如何通过控制台或命令行的方式创建工作流-阿里云帮助中心

工作流是基于Argo开发，可以为Kubernetes提供容器化的本地工作流程。工作流程中的每个步骤都定义为容器。本文主要介绍如何通过控制台或命令行的方式创建工作流。

AGS工作流即将下线，推荐您使用ACK One分布式工作流Argo集群。ACK One分布式工作流Argo集群，是面向批处理、数据处理、科学计算、持续集成等业务场景，提供托管开源Argo的工作流集群，可以实现大规模工作流编排与高效弹性运行，并优化运行成本。

前提条件

已创建ACK集群。具体操作，请参见创建Kubernetes托管版集群。
已安装ack-workflow组件。具体操作，请参见ack-workflow。
已开启收集工作流应用日志。具体操作，请参见Log。
已安装AGS命令行工具。具体操作，请参见AGS命令行帮助。

说明

若您的集群未开通工作流功能，请提交工单申请。

背景信息

工作流基于Argo开发，可以为Kubernetes提供容器化的本地工作流程。工作流程中的每个步骤都定义为容器。

工作流是作为Kubernetes CRD（自定义资源定义）实现的。因此可以使用kubectl管理工作流，并与其他Kubernetes服务本地集成，例如Volumes、Secrets和RBAC。工作流控制器提供完整的工作流功能，包括参数替换、存储、循环和递归工作流程。

您可以通过控制台或命令行的方式创建工作流。

通过控制台创建Hello World工作流

登录容器服务管理控制台。
在控制台左侧导航栏，单击集群。
在集群列表页面，单击目标集群名称或者目标集群右侧操作列下的详情。
在集群管理页左侧导航栏中，选择应用 > 工作流。
在工作流（Workflow）页面，单击页面右上角的创建。
在使用模板创建对话框，对模板进行相关配置，完成配置后单击创建。
- 集群：选择目标集群。工作流将部署在该集群内。
- 命名空间：选择工作流所属的命名空间，默认是default。
- 示例模板：阿里云容器服务提供了多种资源类型的Kubernetes YAML示例模板，让您快速部署工作流。您可以根据Kubernetes YAML编排的格式要求自主编写，来描述您想定义的工作流。
下面是一个Hello World工作流的示例编排，基于容器服务自定义的编排模板。
```
apiVersion: Argoproj.io/v1alpha1
kind: Workflow                  #Kubernetes的类型。
metadata:
  generateName: hello-world-    #工作流的名称。
spec:
  entrypoint: whalesay          #调用whalesay镜像模板。
  templates:
  - name: whalesay              #模板名称
    container:
      image: docker/whalesay
      command: [cowsay]
      args: ["hello world"]
      resources:                #资源限制。
        limits: 
          memory: 32Mi
          cpu: 100m
```
创建完成后，返回工作流页面，您可以看到已经创建成功的工作流。
您可以单击详情，了解该工作流基本信息和容器组信息。

通过命令行创建Parameters工作流

创建并拷贝内容到arguments-parameters.yaml文件中。

apiVersion: Argoproj.io/v1alpha1
kind: Workflow
metadata:
  generateName: hello-world-parameters-
spec:
  #用"hello world"作为参数值调用whalesay镜像模板。
  entrypoint: whalesay
  arguments:
    parameters:
    - name: message
      value: hello world

  templates:
  - name: whalesay
    inputs:
      parameters:
      - name: message       #参数描述。
    container:
      #用输入参数Args运行Cowsay。
      image: docker/whalesay 
      command: [cowsay]
      args: ["{{inputs.parameters.message}}"]

执行命令，创建Parameters工作流。

ags submit arguments-parameters.yaml -p message="goodbye world"

您也可以参见Workflow示例模板，通过更新YAML文件的方式创建其他工作流。

Ags CLI是兼容阿里云定制的兼容社区版Argo的命令行工具，使用Ags CLI可以方便地提交、查看、修改、删除工作流。关于更多内容请参见AGS命令行帮助。