称
不支持直接修改表名称。您可以通过新建一个表，然后将当前表中的数据迁移到新表中实现。请使用DataX、通道服务等工具进行数据迁移。具体操作，请参见 将表格存储数据表中数据同步到另一个数据表。
将MaxCompute数据同步到表格存储
背景信息 表格存储（Tablestore）面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务，同时针对物联网场景深度优化提供一站式的IoTstore解决方案。适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储，提供海量数据低...
RDS MySQL使用utf8mb4字符集存储emoji表情
RDS实例：在RDS控制台将character_set_server参数设置为utf8mb4，且数据库和表的字符集也要设置为utf8mb4。修改字符集 如果字符集不符合以上基本原则，请参见 RDS for MySQL字符集相关说明 修改字符集。说明 说明：由utf8修改为utf8mb4字符...
数据转发到表格存储（Tablestore）宽表模型
表格存储（Tablestore）的宽表引擎是一个分布式的数据表，可用于设备元数据的存储与更新。本文以物模型数据上报Topic为例，介绍使用云产品流转功能将设备数据转发到表格存储（Tablestore）宽表模型中的完整流程。工作原理 云产品流转将设备...
表格存储和传统关系型数据库（例如MySQL、SQL Server...
表格存储是阿里云自研的多模型结构化数据存储，提供海量结构化数据存储以及...相对于传统关系型数据库严格的SCHEMA，表格存储的表是稀疏的，每一行可以有不同的列，可以动态增加或者减少属性列，创建表时无需为表的属性列定义严格的SCHEMA。
建表时填入存储引擎报错是什么原因？
HybridDB for MySQL 目前使用了TokuDB存储引擎，其使用方法与InnoDB完全相同。若用户指定表使用InnoDB存储引擎，则会出错，因此请不要为表指定存储引擎。
数据转发到表格存储（Tablestore）时序模型
工作原理 云产品流转将设备的Topic消息转发到表格存储实例中的数据表中存储，使用表格存储的宽表引擎服务。在上图中：数据源：支持的Topic类型消息，请参见 数据格式（非云网关产品和设备）、自定义Topic（MQTT云网关）、消息转发Topic（GB...
表格存储实例中所有数据表都设置加密
表格存储实例中所有数据表都设置了加密，视为“合规”。应用场景 对OTS数据表进行加密，有效提升数据的存储安全性，保障企业的数据安全。风险等级 默认风险等级：中风险。当您使用该规则时，可以按照实际需求变更风险等级。检测逻辑 表格...
使用MaxCompute访问表格存储
表格存储与MaxCompute都有其自身的类型系统，两者之间的类型对应关系如下表所示。Tablestore MaxCompute STRING STRING INTEGER BIGINT DOUBLE DOUBLE BOOLEAN BOOLEAN BINARY BINARY 准备工作 使用MaxCompute访问表格存储前，您需要完成...
使用表格存储过程中返回503错误码
问题描述 在使用表格存储的过程中，偶尔会出现503错误，详细错误信息请参见下表。HTTPStatus ErrorCode ErrorMsg 503 OTSPartitionUnavailable The partition is not available.503 OTSServerUnavailable Server is not available.503 ...
为什么使用表格存储过程中会有少量的500错误
表格存储使用上述的自动负载均衡机制实现表数据规模和访问并发的自动扩展，全程无需人工介入，当然在数据表新建立时，只有一个数据分区，该表上能够提供的读写并发有限，自动负载均衡机制也有一定的延时性，所以可以直接联系到我们的工程师...
MaxCompute存储服务升级影响Hologres外部表加速查询...
尊敬的Hologres用户：MaxCompute存储服务将于北京时间 2024年3月 起进行架构升级，届时V1.3和V2.0两个大版本中，低于V1.3.58和V2.0.11版本的实例将无法正确解析MaxCompute外部表，有可能出现数据读取不准确的情况。如果您使用Hologres加速...
使用Java SDK访问表格存储时出现...
具体步骤如下：在数据表的 表管理 页面，单击 监控指标 页签后，选择表或索引，指定时间范围以及选择 指标分组 为 平均访问延迟，即可查看不同操作类型的平均访问延迟信息。如果服务端延迟大于socketTimeoutInMillisecond的值，请 提交工单...
离线数据存储概述
离线数据包括平台系统表、时序表、快照表和自定义存储表。本文介绍不同类型存储表的基本功能和应用场景。前提条件 已备份数据，具体操作，请参见 数据备份。应用场景 除了查看数据外，数据存储中的存储表，可应用于以下功能。作为查询对象...
创建和管理自定义存储表
开启Flink任务 如果需要将自定义存储表存储的时序数据，集成到实时计算Flink中计算和分析，帮助您实时分析和诊断设备的运行状况，实时检测运行故障，实时预测设备制品良率等，可以开启时序表的Flink任务。说明 数据服务中实时数据集成流出...
管理平台系统表和时序/快照表
设备表：存储了已备份实例的设备元信息，包括所属产品的设备唯一标识符IotId、激活时间、状态、物理地址、设备类型等。设备分组表：存储了已备份实例的设备分组信息，包括分组类型、分组名称、描述等。设备分组关系表：存储了设备和分组的...
表格存储中表、行、列、值和电子表格的类比
表格存储中的表存储着用户的结构化数据。用户可以在表中查询、插入、修改和删除数据。一个用户可以拥有多个表。数据在表中以行、列、值的形式来组织。上图展示了表格存储中表及其它概念与电子表格的类比：表：类似电子表格中底端的标签，...
管理离线数据归档
时序/快照表中 的 产品属性时序表、产品事件表 自定义存储表 中的 分区表、时序表 数据归档存储成功后，在分析洞察的SQL数据服务工作台，无法再查询到对应的归档数据进行分析。如果需要在分析洞察中对已归档的数据进行查询和分析，可以撤销...
常见问题
表格存储 面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务，同时针对物联网场景深度优化提供一站式的IoTstore解决方案。适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储，提供海量数据低成本存储、毫秒级的在线...
表格存储建表注意事项
表格存储支持半结构化的表，即建表时只需要指定主键列（1至4列），不需要在创建表的时候指定属性列。表格存储表中包含的属性列个数无限制，且每一行数据可以拥有不同数量不同类型的属性列。在应用程序写入数据时，表格存储需要应用程序指定...
快速玩转Tablestore入门与实战
基础入门-五分钟入门 如何免费使用一款免运维、无限容量的表存储服务 Tablestore数据模型-WideColumn和Timeline 亿级消息系统的核心存储：Tablestore发布Timeline 2.0模型 Tablestore Timestream：为海量时序数据存储设计的全新数据模型 ...
冷存储介绍
随机查询Get性能：表类型 avg rt p99 rt 热存储表 1704 us 5923 us 容量型云存储表 14738 us 31519 us 说明 关闭表的BlockCache。每条记录10列，每列100 B，也就是单行1KB。8线程读，每次读出1KB。范围查询Scan性能：表类型 avg rt p99 rt ...
宽表模型介绍
宽表模型通过数据表存储数据，单表支持PB级数据存储和千万QPS。数据表具有Schema-Free、宽行、多版本数据以及生命周期管理特点，支持主键列自增、局部事务、原子计数器、过滤器、条件更新等功能。模型介绍 表格存储 宽表模型是类Bigtable/...
表格存储
表格存储（Tablestore）面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务，同时针对物联网场景深度优化提供一站式的IoTstore解决方案。适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储，提供海量数据低成本存储、...
数据备份概述
为了防止由于误删、恶意篡改等导致重要数据不可用，您可以使用 表格存储 数据备份功能备份实例中宽表数据，并在数据丢失或受损时及时恢复。背景信息 云备份（Cloud Backup）作为阿里云统一灾备平台，是一种简单易用、敏捷高效、安全可靠的...
时序模型介绍
时序模型通过时序表存储时间序列数据，能提供高并发写入和查询以及PB级海量数据的低成本存储。您还可以通过SQL查询与分析时序数据。模型介绍 表格存储的时序模型是针对时间序列数据的特点进行设计，适用于物联网设备监控、设备采集数据、...
时序分析存储概述
低成本数据存储 冷热数据分层存储，采用不同的存储介质 对于时序的热数据采用 表格存储 行列混合的宽表存储，对于时序全量历史数据采用列存储。高数据压缩率存储 列存储能更好地利用数据重复性，结合RLE、DICTIONARY、DELTA、BIT-PACKING等...
应用场景
表格存储 专为IM场景和Feed流场景设计了Timeline轻量级消息模型，能够支持同步表百TB存储、存储表PB级存储、每秒百万写扩散消息写入以及毫秒级同步库拉取。Feed流场景 Feed流成为社交、媒体、新闻等领域的标准信息传递形态，产生了朋友圈、...
SQL查询介绍
由于表格存储中原始表的列名大小写敏感，当使用SQL时，原始表的列名会统一转换为小写字母进行匹配，即如果要操作表格存储表中的Aa列，在SQL中使用AA、aa、aA、Aa均可，因此表格存储原始表的列名不能同时为AA、aa、aA和Aa。目前支持使用SQL...
功能概述
表格存储 面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务，适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储，提供海量数据低成本存储、毫秒级的在线数据查询和检索以及灵活的数据分析能力。基本概念 在使用 ...
环境准备
表格存储（Tablestore）面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务，同时针对物联网场景深度优化提供一站式的IoTstore解决方案。适用于海量账单、IM 消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储，提供海量数据低成本存储...
索引介绍
表引擎 宽表模型通过数据表存储数据。不同的数据分区可以加载到不同的机器上，实现水平扩展。如下图所示。表格存储的宽表模型包含多个主键列，多列主键列按照顺序共同构成一个主键，类似MySQL的联合主键，也可以把多个主键列拼接起来看作...
数据导出到OSS概述
表格存储 中的全量数据以及增量数据可以通过DataWorks数据集成同步到 对象存储 中备份和使用。实现原理 DataWorks数据集成的离线同步功能将不同数据源的同步抽象为从来源数据源读取数据的Reader插件以及向目标数据源写入数据的Writer插件，...
时序模型
删除时序表 当不再需要使用时序表存储时序数据时，您可以使用 DeleteTimeseriesTable 接口删除一张时序表。重要 时序表删除后不支持恢复，请谨慎操作。删除时序表时，系统会自动删除时序表下的分析存储。分析存储操作 为了低成本存储时序...
时序模型
删除时序表 当不再需要使用时序表存储时序数据时，您可以使用 DeleteTimeseriesTable 接口删除一张时序表。重要 时序表删除后不支持恢复，请谨慎操作。删除时序表时，系统会自动删除时序表下的分析存储。分析存储操作 为了低成本存储时序...
背景
了解表格存储表设计最佳实践的背景。选择使用表格存储后，根据实际业务场景，选择直接使用表格存储提供的数据模型或者根据最佳实践进行表设计。为什么选择表格存储 如上图所示，表格存储提供了丰富、通用的功能，并具有如下优势：零运维，...
数据类型
了解Spark数据类型、Scala中的值类型、表格存储中多元索引数据类型和表格存储表中数据类型的对应关系。使用过程中请确保Spark、Scala和表格存储中字段或值的数据类型相匹配。基础数据类型 基础数据类型的支持情况请参见下表。Spark数据类型...
如何优化高并发IM系统架构
对于一对一聊天，发送方发送消息给应用服务器后，应用服务器将消息存储到接收方为主键的表中，同时通知应用服务器中的消息推送服务，消息推送服务会将上次推送给接收方的最后一条消息的ID作为起始主键，从存储系统中读取之后的所有消息，...
数据操作篇
这时候可以考虑将这个表拆分为两个，一个表存储商品数量和商品价格，另一个表存储商品简介。压缩较大的属性列文本 如果属性列是较大的文本，应用程序可以考虑将属性列压缩之后再以 Binary 类型存储到表格存储中。这样做节省了空间、减少了...
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