如何查看和分析Stage级别诊断结果_云原生数据仓库AnalyticDB(AnalyticDB)-阿里云帮助中心

AnalyticDB MySQL版的SQL诊断功能可以对SQL查询进行Query、Stage和算子（Operator）级别的信息统计，再在统计信息的基础上进行诊断并提供调优建议。本文介绍如何查看和分析Stage级别诊断结果。

诊断结果类型

说明查看Stage级别诊断结果的方法，请参见查看诊断结果。

问题
广播（Broadcast）是在两个相邻的Stage间，上游向下游Stage传输数据时所用的一种方法（更多详情，请参见数据输出类型）。如果某个Stage广播了较多数据，可能会导致查询占用较大的峰值内存。
建议
- 首先需要判断当前的广播操作是否合理。某个Stage中的数据被广播，一般是因为这些广播后的数据会作为Join操作的右表（Builder端）来在内存中构建哈希表，所以右表越小越好。在高并发查询的场景下，这样有利于减少节点间的网络连接，提升系统整体稳定性。对于Join条件存在数据倾斜的场景，如果不广播小表，那么会出现如下图的执行流程：
  
  假设上图中的表Tsmall在b字段上存在严重数据倾斜，那么当表Tbig以a字段均匀地分布在AnalyticDB MySQL版的存储节点上时，对Tbig表的重分布会存在处理时间长尾，而且在下游Stage执行Join时也会存在长尾。
  
  如果Tbig表不做重分布，而只广播Tsmall表，会有如下的执行流程：
  
  如上图所示，只广播Tsmall这张小表，可以缓解数据倾斜带来的处理长尾问题。
- 在某些场景下，例如统计信息过期，会导致预估的表大小有偏差，从而导致广播了大量数据，此时可以考虑使用HintJOIN_DISTRIBUTION_TYPE=repartitioned来关闭数据的广播功能。

问题
导致Stage输入数据倾斜的可能原因如下：
- 建表时选择的分布字段不合理，导致Stage中的某个数据扫描算子在扫描数据时存在倾斜。
- 上游Stage的数据通过网络传输到当前Stage时存在倾斜。
建议
- 建表时选择合适的分布字段。更多详情，请参见分布字段合理性诊断。
- 查看上游Stage是否存在Stage输出数据倾斜问题。更多详情，请参见Stage输出数据倾斜。

问题
Stage输出数据倾斜会导致当前Stage处理耗时不均匀，存在长尾；如果下游Stage处理过程复杂，也会导致下游Stage在处理数据时存在长尾，最终都会影响查询整体性能。
建议
通过诊断结果中提示的字段名来判断是否是这些字段存在数据倾斜（如出现大量空值）。