广告营销
在广告营销活动中，异动分析和归因分析是常见的数据分析手段，二者相辅相成，共同帮助营销人员优化广告效果。然而，传统数据分析方案通常依赖专业数据团队获取与分析数据，而核心指标的下钻与归因则依赖运营团队的经验，这种方式不仅效率较低，还常因数据口径不一致而限制了数据的广泛应用。AnalyticDB for MySQL的AI指标分析方案，提供了一套从数据获取、智能分析到洞察报告生成的自动化流程，旨在帮助业务人员更轻松、高效完成专业数据分析，从而实现广告效果的持续优化。
产品方案
业务人员只需通过自然语言输入分析需求，AI指标 Agent将自动完成理解目标、生成执行计划和规划任务步骤，最终将洞察结果呈现给用户。
功能简介
AI指标分析方案支持多种数据源对接、智能分析工具调用（如RAG、SQL、内置异动分析函数等）、资源调度优化（CPU部署Agent，GPU部署模型和推理）以及多种使用形态（WebUI和API）。
功能模块 | 核心能力 | 详细说明 |
多源融合与灵活交互 | 自动对接多种数据源 | 目前支持AnalyticDB for MySQL和Clickhouse数据源，以及实时接入MaxCompute、MySQL、Kafka和SLS等数据源。 |
多工具支持 | 中途可干预分析步骤，可利用RAG、SQL、内置异动分析函数等工具调优。 | |
高效调度 | AnalyticDB Ray集群支持使用CPU部署Agent，使用GPU部署模型和推理，资源调度更高效。 | |
执行模式丰富 | 支持计划模式和场景模板固化，可灵活调整执行计划或上传本地执行计划，也可对分析过程进行保存，面向日常指标和临时指标等多种分析场景。 | |
下钻交互式会话分析 | 用户可开启多轮会话模式，提交一个分析问题后，Agent可在原有上下文基础上继续解答，实现交互式下钻分析。 | |
多种使用形态 | 支持WebUI和API使用方式，提供从资源部署到业务调用的端到端解决方案。 | |
精准归因与建议 | 多触点归因 | 可建模用户使用全链路，精准计算各触点贡献。 |
智能根因分析 | 可自动交叉分析。 | |
自然语言报告 | 可自动生成分析结论报告，并给出后续优化动作，减少人工解读。 |
客户收益
知识与数据融合分析：基于LLM生成超过10种归因算法，将数据分析的搜索空间扩大10倍以上。
交互归因：采用深度泰勒分解，能够量化任意高阶交叉贡献，使归因精度提升3到5倍。
直观根因解释：自动生成“人话”报告与可视化热力图，使问题解读时间降低90%。
行动建议：AnalyticDB AI指标分析可在分析完成后自动给出建议，将止损时间从传统的4小时缩短至15分钟。