本文汇总了AnalyticDB for MySQL Spark作业常见的错误码、报错信息、报错原因和解决办法。您可以参考本文解决报错。
报错概览
现象 | 错误码 | 报错信息 |
Spark访问JDBC数据源失败。 | JDBC_SOURCE_TABLE_NAME_DUPLICATE | Both '$jdbcTableName' and '$jdbcQueryString' can not be specified at the same time |
JDBC_NO_SUITABLE_DRIVER | ||
JDBC_COMMUNICATION_FAILURE | ||
JDBC_SSL_ERROR | ||
JDBC_COLUMN_TYPE_PARSER_ERROR | ||
业务需要处理的数据量突然变大导致Spark作业无法成功执行。 | EXECUTOR_CONTAINER_OOM | |
EXECUTOR_DISK_FULL | ||
Spark作业执行时立即失败。 | ENI_NOT_VALID | The VPC of the specified ENI and security group are not in the same VPC |
DRIVER_FILE_NOTFOUND | ||
Spark执行时偶发失败。 | BROADCAST_TOO_LARGE | |
BROADCAST_MEM_NOT_ENOUGH | ||
ADB_DOMAIN_NOT_RESOLVED | ||
配置弹性网卡的Spark作业失败。 | SG_MANADED_BY_CLOUD | The security group has been managed by another cloud product. |
VSWITCH_IP_NOT_ENOUGH | ||
Spark作业处于提交中状态，无法进入运行中状态。 | EXCEEDED_QUOTA | |
Spark SQL读写Hudi数据失败。 | HUDI_PARTITION_NOT_EXISTS | |
Spark作业访问OSS数据源失败。 | DRIVER_OSS_ACCESS_DENIED | |
Spark访问ElasticSearch数据源失败。 | ES_DATANODE_NOT_FOUND | EsHadoopNoNodesLeftException: Connection error .* all nodes failed |
Spark作业访问元数据失败。 | USER_HAVE_NONE_PRIVILEGE |
报错原因及解决方法
您可以在应用列表页签中，搜索应用ID，单击日志，查看目标Spark作业的日志信息。具体操作，请参见Spark开发编辑器。
Both '$jdbcTableName' and '$jdbcQueryString' can not be specified at the same time
报错出现日志：Driver日志。
报错原因：通过Spark访问JDBC数据源时，OPTIONS配置项中的url和dbtable参数重复指定了数据表。
解决方法：数据表仅需指定一次，请删除url参数中指定的表名。
SQLException .* No suitable driver found for
报错出现日志：Driver日志。
报错原因：通过Spark访问JDBC数据源时，没有找到合适的驱动。
解决方法：检查作业配置的JAR包，需确保JAR包中有合适的JDBC驱动程序。同时访问多种JDBC数据源时，JAR包中需有所有数据源相关的JDBC驱动程序。例如：同时访问Hive和RDS MySQL数据源，JAR包中应包含Hive数据源和RDS MySQL数据源的JDBC驱动。
CommunicationsException .* Communications link failure
报错出现日志：Driver日志。
报错原因：Spark作业中配置的弹性网卡无法访问指定的数据源。常见于访问RDS MySQL数据源和HDFS数据源的场景。
解决方法：
检查当前Spark作业中指定交换机的IP地址段是否在数据源的白名单配置中。若不在，则需配置数据源的白名单。
例如：访问RDS数据源时，若指定交换机的IP地址段不在RDS的白名单中，则需将指定的交换机IP地址段添加到RDS的白名单。
检查当前Spark作业中指定的安全组是否开放了目标数据源的端口访问权限。具体操作，请参见添加安全组规则。
例如：访问RDS MySQL数据源时，应在安全组规则的入方向与出方向开放3306端口。
检查当前Spark作业中挂载的弹性网卡是否和目标数据源在同一个VPC中。
SSL peer shut down incorrectly
报错出现日志：Driver日志。
报错原因：通过Spark访问JDBC数据源时没有配置正确的SSL证书。
解决方法：请参考通过SSL链路访问RDS MySQL数据文档中的配置示例，配置正确的SSL证书信息。
Can't get JDBC type for <数据类型>
报错出现日志：Driver日志。
报错原因：Spark访问JDBC数据源时数据类型转换错误。例如：访问RDS MySQL数据时，数据源中的数据类型为允许为空的SHORT INT， 映射到AnalyticDB for MySQL表中的类型是INT。
解决方法：修改AnalyticDB for MySQL中表的数据类型，确保JDBC数据源中允许为空的数据列类型也可以被正确的映射到AnalyticDB for MySQL。 例如：RDS MySQL的数据类型为SHORT INT ，映射到AnalyticDB for MySQL表为BOOLEAN。
Exit Code: 137
报错出现日志：Driver日志。
报错原因：Executor进程使用的内存超出限制。Spark Executor除了JVM本身使用的内存外，还包括堆外内存（Shuffle、Cache），以及Python UDF等使用的内存。容器使用的内存超过了容器允许使用内存的限制，导致Spark进程被kill命令强制终止。常见于数据挖掘场景或者以Python语言为核心的Spark作业中。
解决方法：调大spark.executor.memoryOverhead参数，该参数表示容器内部非Spark Executor进程可使用的内存容量（单位MB），默认为Executor容器总内存容量的百分之三十。例如您当前配置的Executor规格是Medium（2核8 GB），则容器内部非Spark Executor进程可使用的内存容量默认为是2.4 GB。调整语句如下：
spark.executor.memoryOverhead: 4000MBNo space left on device
报错出现日志：Executor日志。
报错原因：磁盘空间不足。
解决方法：通过spark.adb.executorDiskSize参数挂载的额外磁盘。具体操作，请参见Spark应用配置参数说明。
The VPC of the specified ENI and security group are not in the same VPC
报错出现日志：Driver日志。
报错原因：Spark作业配置的交换机和安全组不在同一VPC内。
解决方法：检查Spark作业中的配置，并重新配置正确的交换机和安全组。
java.lang.ClassNotFoundException
报错出现日志：Driver日志。
报错原因：提交Spark作业时，上传的JAR包缺少类，常见于使用第三方JAR包的场景。
解决方法：检查第三方JAR包是否完整，若不完整，需要重新打包，并确保JAR包中含目标类。
Cannot broadcast the table that is larger than
报错出现日志：Driver日志。
报错原因：广播表的大小超过了配置的限制，导致广播失败。广播表的详情，请参见Broadcast。
解决方法：
Spark作业中广播表的最大内存为8 GB，您可以在提交Spark作业时使用
spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold参数配置广播表的内存。单位MB。Spark会使用抽样方法估算表的大小，如果表分布不均匀，估算就会出现错误。您可以将
spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold参数的取值配置为-1，关闭广播特性，从而保障业务可以顺利执行。单位MB。
Not enough memory to build and broadcast the table to all
报错出现日志：Driver日志。
报错原因：广播表超过了Driver节点的最大内存。广播表的详情，请参见Broadcast。
解决方法：您需调小spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold参数的取值，建议不超过400。单位MB。
unkown host .* ts.adb.com
报错出现日志：Driver日志。
报错原因：由于网络波动，DNS服务器连接失败等原因导致内部服务域名解析失败。
解决方法：若该报错发生频率较高，可以配置spark.adb.eni.adbHostAlias.enabled=true解决。
The security group has been managed by another cloud product.
报错出现日志：GetSparkAppLog返回日志。
报错原因：Spark作业中指定的安全组为另外一个云服务管理的安全组，不允许在AnalyticDB for MySQL Spark中使用。
解决方法：检查Spark作业中安全组的配置，并重新配置正确的安全组。
does not have enough IP addresses
报错出现日志：GetSparkAppLog返回日志。
报错原因：Spark作业中指定的交换机配额已满，无法申请更多的IP地址。
解决方法：检查Spark作业中交换机的配置，并重新配置交换机，确保其有足够的空闲IP。
exceeded quota
报错出现日志：GetSparkAppLog接口返回日志。
报错原因：Spark作业执行所需资源超过了Job型资源组剩余的可用资源。
解决方法：修改资源组的计算最大预留资源，或等待其他作业执行完成后再提交Spark作业。
Error fetching partition paths with prefix
报错出现日志：Driver日志。
报错原因：通过Spark访问Hudi数据时，所指定的Hudi表分区不存在。
解决方法：检查Hudi表分区是否存在。
The bucket you access does not belong to you
报错出现日志：Driver日志。
报错原因：spark.adb.roleArn参数指定的角色没有访问OSS的权限。
解决方法：您需为RAM用户授予对应权限。具体操作，请参见同账号授权。
EsHadoopNoNodesLeftException: Connection error .* all nodes failed
报错出现日志：Driver日志。
报错原因：检索分析服务Elasticsearch版不允许Spark直连DataNode访问数据，导致开源社区的默认配置无法访问数据。
解决方法：请参考访问Elasticsearch数据源文档中的配置示例，访问ElasticSearch数据。
MetaException .* User have none of the privileges
报错出现日志：Driver日志。
报错原因：执行Spark作业的用户没有访问元数据的权限。
解决方法：您需要为执行Spark作业的数据库账号绑定RAM用户并根据读写需求授予对应的库表权限。具体操作，请参见绑定或解绑RAM用户与数据库账号和授权数据库账号。