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字段名称

类型

是否必选

说明

user_id

整数/字符串

是

用户ID，用户的唯一标识符。

age

整数

否

用户的年龄，可以进行分段处理。

例如，0~12，12~18，18~24，25~34等，作为数值特征，离散化之后作为类别特征。

gender

字符串

否

用户的性别。

例如，男、女或其他，作为类别特征，也可以用0、1或2等整数来表明性别。

occupation

字符串

否

用户的职业信息。

例如，学生、教师、工程师等，作为类别特征。

education

字符串

否

用户的教育背景。

例如，高中、本科、硕士等，作为类别特征。

income

整数/字符串

否

用户的收入水平。

例如，低、中、高，作为类别特征。

user_level

整数/字符串

否

用户在平台上的等级或会员等级。

register_time

时间戳

否

用户注册账户的时间，单位是秒。可以转换后按年、月、日分段，作为数值特征，离散化之后作为类别特征。

country

字符串

否

用户所在国家，作为类别特征。

province

字符串

否

用户所在国家的省，作为类别特征。

city

字符串

否

用户所在国家的城市，作为类别特征。

active_time

整数/字符串

否

用户在平台上的活跃时间段。

例如，早晨、下午、晚上等，作为类别特征。

device_type

字符串

否

用户使用的设备类型。

例如，PC、手机、平板等，作为类别特征。

os

字符串

否

用户设备上的操作系统。

例如，iOS、Android、Windows等，作为类别特征。

browser

字符串

否

用户使用的浏览器类型。

例如，Chrome、Firefox、Safari等，作为类别特征。

language

字符串

否

用户偏好的语言。

例如，英语、中文、西班牙语等，作为类别特征。

interests

字符串

否

用户的兴趣点。

例如，运动、音乐、旅行等，作为Tag特征。

字段名称

类型

是否必选

说明

item_id

整数/字符串

是

物品ID，视频内容的唯一标识符。

category

字符串

否

视频内容的一级分类，作为类别特征。

leaf_category

字符串

否

视频内容的叶子类目，作为类别特征。

brand

字符串

否

视频内容的品牌或制作方，作为类别特征。

video_type

字符串

否

视频的类型。

例如，电影、电视剧、纪录片、短片等，作为类别特征。

duration

整数

否

视频的时长，可以离散化为短于10分钟、10~30分钟、超过30分钟等，作为类别特征。

title

字符串

否

视频的标题。

series_name

字符串

否

视频剧集名称。

例如，《西游记》。

series_total_number

整数

否

视频剧集总共多少集。

series_number

整数

否

视频剧集当前是第几集。

例如，1表示第一集。

release_date

时间戳

否

视频的发布日期，单位为秒，可以作为数值特征。

director

字符串

否

视频的导演。

actors

字符串

否

视频的主要演员，半角逗号分隔，多值作为tag特征。

rating

浮点数

否

视频的评分。

例如，IMDb评分、豆瓣评分等，作为数值特征。

language

字符串

否

视频的原始语言。

例如，英语、中文、日语等，作为类别特征。

has_subtitle

整数

否

视频是否提供字幕。

region

字符串

否

视频的制作地区。

例如，好莱坞、宝莱坞、中国内地等，作为类别特征。

tags

字符串

否

视频的标签。

例如，喜剧、动作、爱情等，多值作为tag特征。

字段名称

类型

是否必选

说明

request_id

字符串

否

请求ID，每次推荐的唯一标识符。没有request_id 会影响样本的准确性，并且没法增加实时特征。如果是新建推荐场景，可以没有request_id ，在搭建好推荐场景之后，请补上request_id，并调整训练样本的代码，重新准备训练样本再训练模型。

user_id

整数/字符串

是

用户ID，用户的唯一标识符。

item_id

整数/字符串

是

物品ID，视频内容的唯一标识符。

event

字符串

是

用户对视频内容的行为。

例如，曝光、点击、点赞等，作为类别特征。

event_value

数值

是

当event字段的值为观看watch，event_value可以填写值为观看时长（按秒为单位）。

timestamp

时间戳

是

用户行为发生的时间，单位是秒。可以按小时、星期几、是否节假日等分段，作为类别特征。

scene

字符串

是

如：home_feed，表示首页推荐流；hot_items，表示热卖栏目，注意这不是推荐场景的行为也需要；

search：表示搜索场景，搜索场景需要填写本次搜索的query。

query

搜索词

可选

当搜索场景需要记录搜索词

device_type

字符串

否

用户使用的设备类型。

例如，PC、手机、平板等，作为类别特征。

browser

字符串

否

用户使用的浏览器类型。

例如，Chrome、Firefox、Safari等，作为类别特征。

mobile_brand

字符串

否

用户手机的品牌，作为类别特征。

os

字符串

否

用户设备上的操作系统。

例如，iOS、Android、Windows等，作为类别特征。

ip

字符串

否

用户的IP地址，可以通过IP定位得到所在省、城市特征，作为类别特征。

rating

小数

否

用户对视频内容评价的平均分数。

例如，满分10分，该视频分数是8.5。

weather

字符串

否

用户所在地的天气情况。

例如，晴、雨、雪等，作为类别特征。

holiday

布尔

否

用户行为发生时是否是节假日。

例如，春节、国庆节等，作为类别特征。

season

字符串

否

当前的季节。

例如，春、夏、秋、冬，作为类别特征。

longitude

浮点数

否

用户所在位置的经度，作为数值特征，离散化之后作为类别特征。

latitude

浮点数

否

用户所在位置的纬度，作为数值特征，离散化之后作为类别特征。