将工作流持久化到数据库中_容器服务 Kubernetes 版 ACK(ACK)-阿里云帮助中心

工作流的相关资源在工作流集群中会被定期清理，如果您想对工作流的运行过程进行分析和回溯，可以通过配置持久化策略将工作流持久化存储到数据库中。这样即使工作流被删除或者工作流运行的Pod被删除，您也可以查看到工作流的日志。本文以阿里云RDS MySQL数据库为例，为您介绍如何配置工作流持久化到数据库的策略。

配置使用RDS

创建阿里云RDS MySQL实例。具体操作，请参见快速创建RDS MySQL实例。
重要
设置网络时，选择的VPC和工作流集群所使用的VPC要保持一致，设置白名单时需放开该VPC网段。
创建数据库和账号。具体操作，请参见创建数据库和账号。
执行以下命令在工作流集群中创建一个名为argo-mysql-config的Secret，用于保存数据库的账号和密码。
```
kubectl create secret generic
```
Screct内容如下：
说明
username和password需要分别替换为您上一步骤实际创建的数据库账号和密码。
```
apiVersion: v1
stringData:
  username: database-username
  password: database-password
kind: Secret
metadata:
  name: argo-mysql-config
  namespace: default
type: Opaque
```

编辑workflow-controller-configmap，增加持久化配置。

说明

workflow-controller-configmap文件位于以集群ID命名的命名空间中。
host为RDS实例地址RDS MySQL实例的地址。
database为数据库的名称。
archive需要设置为true。
archiveTTL为持久化的保存时间，本示例设置为30d，表示工作流持久化到数据库中可以保存30天。该参数取值大小无限制。

  persistence: |
    connectionPool:
      maxIdleConns: 100
      maxOpenConns: 0
      connMaxLifetime: 0s     # 0 means connections don't have a max lifetime.
    archiveTTL: 30d
    archive: true
    mysql:
      host: rm-xxx.mysql.cn-beijing.rds.aliyuncs.com
      port: 3306
      database: argo-workflow
      tableName: argo_workflows
      userNameSecret:
        name: argo-mysql-config
        key: username
      passwordSecret:
        name: argo-mysql-config
        key: password

持久化工作流

配置使用RDS

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