Quick BI仪表板查询报错："You can change...mem_limit.
mem_limit.">
.*.*.*,fragment:682*51d5 Used:2150275168,Limit:2147483648.You can change the limit by session variable exec_mem_limit.”问题原因 数据库查询SQL抛错该查询会话内存超出限制，已使用2150275168字节，限制2147483648字节。...
Quick BI使用Doris数据源提示”Memory exceed limit...
问题描述 用户使用Doris数据源报错”Memory exceed limit。问题原因 查询内存溢出。解决方案 1.执行下面命令查看 exec_mem_limit 内存...2.通过下面命令修改exec_mem_limit 内存：SET GLOBAL exec_mem_limit=XXX;适用于 Quick BI Doris数据源
DescribeInstanceType
调用DescribeInstanceType查询实例规格（cpu、mem）。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。请求参数 名称 类型 是否必选 示例值 描述 Action ...
ST_Memsize
返回对象占用的内存大小。语法 int4 ST_Memsize(meshgeom geom);int4 ST_Memsize(sfmesh sfmeshObject);int4 ST_Memsize(material material);int4 ST_Memsize(texture texture);参数 参数名称 描述 geom meshgeom对象。...
ST_Memsize
返回对象占用的内存大小。语法 int4 ST_Memsize(meshgeom geom);int4 ST_Memsize(sfmesh sfmeshObject);int4 ST_Memsize(material material);int4 ST_Memsize(texture texture);参数 参数名称 描述 geom meshgeom对象。...
DescribeMultiZoneAvailableResource
XML 格式<RequestId>B2EEBBA9-C627-4415-81A0-B77BC54F1D52</RequestId><AvailableZones><AvailableZone><MasterResources><MasterResource><InstanceTypeDetail><Mem>16</Mem><Cpu>4</Cpu></InstanceTypeDetail><InstanceType>hbase.sn2....
内存管理
mem_limit query_pool starrocks_be_query_mem_bytes BE查询层使用总内存。无 load starrocks_be_load_mem_bytes 导入使用的总内存。load_process_max_memory_limit_bytes，load_process_max_memory_limit_percent table_meta starrocks_be...
eGPU接口使用示例
计算用户可用显存大小的公式为（精确到Byte）：Available_Memory=GPU_Memory*ALIYUN_COM_GPU_MEM_CONTAINER / ALIYUN_COM_GPU_MEM_DEV- ALIYUN_COM_GPU_MEM_RESERVED仅配置ALIYUN_COM_GPU_MEM_CONTAINER时：ALIYUN_COM_GPU_MEM_DEV程序会自动...
查看增强监控
os.mem_size.used.avg 最大值：os.mem_size.used.max 最小值：os.mem_size.used.min 内存使用量 MB ✔️ ✔️ 平均值：os.mem_size.cache.avg 最大值：os.mem_size.cache.max 最小值：os.mem_size.cache.min page cache内存使用量 MB ✔️ ...
【产品/功能变更】RDS PostgreSQL实例的增强监控内存...
通用型 mem_size os.mem_size.used 内存使用量 独享型/sys/fs/cgroup/memory/memory.usage_in_bytes mem_rss+mem_mapped_file+hugetlb_usage_2m/proc/meminfo MemTotal-MemAvailable 通用型/sys/fs/cgroup/memory/memory.usage_in_bytes ...
监控集群GPU资源最佳实践
apiVersion:batch/v1 kind:Job metadata:name:tensorflow-benchmark-share-mem-core spec:parallelism:1 template:metadata:labels:app:tensorflow-benchmark-share-mem-core spec:containers:name:tensorflow-benchmark image:registry....
价格说明
cpu:2核,mem:16GiB 400GiB 3188 storage.i2ne.2xlarge 本地盘 存储型 cpu:4核,mem:32GiB 800GiB 6375 common.i2.large 本地盘 通用型 cpu:4核,mem:16GiB 240GiB 4359 common.i2.2xlarge 本地盘 通用型 cpu:8核,mem:32GiB 500GiB 8718 计算...
性能监控数据格式
profile_mem units String 值的单位。bytes val Double 函数自身占用值。10000000.00 valueTypes String 值的类型。cpu 其中，Profile类型、值的类型、值的单位之间的对应关系如下表所示。Profile类型 属性 单位 含义 profile_cpu cpu ...
选型介绍
从而扩展集群的数据容量能力）节点类型：分片规格 磁盘大小 一跳查询QPS 数据更新TPS cpu:2核,mem:8GiB 120GiB 2500 20000 cpu:4核,mem:16GiB 240GiB 5000 20000 cpu:8核,mem:32GiB 500GiB 10000 20000 cpu:16核,mem:64GiB 1000GiB 20000 ...
接入数据
load_15 double CPU 15分钟平均负载 cpu_count int CPU核数 MEM mem_total double 内存总量（KB）mem_used double 内存用量（KB）mem_cache double cache内存量（KB）mem_util double 内存使用率（%）DISK disk_read double 磁盘读取速率...
创建实例
2核8G CPU2 core，MEM 8G 4核16G CPU4 core，MEM 16G 8核32G CPU8 core，MEM 32G 16核64G CPU16 core，MEM 64G 分片数，购买后不可更改 用户按照分片规格和实际数据量，选择合适的分片数量 副本数，购买后可通过升配降配修改 为保障服务...
内存数据卷
ACK提供了内存临时存储卷，可以给容器服务提供高性能的本地临时存储。背景信息 内存存储卷是临时存储，Pod重启后数据将会丢失。本地存储适合于高速缓存应用场景。插件部署 内存CSI插件由两个组件：Plugin（挂载内存卷）和Provisioner（创建......
选型介绍
cpu:4核,mem:8GiB 120GiB 4000 15000 1500 computer.i2.2xlarge 计算型 cpu:8核,mem:16GiB 240GiB 8000 15000 1500 storage.i2ne.large 存储型 cpu:2核,mem:16GiB 400GiB 2500 20000 2500 storage.i2ne.2xlarge 存储型 cpu:4核,mem:32GiB ...
实例信息
当前规格 分片规格 规格代码 磁盘类型 类型 分片规格 磁盘大小 computer.i2.large 本地盘 计算型 cpu:4核,mem:8GiB 120GiB computer.i2.2xlarge 本地盘 计算型 cpu:8核,mem:16GiB 240GiB storage.i2ne.large 本地盘 存储型 cpu:2核,mem:16...
应用监控指标说明
总计 JVM内存区域最大大小 arms_jvm_mem_max_bytes Gauge 15s 字节 JVM内存区域使用大小 arms_jvm_mem_used_bytes Gauge 15s 字节 JVM内存区域已提交大小 arms_jvm_mem_committed_bytes Gauge 15s 字节 JVM内存区域使用比例 arms_jvm_mem_...
使用限制
CPU/MEM 场景的CPU和MEM组合 详情请参考CPU/MEM限制说明。系统盘 默认40G大小 可选范围为40-500G。数据盘 默认无配额 单盘可选范围为20-32768G，单个计算作业最多指定1块数据盘。最大执行时间 240小时 超过后计算作业会被平台终止，用户...
alicloud_hbase_instance_types
single or cluster.storage_type-Name of the storage type.instance_type-Name of the instance type.instance_type-Name of the instance type.cpu_size-Cpu size of the instance type.mem_size-Mem size of the instance type.max_core...
参数说明
work_mem 指定在写到临时磁盘文件之前被内部排序操作和哈希表使用的内存量。注意对于一个复杂查询，可能会并行运行好几个排序或者哈希操作；每个操作都会被允许使用这个参数指定的内存量，然后才会开始写数据到临时文件。同样，几个正在...
RDS SQL Server主实例规格列表
8GB mssql.mem2.large.e2 4核 8GB mssql.mem4.large.e2 4核 16GB mssql.mem2.xlarge.e2 8核 16GB mssql.mem4.xlarge.e2 8核 32GB mssql.mem2.2xlarge.e2 16核 32GB mssql.mem4.2xlarge.e2 16核 64GB mssql.mem2.3xlarge.e2 24核 48GB mssql...
DescribeAvailableResource
StepSize":40,"MinSize":400 },"InstanceTypeDetail":{"Mem":8,"Cpu":4 } }]}]}]}]}],"MasterResources":[{"InstanceType":"hbase.sn1.medium","InstanceTypeDetail":{"Mem":8,"Cpu":4 } }]}]} 错误码 访问 错误中心 查看更多错误码。
通过Docker安装并使用cGPU服务
MEM_CONTAINER=8 -e ALIYUN_COM_GPU_MEM_DEV=15 nvcr.io/nvidia/tensorflow:19.10-py3说明 该命令以使用TensorFlow镜像nvcr.io/nvidia/tensorflow:19.10-py3为例，请根据实际情况更换为您自己的容器镜像。使用TensorFlow镜像搭建TensorFlow...
测试i4p实例本地盘性能
mem_policy=bind:0-cpus_allowed_policy=split 顺序写 sudo fio-name=test-directory=mnt/sdb-ioengine=libpmem-direct=1-thread=8-numjobs=8-iodepth=1-rw=write-bs=4k-size=1GB-norandommap=1-randrepeat=0-invalidate=1-iodepth_batch=1...
使用冷热隔离插件（cold-search）
PUT_cluster/settings {"persistent":{"apack.cold_search.mem.cold_max_percent":"80%","apack.cold_search.mem.cold_delay_interval":"5s","apack.cold_search.mem.jvm_max_percent":"90%","apack.cold_search.mem.delay_interval":"2s"}...
DescribeDBClusterPerformance-查看性能数据
mem_usage 示例 正常返回示例 JSON 格式 {"EndTime":"2021-11-27T16:38Z","RequestId":"FE242962-6DA3-5FC8-9691-37B62A3210F7","StartTime":"2021-11-27T16:37Z","DBClusterId":"cc-bp125e3uu94wo*","Performances":[{"Key":"MEM_USAGE",...
alicloud_cddc_dedicated_host_groups
The maximum memory usage of each host in the dedicated cluster.Valid values:0 to 90.Default value:90.mem_allocated_amount-The MemAllocatedAmount of the Dedicated Host Group.mem_allocation_ratio-The Memory Allocation Ratio ...
创建WDL工作流
wf.bwa_mem_tool.reads_fq1":"/ags-wdl/fastq_sample/SRR1976948_1.fastq.gz",#fastq1 filename#"wf.bwa_mem_tool.reads_fq2":"/ags-wdl/fastq_sample/SRR1976948_2.fastq.gz",#fastq2 filename#"wf.bwa_mem_tool.outputdir":"/ags-wdl/...
Redis内存碎片
数据库自治服务DAS的巡检评分功能，...计算公式：mem_fragmentation_ratio=used_memory_rss/used_memory mem_fragmentation_ratio大于等于1但小于等于1.5，这种情况是合理的。mem_fragmentation_ratio大于1.5，表明内存碎片率已经超过了50%。
计费项
共享型_mem 单可用区实例 包年包月 按量付费 共享型_mem=mem单价×mem数量×使用时长。说明 mem数量=宽表引擎节点数量+时序引擎节点数量+LTS引擎节点数量。LindormTunnel通道服务 计费项 适用范围 计费方式 计费规则 节点规格 单可用区实例...
计费概述
ssd 250G 0.00140 1.043 software sentieon 0.15000 14.308 dedup 1 0.97h cpu 16 \ 2.731 6.075 mem 32G \ 0.683 cloud_ssd 250G \ 0.339 software sentieon \ 2.322 bqsr 1 0.49h cpu 16 \ 1.380 3.070 mem 32G \ 0.345 cloud_ssd 250G \...
性能参数调优
max_statement_mem 千字节数 Reload Config生效(seghost_physical_memory)/(average_number_concurrent_queries)设置查询的最大内存限制。将 statement_mem 设置得太高，有助于在查询处理期间避免segment主机上的内存不足的错误。当 gp_...
使用共享GPU调度（eGPU）
mem: "80 ... nvidia.com/gpu: "0" ...预期输出表明，资源列表中存在 aliyun.com/gpu-mem 和 aliyun.com/gpu-core.percentage 资源。使用GPU共享资源。具体使用方法，请参见 安装共享GPU调度组件。说明 如果Pod需要调度并使用整卡资源，则需要在...
WDL帮助示例
\"/ags-wdl-nas/bwatest/ags/config\",\"wf.bwa_mem_tool.bamfilename\":\"gene.bam\",\"wf.bwa_mem_tool.cpunum\":\"6\",\"wf.bwa_mem_tool.fastqFolder\":\"/ags-wdl-nas/sample/MGISEQ2000_PCR-free_NA12878_1_V100003043_L01_1.fq.gz\...
如何合理选择数据特征
日志A 配置查询和分析语句为*|select_time_-_time_%60 as_time_,avg(cpu_util)as cpu_util,avg(mem_util)as mem_util,service_name,host_name from log group by_time_,service_name,host_name limit 1000。配置 时间项 为_time_。配置 ...
Global Plan Cache
说明 该参数必须与 polar_gpc_mem 配合使用，只有 polar_gpc_mem 大于0且 polar_enable_gpc_level 大于0时，GPC才能正常工作。如果 polar_gpc_mem 大于0，而 polar_enable_gpc_level 等于0，那么已经使用了GPC的查询可以继续使用，但是新的...
避免下盘
对于这种情况，您可以通过调大 statement_mem 参数到一个合理的参数来避免算子下盘：SET statement_mem TO '256MB';计算量过大导致的算子下盘 在某些时候，我们发现我们已经设置了较大的查询内存（statement_mem）,但我们通过执行计划发现...
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