在拉取阿里云镜像服务ACR中的镜像时,您可以通过配置免密简化配置,加速镜像拉取。本文介绍如何在工作流集群中使用镜像缓存加速创建工作流Pod。
前提条件
已创建ACR企业版实例并完成镜像仓库相关配置。具体操作,请参见使用企业版实例推送和拉取镜像。
已记录ACR企业版实例ID、地域、域名等信息。
步骤一:配置workflow免密拉取ACR企业版镜像
通过在workflow.yaml文件中增加Pod的annotations: k8s.aliyun.com/acr-instance-id
指定镜像所在的ACR企业版实例,其中acr-instance-id
配置格式为ACR企业版实例所在地域:实例ID
,如果工作流与ACR企业版实例在同一地域,则直接配置ACR企业版实例ID,省略地域。
apiVersion: argoproj.io/v1alpha1
kind: Workflow
metadata:
generateName: hello-world-
spec:
entrypoint: whalesay
podMetadata:
annotations:
k8s.aliyun.com/acr-instance-id: "cn-hangzhou:cri-f34lmbk2rxqx41u8" # 指定镜像所在的ACR企业版实例的地域和ID。
templates:
- name: whalesay
container:
image: acr-en-hangzhou-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/workflow/whalesay # 从ACR企业版拉取镜像。
command: [ cowsay ]
args: [ "hello world" ]
步骤二:使用镜像缓存加速创建工作流Pod
您可以通过以下自动创建和手工创建两种方式使用镜像缓存ImageCache,加速创建工作流Pod。关于使用镜像缓存的更多信息,请参见使用镜像缓存。
自动创建并使用镜像缓存ImageCache
通过在workflow.yaml文件中增加Pod的annotations: k8s.aliyun.com/eci-image-cache: "true"
开启镜像缓存功能,自动使用工作流中的镜像创建镜像缓存。
如果镜像缓存已存在,则直接使用镜像缓存创建工作流Pod,无需镜像下载,可加速Pod创建过程。
apiVersion: argoproj.io/v1alpha1
kind: Workflow
metadata:
generateName: hello-world-
spec:
podMetadata:
annotations:
k8s.aliyun.com/eci-image-cache: "true" # 开启自动镜像缓存功能。
entrypoint: whalesay
templates:
- name: whalesay
container:
image: docker/whalesay
command: [ cowsay ]
args: [ "hello world" ]
手工创建并使用镜像缓存ImageCache
使用以下YAML内容,创建imagecache.yaml文件。
apiVersion: eci.alibabacloud.com/v1 kind: ImageCache metadata: name: imagecache-helloworld annotations: k8s.aliyun.com/imc-enable-reuse: "true" # 开启镜像缓存复用。 spec: images: # 用于创建镜像缓存的容器镜像列表。 - docker/whalesay imagePullSecrets: # 镜像仓库对应的Secret列表,公开镜像可省略。 - default:secret1 imageCacheSize: # 镜像缓存大小。默认为20 GiB。取值范围为[20~32768] GiB。 20 retentionDays: # 镜像缓存保留时长,过期会被清理。单位为天。默认永不过期。 7
执行以下命令,部署镜像缓存ImageCache。
kubectl apply -f imagecache.yaml
执行以下命令,获取ImageCache状态。
kubectl get imagecaches
预期输出:
NAME AGE CACHEID PHASE PROGRESS imagecache-helloworld 3m36s imc-f8zfxxxx Ready 100%
待状态变为
Ready
后,即可使用此ImageCache创建工作流。在工作流中指定ImageCache ID,避免镜像下载,加速工作流创建过程。
apiVersion: argoproj.io/v1alpha1 kind: Workflow metadata: generateName: hello-world- spec: podMetadata: annotations: k8s.aliyun.com/eci-image-snapshot-id: "imc-f8zf****" # 明确指定使用的哪个ImageCache缓存创建Pod。 entrypoint: whalesay templates: - name: whalesay container: image: docker/whalesay command: [ cowsay ] args: [ "hello world" ]
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