Alibaba Cloud Linux 3中容器里的内存使用高于宿主机系统中的内存

Alibaba Cloud Linux 3系统中，通过free命令查看容器里的内存使用高于宿主机系统中的内存。本文介绍这种情况的可能原因和解决方案。

问题描述

查看Alibaba Cloud Linux 3镜像的容器中的内存使用，发现其高于Alibaba Cloud Linux 3系统宿主机的内存，该情况与理论预期不符。

问题原因

当前使用的内存计算公式为mem_used = kb_main_total - kb_main_free - kb_main_cached - kb_main_buffers，由于没有正确处理共享内存（shmem），导致容器中的内存使用计算不准确。具体原因说明：

当前内存计算公式说明

mem_used：系统中实际使用的内存大小。
kb_main_total：系统中所有可用的内存大小。
kb_main_free：系统中未被使用的空闲内存大小。
kb_main_cached：系统中被缓存的内存大小。通常用于加速数据访问，例如文件系统缓存。
kb_main_buffers：系统中被用作缓冲区的内存大小。通常用于临时存储数据，例如网络数据包。

共享内存（shmem）作为一种内存区域，具有匿名页（Anonymous Pages）和Page Cache的性质，在未配置Swap空间时无法被当作闲置内存回收，应该将shmem视为已使用的内存，而不是闲置内存，因此计算mem_used时，不应该被减去，这样可以更准确地反映系统中实际使用的内存情况。

解决方案

在宿主机上，执行以下命令，将procps-ng版本更新至3.3.15-14.0.3.al8或更高版本。

sudo yum update procps-ng

说明

通过更新procps-ng版本使内存计算公式调整生效，确保上述问题已修复。如需了解procps的更多信息，请参见procps-ng>procps。