通过使用阿里云cGPU技术，您可以将GPU利用率不高的应用容器化部署在一块GPU卡上，实现资源利用率提升并且降低成本，且保持对高负载应用的资源保障。
背景信息
阿里云GPU团队推出了昊天cGPU方案：通过一个内核驱动，为容器提供了虚拟的GPU设备节点，从而实现了显存和算力的隔离；通过用户态轻量的运行库来配置容器内的虚拟GPU设备节点。昊天cGPU在做到算力调度与显存隔离的同时，也做到了无需替换CUDA静态库或动态库；无需重新编译CUDA应用；CUDA，cuDNN等版本随时升级无需适配等特性。
解决方案
在ACK服务中实现共享GPU，灵活拆分。
提高GPU利用率，降低TCO。
应用无需修改，保障多个容器共享同一个GPU时，彼此互相隔离。
架构图
参考链接
有关ACK实现GPU成本优化的详情，请参见ACK实现GPU成本优化。
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