异常行为分析

一、异常行为分析

分析用户行为表，对上下游行为进行分析。

选择任务类型：异常行为分析，选择相应的行为数据表，填写任务名称。

分区字段：选择相应的ds字段，分区字段显示有两种形式yyyymmdd与yyyy-mm-dd，可下拉选择显示的样式。

用户ID字段：选择能唯一区分用户的字段（如：user_id）。

物品ID字：段选择能唯一区分物品的字段（如：item_id）。

行为字段：选择能区分不同行为事件的字段（如：behavior_type_event_id等）。

上游行为取值：输入待分析的上游行为事件（如：曝光expr），若有多个行为以逗号隔开。

下游行为取值：输入待分析的下游行为事件（如：点击click、购买等），若有多个行为以逗号隔开。

分桶数量：输入需要分桶的数量（如：10），用于对行为数据等距分段分析，统计每个分段中的用户分布。

周期运行：默认选择否，如果不对数据表进行周期分析，此时点击保存并计算后，进入指定重跑任务的业务时间页面，业务时间默认为最近7天，如果想看到其他时间的数据选择相对应的时间即可，此时点击确定即可进行数据诊断任务；若需要进行周期任务，周期运行选择是，对周期运行任务进行配置。

周期运行选择是时，会对用户偏好统计周期分析数据诊断任务的周期运行时间进行选择，选择每天运行的时间点击保存即可。

二、诊断报告

异常行为分析报告，对上下游的行为进行分析，展示了是否有下游行为大于上游行为的异常。

异常比率很低说明下游行为没有大于上游行为的情况。

上游行为计数统计，统计了曝光的计数，分桶分为10个桶，X轴为上游行为计数的均值，Y轴为出现次数。

下游行为计数统计与上游行为计数统计一样。

转化率分析，把转化率分为10个区间，展示了每个区间的数量。

Top统计分析，是对上游行为、下游行为和转化率的前多少进行展示，可以知道相应的用户ID，后续可以对此进行更详细的分析。