方案背景

因此车联网场景下车辆元数据存储与分析的需求如下:数据存储:车辆元数据定时上报到数据网关并且转发到下游存储,需要支持大规模数据存储。数据更新:海量车辆元数据会频繁更新,需要支持数据高并发实时更新。数据检索:根据车辆的参数检索...

适用场景

按应用类型选择 PolarDB-X 1.0 产品在高并发、分布式事务、复杂SQL优化、并行计算等方面都有比较好的用户沉淀和技术发展,适用于如下场景:对超高并发和大规模数据存储有较高要求的互联网在线事务类业务场景。传统企业级应用因业务发展导致...

应用场景

物联网存储IoTstore作为物联网的统一数据存储平台,可应用于车联网、智能家居、工业物联网等场景。车联网 车联网是物联网技术在智能交通领域的典型应用。在智能交通领域通过使用物联网、云计算、传感器、数据、无线通信等技术对交通信息...

物联网存储介绍

支持将全增量数据投递到数据湖OSS,来满足更低成本的历史数据存储以及更大规模的离线和准实时数据分析需求。访问安全性 支持身份验证保障用户数据的私密性,支持VPC网络及HTTPS访问。提供多种鉴权和授权机制以及阿里云账号与RAM用户功能,...

Transaction Table2.0概述

现状分析 当前典型的数据处理业务场景中,对于时效性要求低的大规模数据全量批处理的单一场景,直接使用MaxCompute足以很好的满足业务需求,对于时效性要求很高的秒级实时数据处理或者流处理,则需要使用实时系统或流系统来满足需求。...

Paimon概述

支持在流模式与批模式下读写大规模数据集。支持分钟级到秒级数据新鲜度的批查询和OLAP查询。支持消费与产生增量数据,可作为传统数仓与流式数仓的各级存储。支持预聚合数据,降低存储成本与下游计算压力。支持历史版本回溯。支持高效的数据...

数据服务集群

特别适用于需要实时读写随机访问超大规模数据集的场景。Apache HBase和Apache Hadoop生态系统无缝集成,并且可以和Apache Phoenix搭配使用以对HBase表进行类似于SQL的查询。Apache HBase基于HDFS作为底层存储系统,在云上的场景可以使用...

产品概述

时间序列数据库(Time Series Database,简称 TSDB)是一种高性能、低成本、稳定可靠的在线时间序列数据库服务,提供高效读写、高压缩...同时在高负载大规模数据量的情况下可以方便地进行弹性扩容,方便用户结合业务流量特点进行动态规划与调整。

E-MapReduce本地盘实例大规模数据集测试

本文介绍如何使用阿里云E-...详情请参见 E-MapReduce本地盘实例大规模数据集测试最佳实践。说明 本文的TPC-DS的实现基于TPC-DS的基准测试,并不能与已发布的TPC-DS基准测试结果相比较,本文中的测试并不符合TPC-DS的基准测试的所有要求。

概述

Apache Druid是一个分布式内存实时分析系统,用于解决如何在大规模数据集下快速的、交互式的查询和分析问题。基本特点 Apache Druid具有如下特点:支持亚秒级的交互式查询。例如,多维过滤、Ad-hoc的属性分组和快速聚合数据。支持实时的...

相关的云服务

数据源类云产品 使用DataWorks进行数据集成时,支持将数据从不同数据源间进行离线或实时同步,各类阿里云或自建关系型数据库、非结构化存储、大数据存储、消息队列等产品均支持添加为DataWorks的数据源,添加完成后即可使用DataWorks进行...

快速体验

大数据存储与计算:云原生数据计算服务 MaxCompute(必选)、实时数仓Hologres(可选)、开源数据平台E-MapReduce(可选),您可根据需要开通MaxCompute、Hologres或E-MapReduce。数据开发与调度:数据开发治理平台 DataWorks数据...

模型介绍

数据存储方式分析 将物流平台作为Name进行存储,一个快递平台的数据属于同一类数据,对数据检索性能有一定的提升。将快递单号作为Tags存储,唯一确定一个快递。快递的其他元信息存储在Attributes中,避免Tags过长导致的性能问题,同时能够...

时序模型

时序表操作 使用 表格存储 时序模型时,您需要使用 CreateTimeseriesTable 接口创建时序表用于时序数据存储。具体操作,请参见 创建时序表。创建时序表后,您可以管理时序表。具体操作说明请参见下表。功能 描述 列出时序表名称 当需要查看...

时序模型

时序表操作 使用 表格存储 时序模型时,您需要使用 CreateTimeseriesTable 接口创建时序表用于时序数据存储。具体操作,请参见 创建时序表。创建时序表后,您可以管理时序表。具体操作说明请参见下表。功能 描述 列出时序表名称 当需要查看...

引擎简介

与多模引擎共享存储,LindormDFS支撑,充分利用了对象存储的低成本与高可靠、块存储的高性能等优势,并通过高低速分层存储、副本共享去重、智能冷热转存等技术,面向用户提供弹性低成本、100%HDFS协议兼容的云原生大数据存储能力,可使用...

快速入门

Web 3.0时代,阿里巴巴、Facebook、Google等大型互联网公司都采用更为灵活的MySQL构建了成熟的大规模数据库集群。阿里云数据库RDS MySQL基于阿里巴巴的MySQL源码分支,经过双11高并发、大数据量的考验,拥有优良的性能和吞吐量。此外,阿里...

客户案例

MaxCompute已被广泛应用于各大领域处理云上大数据,帮助众多企业解决了海量数据分析问题,同时降低企业运维成本,...在混合云架构下,机密数据在专有云内完成,云端的大规模数据的计算则通过MaxCompute完成,定位数据的播发在公共云上完成。

产品简介

DLA Ganos是基于云原生数据湖分析(Data Lake Analytics,DLA)系统设计开发的,面向时空大数据存储与计算的数据引擎产品。基于DLA无服务器化(Serverless)数据湖分析服务与内置的Spark计算引擎,DLA Ganos打通了阿里云各个存储系统,如...

数据集成

数据源支持情况 数据集成目前支持40种以上的数据源类型(包括关系型数据库、非结构化存储、大数据存储、消息队列等),通过定义来源与去向数据源,并使用数据集成提供的数据抽取插件(Reader)、数据写入插件(Writer),实现任意结构化、...

表引擎

Approximate Nearest Neighbor Search Indexes 用于近似最近邻搜索的索引引擎,在大规模数据集中高效地查找最接近给定查询点的数据点。Full-text Search using Inverted Indexes 使用倒排索引进行全文搜索,用于在大规模文本数据中进行全文...

典型场景

ETL离线数据处理 面对复杂SQL优化和海量数据大规模聚合分析等挑战,云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 具有如下技术优势:支持标准SQL、OLAP窗口函数和存储过程。ORCA分布式SQL优化器,复杂查询免调优。MPP多节点全并行计算,PB级数据...

IO加速

当出现大规模数据读写或频繁数据读写请求时,IO操作可能成为系统瓶颈。因此,阿里云RDS产品推出新的存储类型——通用云盘。在兼容ESSD云盘所有特性的基础上,通用云盘采用三级存储架构对不同类型的数据和缓存进行分级管理和读写,并且引入...

数据表-数据概况

功能说明 在数据表详情的数据概况标签页,基于对元数据及存储数据的统计,为您提供了数据表更加详细的指标信息,比如表存储大小、表文件总数、DDL最后更新时间、数据最后更新时间、访问次数、分区存储大小,分区文件数,分区最后更新时间等...

InfluxDB®️介绍

数据库 InfluxDB®版是一款专门处理高写入和查询负载的时序数据库,完全兼容开源InfluxDB 1.8版本,用于存储大规模的时序数据并进行实时分析,包括来自DevOps监控、应用指标和IoT传感器上的数据。主要特点 InfluxDB®是您处理时序数据的...

自媒体:易撰

PolarDB-X 专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题,历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验,助力企业加速完成业务数字化转型。本文介绍易撰如何通过 PolarDB-X 应对业务挑战。所属行业...

互联网、电商行业离线大数据分析

方案优势 大规模存储:超大规模存储且自动扩容,最大可以支持EB级别的数据。高性能:性能更加高效、稳定。低成本:与自建数据库进行分析相比,成本更低。安全:原生的多租户系统,以工作空间进行隔离,所有计算任务在安全沙箱中运行。可视...

RDS搭配大数据计算服务实现大规模数据计算

本文介绍RDS MySQL如何结合大数据计算服务MaxCompute使用。开放数据处理服务又称为大数据计算服务(MaxCompute,原名ODPS),可服务于批量结构化数据的...通过 数据集成 服务,可将RDS数据导入MaxCompute,实现大规模数据计算,如下图所示。

数据湖投递概述

表格存储 数据湖投递可以全量备份或实时投递数据到数据湖OSS中存储,以满足更低成本的历史数据存储,以及更大规模的离线和准实时数据分析需求。应用场景 利用数据湖投递可以实现如下场景需求:冷热数据分层 数据湖投递结合 表格存储 的 ...

限制说明

数据可靠性 云数据库 Memcache 版的数据存储在内存中,服务并不保证缓存数据不会丢失,有强一致性要求的数据不适合存储。数据大小 云数据库 Memcache 版支持的单条缓存数据的 Key 最大不超过 1 KB,Value 最大不超过 1 MB,过的数据不...

Napatech案例

Lindorm支持海量数据的低成本存储、快速批量导入和实时访问,具备高效的增量及全量数据通道,可轻松与各类大数据平台集成,完成数据大规模离线分析。基于Lindorm的解决方案,用户在采用到100Gbps+流量产生的大量数据包元数据直接通过...

OceanBase 数据库支持版本

数据库对象(MySQL 模式)本文档为您介绍 OceanBase 数据库 MySQL 模式下所支持的数据库对象类型、存储方式数据库对象。与 MySQL 兼容性对比 本文档主要介绍 OceanBase 数据库的 MySQL 模式与原生 MySQL 数据库的兼容性对比信息。PL 参考...

背景

了解表格存储表设计最佳实践的背景。选择使用表格存储后,根据实际业务场景,选择直接使用表格存储提供的数据模型或者根据最佳实践进行表设计。...对于复杂的场景,例如数据规模且查询方式多样,此时需要进行表结构和查询方案的设计。

基本概念

ClickHouse集群 ClickHouse集群包含若干单位计算资源和存储资源,能够提供ClickHouse引擎数据存储和分析服务的PAAS服务。Worker节点 Worker节点是ClickHouse集群内部的副本节点,参与引擎计算的实际资源。CCU CCU(ClickHouse Compute Unit...

数据格式

数据存储分桶 为了进一步优化读写效率,Transactional Table 2.0支持按照BucketIndex对数据进行切分存储,BucketIndex数据列默认复用PK列,bucket数量可通过配置表属性 write.bucket.num 指定,因此对同一张表或分区的数据,写入数据会按PK...

主备方案介绍

A:LTS不会缓存数据,数据同步中当目标实例无法写入时,会记录读取WAL的点位,保证数据在目标实例恢复后继续同步数据,数据存储在源集群的Hlog中。Q:数据D1写入主实例,但数据D1尚未到达备实例时发生切换,此时备实例中写入一条数据D2后...

文件系统存储类型

应用场景 低频存储 Web内容管理 大多数Web内容管理系统主要用来承载各类数据的上传下载任务,例如WordPress、FTP服务、IIS内容管理等,后端通常使用共享文件系统作为数据存储。随着业务增长和时间推移,大量数据访问频率降低变为冷数据。...

物联网设备数据上云存储

本文介绍如何使用阿里云物联网平台和 TSDB 进行数据打通,实现物联网设备系统的开发和管理、数据采集、数据上报、数据存储和分析的一体化方案,构建智能物联网平台。架构参考“物联网平台+TSDB”方案的实现架构如下:物联网设备通过 IoT ...

产品整体介绍

在第三方认证层面,AnalyticDB PostgreSQL版 通过了“国际数据库TPC官方TPC-H 30TB认证”(性价比综合排名第一),信通院“分布式事务型数据库基础能力评测”(TPC-C)和“分布式分析型数据大规模性能认证”(640节点 TPC-DS 100TB)。...

ECS实例说明

数据型 使用本地SATA盘作存储数据存储性价比高,是数据量(TB级别的数据量)场景下的推荐机型。说明 Hadoop、Data Science、Dataflow和Druid类型的集群支持Core节点;Zookeeper和Kafka类型的集群不支持Core节点。本地SSD型 使用本地...
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