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整体配置概述

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为了降低推荐引擎的门槛,我们通过全面、细致的配置化来表达推荐召回、过滤、排序、重排的流程。让用户在不用写一行代码的前提条件下,通过配置文件描述整个推荐的流程,包括从什么存储去读取要推荐的候选物品,完成曝光过滤,指定用某种模型来排序,最后再重排。在推荐系统中需要为算法工程师、策略工程师完成多种实验,我们还准备了a/b testing服务,帮助用户配置AB测试服务。

由于阿里云上的存储多样,我们支持把数据放在Hologres、BE、OTS、Redis中,具体选择哪一种存储,后面的文档会具体介绍。

当推荐场景每天有很多新物品的时候,我们还支持冷启动的配置。

PAI-REC 引擎支持热加载,所以我们只需要更改配置,重新发布配置即可。

整个配置主要由以下构成:

{
  "RunMode": "",
  "ListenConf": {},
  "RecallConfs": [],
  "SceneConfs": {},
  "FilterConfs": [],
  "FilterNames": {},
  "BeFilterConfs": {},
  "GeneralRankConfs": {},
  "AlgoConfs": [],
  "RankConf": {},
  "ColdStartGeneralRankConfs": {},
  "ColdStartRankConfs": {},
  "SortConfs": {},
  "DPPConf": {},
  "SortNames": {},
  "FeatureConfs": {},
  "UserFeatureConfs": {},
  "HologresConfs": {},
  "KafkaConfs": {},
  "RedisConfs": {},
  "MysqlConfs": {},        
  "GraphConfs": {},
  "FeatureStoreConfs": {},
  "KafkaConfs": {},
  "SlsConfs": {},
  "DatahubConfs": {},
  "BEConfs": {},
  "TableStoreConfs": {},
  "PrometheusConfig": {},
  "LogConf": {},
  "DebugConfs": {},
  "CallBackConfs": {},
  "PipelineConfs": {},
  "UserDefineConfs": {}
}

参数名称

描述

是否支持热加载

RunMode

引擎运行环境,枚举值:

●daily:日常 ●prepub:预发 ●product:生产

ListenConf

监听信息的配置

RecallConfs

召回的配置

SceneConfs

根据不同场景,可以引用在 RecallConfs 中配置好的召回

FilterConfs

过滤的配置

FilterNames

根据不同场景,可以引用在 FilterConfs 中配置好的过滤

BeFilterConfs

BE 过滤的配置

AlgoConfs

精排模型的配置

GeneralRankConfs

根据不同场景,可以引用在 AlgoConfs 中配置好的粗排模型信息

RankConf

根据不同场景,可以引用在 AlgoConfs 中配置好的精排模型信息

ColdStartGeneralRankConfs

根据不同场景,可以引用在 AlgoConfs 中配置好的冷启动粗排模型信息

ColdStartRankConfs

根据不同场景,可以选择在 AlgoConfs 中配置好的冷启动模型

SortConfs

重排的配置

DPPConf

多样性打散的配置

SortNames

根据不同场景,可以引用在 SortConfs 中配置好的重排

FeatureConfs

根据不同场景,可以使用不同的特征加载

UserFeatureConfs

根据不同场景,可以使用不同的 user 特征加载,这个是 user 侧特征预加载

HologresConfs

holo 连接信息的配置

KafkaConfs

kafka 连接信息的配置

RedisConfs

redis 连接信息的配置

MysqlConfs

mysql 连接信息的配置

GraphConfs

graph 连接信息的配置

FeatureStoreConfs

feature store 连接信息的配置

SlsConfs

sls 连接信息的配置

DatahubConfs

datahub 连接信息的配置

BEConfs

be 连接信息的配置

TableStoreConfs

tablestore 连接信息的配置

PrometheusConfig

prometheus 连接信息的配置

LogConf

log 输出的配置

DebugConfs

debug 信息的配置

CallBackConfs

callback 的配置, 参考Callback 回调接口

PipelineConfs

pipeline 的配置

UserDefineConfs

自定义的配置

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