ACK灵骏集群的管理体验与ACK托管集群Pro版基本一致。您可以通过容器服务管理控制台来管理ACK灵骏集群。
集群管理项
说明
授权管理
与ACK托管集群Pro版的授权管理方式基本一致。详细信息,请参见授权。
网络管理
Service管理
Ingress管理
服务发现DNS
组件管理
管理组件
应用管理
工作负载
应用调度
配置管理
安全管理
安全
可观测性
日志管理
监控管理
调度
任务调度:
任务调度概述
使用Gang scheduling
使用Capacity Scheduling
共享GPU调度(eGPU):使用共享GPU调度
GPU拓扑感知调度:
Kubernetes对节点的GPU拓扑信息不感知,调度过程中对GPU的选择比较随机,选择不同的GPU组合训练速度会存在较大的差异。基于以上问题,ACK基于Scheduling Framework机制,实现GPU拓扑感知调度,在节点的GPU组合中选择具有最优训练速度的组合。
关于如何使用GPU拓扑感知调度,请参见以下文档。
GPU拓扑感知调度
使用GPU拓扑感知调度(TensorFlow版)
使用GPU拓扑感知调度(PyTorch版)