一、物品或用户变化率分析
选择任务类型：物品或用户变化率分析，选择相应的物品数据表或是用户数据表，填写任务名称。
分区字段：选择相应的ds字段，分区字段显示有两种形式yyyymmdd与yyyy-mm-dd，可下拉选择显示的样式。
分析字段：需选择具备唯一标识信息的字段（例如：item_id或user_id）。
周期运行：默认选择否，如果不对数据表进行周期分析，此时点击保存并计算后，进入指定重跑任务的业务时间页面，业务时间默认为最近7天，如果想看到其他时间的数据选择相对应的时间即可，此时点击确定即可进行数据诊断任务；若需要进行周期任务，周期运行选择是，对周期运行任务进行配置。
说明
按照用户或物品的ID维度，统计每日的增加和减少的数量以及比例。
用途：如果用户或者物品数量的剧烈增减可能是有运营活动、日志缺失等问题。
可结合用户留存率和曾现率来分析用户变化情况。
如果新用户多，需要考虑针对新用户的冷启动策略。
如果新物品多，需要考虑针对物品的冷启动算法。
重要
业务时间，是对落盘到对应日期分区内的数据，而非统计某一天操作写入的数据。
周期运行选择是时，会对物品或用户变化率分析数据诊断任务的周期运行时间进行选择，选择每天运行的时间点击保存即可。
二、诊断报告
物品或用户变化率分析报告，展示了物品或用户在一段时间内的增加数量与减少数量，和增加率与减少率的变化。以分析用户表为例，报告分析了用户增加的数量与减少的数量，和用户的增加率与减少率的变化。
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