通过数据同步功能同步SLS数据(推荐)
SLS同步链路支持从指定时间位点将日志服务LogStore中的数据实时同步至云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版集群,以满足近实时产出、全量历史归档、弹性分析等需求。本文介绍如何添加SLS数据源,新建SLS同步链路并启动任务,以及数据同步后如何进行数据分析和数据源管理。
前提条件
- AnalyticDB for MySQL集群的产品系列为企业版、基础版或湖仓版。 
- 已在AnalyticDB for MySQL集群中创建Job型资源组。 
- 已创建AnalyticDB for MySQL集群的数据库账号。 - 如果是通过阿里云账号访问,只需创建高权限账号。 
- 如果是通过RAM用户访问,需要创建高权限账号和普通账号并且将RAM用户绑定到普通账号上。 
 
- 已开通日志服务,并在AnalyticDB for MySQL集群所在地域,创建日志服务Project和Logstore。详细信息,请参见快速入门:使用Logtail采集ECS文本日志并分析。 
注意事项
- 目前AnalyticDB for MySQL集群中的一张表仅支持同步日志服务中的一个LogStore。 
- 数据入湖后,需执行Commit操作使写入的数据可见。为避免Commit操作间隔过小影响作业运行稳定性和读写性能,AnalyticDB for MySQL数据同步功能Commit操作间隔默认为5分钟。因此,当您首次创建并启动数据同步任务时,至少需等待5分钟,才可以查看第一批写入的数据。 
计费说明
通过AnalyticDB for MySQL数据迁移功能迁移数据至OSS会产生以下费用。
- AnalyticDB for MySQL的ACU弹性资源费用,计费项详情,请参见湖仓版计费项和企业版、基础版计费项。 
- OSS的存储费用、GET类请求次数以及PUT类和其他请求次数的费用。计费项详情,请参见计费概述。 
使用流程
配置RAM授权
跨账号同步SLS数据到AnalyticDB for MySQL时,您需要在源端创建RAM角色,并为RAM角色精确授权、修改RAM角色的信任策略。如果您仅同步当前账号下的SLS数据,可跳过该步骤,直接新建数据源,详情请参见新建数据源。
- 创建RAM角色。具体操作,请参见创建阿里云账号的RAM角色。 说明- 配置选择信任的云账号参数时,选择其他云账号,填写AnalyticDB for MySQL集群所属的阿里云账号ID。您可以登录账号中心,在概览页面查看账号ID。 
- 为RAM角色授予AliyunAnalyticDBAccessingLogRolePolicy权限。具体操作,请参见为RAM角色精确授权。 
- 修改RAM角色的信任策略。具体操作,请参见修改RAM角色的信任策略。 - { "Statement": [ { "Action": "sts:AssumeRole", "Effect": "Allow", "Principal": { "RAM": [ "acs:ram::<阿里云账号ID>:root" ], "Service": [ "<阿里云账号ID>@ads.aliyuncs.com" ] } } ], "Version": "1" }说明- 阿里云账号ID为步骤1中填写的阿里云账号ID,配置时无需填写尖括号(<>)。 
新建数据源
如果您需要在已有的数据源管理任务中进行数据同步,可跳过该步骤,直接新建同步链路,详情请参见创建同步链路。
- 登录云原生数据仓库AnalyticDB MySQL控制台,在左上角选择集群所在地域。在左侧导航栏,单击集群列表,然后单击目标集群ID。 
- 在左侧导航栏,单击数据接入>数据源管理。 
- 单击右上角新建数据源。 
- 在新建数据源页面进行参数配置。参数说明如下表所示: - 参数名称 - 参数说明 - 数据源类型 - 选择数据源类型SLS。 - 数据源名称 - 系统默认按数据源类型与当前时间生成名称,可按需修改。 - 数据源描述 - 数据源备注描述,例如湖仓应用场景、应用业务限制等。 - 部署模式 - 目前仅支持阿里云实例。 - SLS Project所在地域 - SLS Project所在地域。 - 是否跨阿里云主账号 - SLS数据源支持跨阿里云账号同步SLS数据到AnalyticDB for MySQL。 - 不跨账号:同步当前账号下的SLS数据到AnalyticDB for MySQL。 
- 跨账号:同步非当前账号下的SLS数据到AnalyticDB for MySQL。选择跨账号同步数据时,需要填写跨阿里云主账号和跨阿里云主账号角色名。 说明- 跨阿里云主账号:源端所属的阿里云账号ID。 
- 跨阿里云主账号角色名:源端创建的RAM角色名。即步骤一中创建的RAM角色。 
 
 - SLS Project - 源端SLS的Project。 重要- SLS Project列表中会展示阿里云账号(主账号)与RAM用户(子账号)下所有的Project。若选择阿里云账号的Project,请确保RAM用户有该Project的权限,否则数据无法同步到中AnalyticDB for MySQL。 - SLS Logstore - 源端SLS的Logstore。 
- 参数配置完成后,单击创建。 
创建同步链路
- 在左侧导航栏,单击SLS/Kafka数据同步。 
- 在右上角,单击新建同步链路。 
- 在新建同步链路页面,进行数据源的数据源及目标端配置、目标库表配置和同步配置。 - 数据源及目标端配置的参数说明如下: - 参数名称 - 参数说明 - 数据链路名称 - 数据链路名称。系统默认按数据源类型与当前时间生成名称,可按需修改。 - 数据源 - 选择已有的SLS数据源,也可新建数据源。 - 目标端类型 - 支持如下选项: - 数据湖-用户OSS。 
- 数据湖-ADB湖存储(推荐)。 重要- 选择数据湖-ADB湖存储时,需开启湖存储功能。 
 - ADB湖存储 - AnalyticDB for MySQL湖数据所在湖存储名称。 - 在下拉列表中选择目标湖存储,若无已创建的湖存储,可单击下拉列表中的自动创建,自动创建湖存储。 重要- 当目标端类型选择数据湖-ADB湖存储时,填写该参数。 - OSS路径 - AnalyticDB for MySQL湖仓数据在OSS中的存储路径。 重要- 当目标端类型选择数据湖-用户OSS时,填写该参数。 
- 展示的Bucket是与AnalyticDB for MySQL集群同地域的所有Bucket,您可以任意选择其中一个。请谨慎规划存储路径,创建后不允许修改。 
- 建议选择一个空目录,且不能与其他任务的OSS路径有相互前缀关系,防止数据覆盖。例如,两个数据同步任务的OSS路径分别为 - oss://testBucketName/test/sls1/和- oss://testBucketName/test/,OSS路径有相互前缀关系,数据同步过程中会有数据覆盖。
 - 存储格式 - 数据存储格式。支持如下选项: - PAIMON。 重要- 仅目标端类型为数据湖-用户OSS时,支持该格式。 
- ICEBERG。 
 
- 目标库表配置的参数说明如下: - 参数名称 - 参数说明 - 库名 - 同步到AnalyticDB for MySQL的数据库名称。如果不存在同名数据库,将新建库;如果已存在同名数据库,数据会同步到已存在的数据库中。库名命名规则,详见使用限制。 重要- 在数据源及目标端配置中,若存储格式为PAIMON,已有数据库需满足以下条件,否则数据同步任务会失败: - 必须是外部数据库,即建库语句必须为 - CREATE EXTERNAL DATABASE<数据库名>。
- 建库语句DBPROPERTIES参数中必须有 - catalog属性,且- catalog值必须为- paimon。
- 建库语句DBPROPERTIES参数必须有 - adb.paimon.warehouse属性。例如:- adb.paimon.warehouse=oss://testBucketName/aps/data。
- 建库语句DBPROPERTIES参数必须有 - LOCATION属性,且必须在数据库名称后面加- .db,否则XIHE查询会失败。例如:- LOCATION=oss://testBucketName/aps/data/kafka_paimon_external_db.db/。- LOCATION配置的OSS路径,Bucket目录必须真实存在,否则建库会失败。
 - 表名 - 同步到AnalyticDB for MySQL的表名称。如果库中不存在同名表,将新建表;如果库中已存在同名表,数据同步会失败。表名命名规则,详见使用限制。 - Schema字段映射 - 默认会从日志服务的投递任务配置中获取字段,如LogStore没有配置投递任务,会默认根据最近的日志数据获取字段。 - 支持的数据类型:BOOLEAN、INT、BIGINT、FLOAT、DOUBLE、STRING。 
- 支持同步SLS保留字段,详情请参见保留字段。 
 重要- 暂不支持修改目标端字段名。 
- 若任务启动运行过(包含启动运行中和已启动运行完成),不支持修改已有列信息,但支持添加新列。若任务仅创建但未启动运行,则可正常修改。 
 - 分区键设置 - 为目标表设置分区键。建议按日志时间或者业务逻辑配置分区,以保证入湖与查询性能。如不设置,则目标表默认没有分区。 - 目标端分区键的格式处理方法分为:时间格式化和指定分区字段。 - 按日期时间分区,分区字段名请选择一个日期时间字段。格式处理方法选择时间格式化,选择源端字段格式和目标分区格式。AnalyticDB for MySQL会按源端字段格式识别分区字段的值,并将其转换为目标分区格式进行分区。例如,源字段为gmt_created,值为1711358834,源端字段格式为秒级精度时间戳,目标分区格式为yyyyMMdd,则会按20240325进行分区。 
- 按字段值分区,格式处理方法请选择指定分区字段。 
 
- 同步配置的参数说明如下: - 参数名称 - 参数说明 - 增量同步起始消费位点 - 同步任务启动时会从选择的时间点开始消费SLS数据。取值说明: - 最早位点(begin_cursor):自动从SLS数据中最开始的时间点消费数据。 
- 最近位点(end_cursor):自动从SLS数据中最近的时间点获取数据。 
- 自定义点位:您可以选择任意一个时间点,系统则会从SLS中第一条大于等于该时间点的数据开始消费。 
 - Job型资源组 - 指定任务运行的Job型资源组。 - 增量同步所需ACU数 - 指定任务运行的Job型资源组ACU数。最小ACU数为2,最大ACU数为Job型资源组可用计算最大资源数。建议多指定一些ACU数,可以提升入湖性能及任务稳定性。 说明- 创建数据同步任务时,使用Job型资源组中的弹性资源。数据同步任务会长期占用资源,因此系统会从资源组中扣除该任务占用的资源。例如,Job型资源组的计算最大资源为48 ACU,已创建了一个8 ACU的同步任务,在该资源组中创建另一个同步任务时,可选的最大ACU数为40。 - 高级配置 - 高级配置可以让您对同步任务进行个性化的配置。如需进行个性化配置,请联系技术支持。 
 
- 上述参数配置完成,单击提交。 
启动数据同步任务
- 在SLS/Kafka数据同步页面,选择创建成功的数据同步任务,在操作列单击启动。 
- 单击右上角查询,状态变为正在启动即数据同步任务启动成功。 
数据分析
同步任务成功后,您可以通过Spark Jar开发对同步到AnalyticDB for MySQL的数据进行分析。Spark开发的相关操作,请参见Spark开发编辑器和Spark离线应用开发。
- 在左侧导航栏,单击。 
- 在默认模板中输入示例语句,并单击立即执行。 - -- Here is just an example of SparkSQL. Modify the content and run your spark program. conf spark.driver.resourceSpec=medium; conf spark.executor.instances=2; conf spark.executor.resourceSpec=medium; conf spark.app.name=Spark SQL Test; conf spark.adb.connectors=oss; -- Here are your sql statements show tables from lakehouse20220413156_adbTest;
- 可选:在应用列表页签中,单击操作列的日志,查看Spark SQL运行的日志。 
管理数据源
在数据源管理页面,您可以在操作列执行以下操作。
| 操作按钮 | 说明 | 
| 新建链路 | 快捷跳转到创建此数据源下的数据同步或数据迁移任务。 | 
| 查看 | 查看数据源的详细配置。 | 
| 编辑 | 编辑数据源属性,如更新数据源名称、描述等。 | 
| 删除 | 删除当前数据源。 说明  当数据源下存在数据同步或数据迁移任务时,此数据源无法直接删除,需先在SLS/Kafka数据同步页面,单击目标同步任务操作列的删除,删除数据同步或数据迁移任务。 |