修复runc漏洞CVE-2019-5736的公告

背景信息

Docker、containerd或者其他基于runc的容器在运行时存在安全漏洞，攻击者可以通过特定的容器镜像或者exec操作获取到宿主机runc执行时的文件句柄并修改runc的二进制文件，从而获取到宿主机的root执行权限。

漏洞CVE-2019-5736的详细信息，请参见CVE-2019-5736。

影响范围

• 对于阿里云容器服务而言，影响范围如下：

  Docker版本 < 18.09.2 的所有Docker Swarm集群和Kubernetes集群（不包含Serverless Kubernetes集群）。

• 对于用户自建的Docker/Kubernetes环境而言，影响范围如下：

  Docker版本 < 18.09.2 或者使用 runc版本 <= 1.0-rc6的环境。

解决方法

阿里云容器服务已经修复该漏洞，新创建的1.11或1.12版本的Kubernetes集群中的Docker版本已修复该漏洞。您可以通过以下方法修复已有集群中的漏洞：

• 升级Docker。升级已有集群的Docker到18.09.2或更高版本。该方案可能会导致容器和业务中断。

• 仅升级runc（针对Docker版本17.06）。为避免升级Docker引擎造成的业务中断，可以按照以下步骤，逐一升级集群节点上的runc二进制。

  1. 执行以下命令定位docker-runc。docker-runc通常位于/usr/bin/docker-runc路径下。

     which docker-runc

  2. 执行以下命令备份原有的runc：

     mv /usr/bin/docker-runc /usr/bin/docker-runc.orig.$(date -Iseconds)

  3. 执行以下命令下载修复的runc：

     curl -o /usr/bin/docker-runc -sSL https://acs-public-mirror.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/runc/docker-runc-17.06-amd64

  4. 执行以下命令设置docker-runc的可执行权限：

     chmod +x /usr/bin/docker-runc

  5. 执行以下命令测试runc是否可以正常工作：

     docker-runc -v
     # runc version 1.0.0-rc3
     # commit: fc48a25bde6fb041aae0977111ad8141ff396438
     # spec: 1.0.0-rc5
     docker run -it --rm ubuntu echo OK

  6. 可选：如果是Kubernetes集群中的GPU节点，需要完成以下步骤继续安装nvidia-runtime。

     1. 执行以下命令定位nvidia-container-runtime。nvidia-container-runtime通常位于/usr/bin/nvidia-container-runtime路径下。

        which nvidia-container-runtime

     2. 执行以下命令备份原有的nvidia-container-runtime：

        mv /usr/bin/nvidia-container-runtime /usr/bin/nvidia-container-runtime.orig.$(date -Iseconds)

     3. 执行以下命令下载修复的nvidia-container-runtime：

        curl -o /usr/bin/nvidia-container-runtime -sSL https://acs-public-mirror.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/runc/nvidia-container-runtime-17.06-amd64

     4. 执行以下命令设置nvidia-container-runtime的可执行权限：

        chmod +x /usr/bin/nvidia-container-runtime

     5. 执行以下命令测试nvidia-container-runtime是否可以正常工作：

        nvidia-container-runtime -v
        #  runc version 1.0.0-rc3
        #  commit: fc48a25bde6fb041aae0977111ad8141ff396438-dirty
        #  spec: 1.0.0-rc5
        
        docker run -it --rm -e NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=all ubuntu nvidia-smi -L
        #  GPU 0: Tesla P100-PCIE-16GB (UUID: GPU-122e199c-9aa6-5063-0fd2-da009017e6dc)

        说明

        本测试运行在GPU P100机型中，不同GPU型号测试方法会有区别。