本文介绍容器服务 Kubernetes 版 ACK（Container Service for Kubernetes）的最新功能发布记录。
背景信息
关于容器服务 Kubernetes 版 ACK（Container Service for Kubernetes）支持的Kubernetes（K8s）版本，请参见版本说明。
容器服务 Kubernetes 版 ACK（Container Service for Kubernetes）支持的操作系统包括ContainerOS、Alibaba Cloud Linux 4 容器优化版，Alibaba Cloud Linux 3 容器优化版、Alibaba Cloud Linux 3、Alibaba Cloud Linux 3 Arm版、Alibaba Cloud Linux UEFI 3、Red Hat、Ubuntu、Windows等，请参见操作系统。
2026年03月
产品 | 功能名称 | 功能描述 | 相关文档 |
容器服务 Kubernetes 版 | 支持Alibaba Cloud Linux 4 容器优化版镜像 | Alibaba Cloud Linux 4 容器优化版是基于Alibaba Cloud Linux 4标准镜像，面向容器场景进行了深度优化。它搭载ANCK 6.6内核，默认启用cgroup v2以支持更精细的资源管理。该镜像是阿里云结合其在ACK的丰富客户实践经验自研而成，推荐用于各类容器化业务部署。 | |
支持使用 AgentScope 将智能体应用部署为 Knative 服务 | 将 AgentScope 框架开发的智能体应用一键式部署到ACK Knative 环境中后，可利用 Knative 的自动扩缩容（缩容至0）、版本管理等 Serverless 能力，实现 AI 智能体的快速、弹性与低成本托管。 | ||
在 Auto Mode 集群中部署 Qwen大语言模型推理服务 | ACK Auto Mode集群支持Auto Mode节点池，结合 Knative Serving 的按需弹性能力，可将 Qwen3.5-4B 大模型部署为按需使用的 Serverless 推理服务。部署后，无需手动运维管理 GPU 资源，适用于对 GPU 成本敏感和运维复杂度有要求的模型推理场景。 | ||
容器Argo工作流集群 | 使用PythonSDK构建大规模Argo Workflows | Argo Workflows是一个强大的工作流管理工具，广泛应用于定时任务、机器学习和ETL数据处理等场景，但是使用YAML定义工作流程可能会增加学习难度。Hera Python SDK提供了一种简洁易用的替代方案，Hera允许用户以Python代码构建工作流，支持复杂任务，易于测试，并与Python生态无缝集成，显著降低了工作流设计的门槛。本文将介绍如何使用Python SDK构建大规模Argo Workflows。 | |
基于EventBridge的事件驱动CI Pipeline | 基于事件总线EventBridge和分布式工作流Argo Workflows，可以构建高效、快速、低成本的事件驱动自动化CI Pipeline，大幅简化和加速应用交付过程。本文介绍如何构建基于事件驱动的自动化CI Pipeline流程。 | ||
基于工作流集群构建Golang项目的CI Pipeline | 工作流集群基于开源Argo Workflows项目构建，全托管Argo Workflows，具有极致弹性、自动扩展、无运维成本等优势，可以快速实现更简单、低成本、高效率的CI流水线。本文介绍如何基于工作流集群构建Golang项目的CI Pipeline。 | ||
容器服务 Edge 版 | 支持使用Gateway with Inference Extension访问服务 | Gateway API 是 Kubernetes 官方推出的下一代路由和负载均衡 API。本文介绍如何在 ACK Edge 集群中通过 Gateway with Inference Extension 组件配置 HTTP 路由、请求 Header 修改和按比例分发请求。 |
2026年02月
产品 | 功能名称 | 功能描述 | 相关文档 |
容器服务 Kubernetes 版 | ACK AI 助手发布 Agent 模式 | AI 助手发布 Agent 模式，支持故障疑难根因分析、最佳实践推荐，简化集群运维。 | |
发布ContainerOS v3.7 | ContainerOS v3.7 新增预装 GPU 驱动的 ContainerOS 镜像。 | ||
发布 Kubernetes 1.35 | ACK 发布 Kubernetes 1.35版本。自 1.35 版本起，不再支持 cgroup v1，对 cgroup v2 的支持已在 1.25 版本进入稳定阶段。节点操作系统必须升级以支持 cgroup v2，否则 kubelet 将无法启动。详细变更说明参见文档。 | ||
在 Knative 中基于 AI 推理网关实现 LLM 服务部署与智能路由 | ACK Gateway with Inference Extension 组件基于 Kubernetes Gateway API 及 Inference Extension 规范实现。结合 Knative Serverless 架构，该方案能够简化生成式 AI 推理服务的管理流程，支持在多个推理服务工作负载之间进行高效的七层路由和负载均衡，并根据请求并发数实现 GPU 资源的弹性伸缩。 | ||
为ACK Kube Queue增加自定义准入检查 | 默认情况下，ACK Kube Queue仅检查ElasticQuotaTree中定义的配额的Max，配额检查通过后通过调度器进行调度。如果您需要自定义更复杂的出队检查逻辑，可基于AdmissionCheck机制来实现。 | ||
容器Argo工作流集群 | 发布容器Argo工作流集群 | 容器Argo工作流集群采用全托管免运维模式，通过优化开源工作流引擎，实现大规模工作流的高效稳定运行。 |
2026年01月
产品 | 功能名称 | 功能描述 | 相关文档 |
容器服务 Kubernetes 版 | 支持使用CPFS智算版动态存储卷 | 通过动态卷机制，可为 CPFS 智算版实现自动化按需存储，免去手动管理 PV 的繁琐。该方法支持多应用并行读写，尤其适用于 AI 训练、大数据分析等场景，可高效共享代码、配置文件、计算中间结果等数据。 | |
支持将 OSS 数据按需预填充到高性能存储卷 | 在 AI 训练、数据分析等任务开始前，将存储于OSS的海量冷数据按需预热到高性能存储卷（如 CPFS智算版、云盘），计算任务可直接从高性能卷中高速读取数据，任务结束后存储卷自动回收，实现计算加速与成本优化的平衡。 | ||
支持将应用调度到混合云节点池 | 混合云节点池支持将本地数据中心（IDC）的节点注册到ACK集群，实现云上云下资源的统一纳管与协同调度。 | ||
新增 yurt-hub 组件 | yurt-hub是为ACK集群混合云节点池提供自治能力的节点组件。 |
更多信息
有关ACK的历史功能发布记录，请参见历史功能发布记录（2025年及之前）。