新建和管理资源组

1. 登录云原生数据仓库AnalyticDB MySQL控制台，在左上角选择集群所在地域。在左侧导航栏，单击集群列表，然后单击目标集群ID。

2. 在左侧导航栏，单击集群管理>资源管理，单击资源组管理页签。然后在资源组列表的右上角，单击新增资源组。

3. 为资源组命名，并选择任务类型。

   • 高QPS低RT的在线场景，请选择Interactive。

     Interactive型资源组使用常驻的计算资源，以MPP方式执行查询，响应时间较快，通常在毫秒级。

   • 高吞吐离线场景，请选择Job。

     Job型资源组会拉起临时计算资源，并以BSP方式执行查询，响应时间较慢，通常在秒级或分钟级。拉起的临时计算资源量在0 ACU和Job型资源组最大资源之间，具体资源量大小取决于所运行的任务大小。

   • 异构计算场景，请选择AI。

     AI资源组支撑GPU和CPU异构计算资源，支持MLSQL模型，Ray托管计算等多种部署类型。

   重要

   资源组创建成功后，不能修改任务类型。

4. 选择的任务类型不同，需要设置的属性也不同。设置属性后，单击确定。

   Interactive型资源组属性

   参数名称	说明
   引擎	XIHE引擎：该资源组仅支持执行XIHE SQL。 Spark引擎：该资源组仅支持执行Spark SQL作业，且Spark SQL作业会以交互式方式进行处理。 重要 资源组创建成功后，不能修改引擎。
   自动停止	当Interactive型资源组的闲置状态到达指定时长后，即执行完最后一条命令并闲置几分钟后，资源组已启用的Cluster将自动释放。 开启自动停止，可减少资源浪费，节省资源成本。但再次执行查询时，需要重新拉起资源，会有一定延迟。 重要 仅引擎选择为Spark时支持该参数。
   Cluster大小	引擎为XIHE时：单个Cluster的大小，即ACU数，可任意填写，最小为16 ACU。 引擎为Spark时：单个Cluster的大小即分配给一个Spark应用的ACU数。最小为24 ACU。每个Spark Interactive型资源组中可以运行多个Spark应用，其中最小Cluster个数和最大Cluster个数表示资源组中可运行的Spark应用数量。 Cluster大小与Spark Driver、Spark Executor规格映射关系，请参见附录：Cluster大小与Spark Driver和Spark Executor规格映射关系。
   最小Cluster个数 最大Cluster个数	最小Cluster个数：资源组内至少需要运行的Cluster个数，最小为1。 最大Cluster个数：Cluster个数可以扩容到的最大值，最大为10。 最小Cluster个数和最大Cluster个数不同时，AnalyticDB for MySQL会根据资源组的查询负载在最小Cluster个数和最大Cluster个数之间动态地扩缩容Cluster个数。 最小Cluster个数和最大Cluster个数相同时，AnalyticDB for MySQL在资源组创建成功后就会启动指定的Cluster个数，有效地静态控制资源组的计算资源总量。 说明 最小Cluster个数或最大Cluster个数大于等于2时，则表示该资源组开启Multi-Cluster功能。Multi-Cluster功能详情，请参见Multi-Cluster弹性模型。
   作业投递规则	将超过查询执行时间阈值的查询投递到目标资源组执行。详情请参见作业投递。 重要 仅引擎选择为XIHE时支持该参数。
   Spark 配置	Spark应用配置参数，应用于该资源组执行的所有Spark作业。如需为某个Spark作业单独配置参数，可以在提交作业时通过代码设置。 Spark配置参数详情，请参见Spark应用配置参数说明。 重要 仅引擎选择为Spark时支持该参数。

   Job型资源组属性

   参数名称	说明
   计算最小资源	最小取值为0 ACU。 重要 资源组创建成功后，不支持修改计算最小资源。
   计算最大资源	控制台可设置的计算最大资源为1024 ACU，步长为8 ACU。若您有需求，可提交工单联系技术支持调大资源。
   竞价实例	是否开启竞价实例。 开启竞价实例后，运行在Job型资源组上的Spark作业会尝试使用竞价实例资源。更多信息，请参见竞价实例。
   Spark 配置	Spark应用配置参数，应用于该资源组执行的所有Spark作业。如需为某个Spark作业单独配置参数，可以在提交作业时通过代码设置。 Spark配置参数详情，请参见Spark应用配置参数说明。

   AI资源组

   参数名称	说明
   部署类型	选择RayCluster。
   Head资源规格	Head负责管理Ray元数据、运行GCS服务（Global Control Store）、参与Task调度，但不执行Task。 Head资源规格即CPU核数，可选择small、m.xlarge、m.2xlarge等规格，各个规格所对应的CPU核数与Spark资源规格一致，详情请参见Spark资源规格列表。 重要 Head主要负责为作业调度，请参照Ray Cluster的整体规模选择Head规格。
   Worker Group名称	Worker Group的名称，您可以自定义。一个AI资源组中可以配置多个不同名的Woker Group。
   Worker资源类型	支持CPU和GPU两种类型。 若您的业务涉及日常计算任务、多任务处理或复杂的逻辑运算建议您选择CPU。 若您的业务涉及大量数据并行处理、机器学习或深度学习训练建议您选择GPU。
   Worker资源规格	若Worker资源类型为CPU，Woker资源规格可选择small、m.xlarge、m.2xlarge等规格，各个规格所对应的CPU核数与Spark资源规格一致，详情请参见Spark资源规格列表。 若Worker资源类型为GPU，由于涉及到GPU机型、库存等问题，请提交工单联系技术支持协助选型。
   Worker磁盘空间	磁盘空间主要用于存储Ray日志、临时数据以及Ray分布式对象存储的溢出数据。单位：GB，取值范围是[30,2000]。默认100GB。 重要 磁盘仅作为临时存储空间，请勿将其用作长期数据存储。
   最小Worker个数 最大Worker个数	最小Worker个数：一个Worker Group中至少需要运行的Woker个数，最小为1。 最大Worker个数：一个Worker Group中最多需要运行的Woker个数，最大为8。 Worker Group支持自动弹性，且每个Worker Group都能独立弹性。当最小Woker个数和最大Woker个数不同时，AnalyticDB for MySQL会根据任务的Task个数在最小Woker个数和最大Woker个数之间动态地扩缩容Woker个数。若存在多个Worker Group，将会自动进行最佳匹配，从而避免单个Worker Group过载或闲置的情况。
   分配单元	单个Worker节点上分配多少张GPU。例如分配单元为1/3，则表示每个Worker节点配置1/3张GPU。 重要 仅Worker资源类型为GPU时，填写该参数。

支持修改的属性

• 自定义资源组（即自己新建的资源组）支持修改以下属性：

  • Interactive型资源组的自动停止、Cluster大小、最小Cluster个数、最大Cluster个数、作业投递规则和Spark配置。

  • Job型资源组的计算最大资源、竞价实例和Spark配置。

  • AI资源组（Ray Cluster部署类型）Head资源规格、Worker资源类型、Worker资源规格、Worker磁盘空间、最小Worker个数、最大Worker个数。

  其他属性，包括资源组名称、任务类型、Interactive型资源组的引擎、Job型资源组的计算最小资源，AI资源组的部署类型、Worker Group名称均不支持修改。

• 默认资源组（即名称为user_default和serverless的资源组）：

  • 企业版和基础版的user_default资源组仅支持修改作业投递规则，serverless资源组不支持任何修改。

  • 湖仓版的user_default资源组支持修改计算预留资源和作业投递规则，serverless资源组不支持任何修改。

操作步骤

1. 在资源组管理页面，单击目标资源组操作列中的修改。

2. 在弹出的修改资源组面板中，修改属性值。然后单击确定。

   当资源组状态变为“运行中”时，修改生效。

支持修改的属性

资源组创建完成后，可以对资源组的查询类型或资源量进行修改。

• 默认资源组（即名称为user_default的资源组）仅支持修改查询类型，无法手动修改资源量。

  说明

  默认资源组的资源量=集群总资源量-集群中其他资源组占用的资源量。

• 自定义资源组（即自己新建的资源组）支持修改查询类型和资源量。

操作方法

1. 在资源组管理页面，单击目标资源组操作列中的修改。

2. 根据需求修改查询类型或资源量。

3. 修改完毕后，单击确定。

   修改AnalyticDB for MySQL资源组的资源量，可实时生效。