资源组管理
云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版支持将计算资源在物理上划分为多个资源组。每个资源组拥有独立的CPU、内存、查询队列、任务类型和配置参数。不同资源组的计算资源完全隔离，不仅可以保障核心业务不受复杂计算和突发状况影响，还能合理分配资源使集群性能达到最大化，满足集群内部多租户和混合负载的需求。本文介绍资源组的类型和应用场景。
资源组的作用
企业版、基础版及湖仓版
资源隔离：不同用户或应用的查询可能对资源的需求不同。通过资源隔离，可以确保对延迟敏感的交互式任务不受执行耗时长、资源消耗大的批处理任务的影响。详情请参见如何使用指定资源组的资源执行查询。
优先级调度：每个资源组拥有独立的查询优先级队列，允许您控制哪些查询优先执行。详情请参见Interactive型资源组的优先级队列与并发和Job型资源组的优先级队列。
离线批处理需求：默认的Interactive资源组适用于交互式在线分析。如果您有离线批处理的需求，希望离线批处理不影响在线分析的响应速度，可以创建Job型资源组专门用于离线批处理。详情请参见新建和管理资源组。
资源弹性：如果业务具有规律的波峰波谷时，您可以配置弹性计划，定时自动增加或减少资源组的资源。详情请参见资源弹性扩缩容。
您也可以设置最大和最小的可用资源。资源组的资源量，将根据业务负载，在您设定的范围内自动弹性扩缩容。详情请参见Interactive资源组Multi-Cluster弹性模型和配置Job型资源组的计算最大资源和最小资源。
工作负载管理：基于资源组，控制工作负载。例如，当查询执行耗时超过阈值时，将该查询投递到其他资源组重新执行，避免阻塞该资源组的其他查询。详情请参见工作负载管理。
数仓版
资源隔离：不同用户或应用的查询可能对资源的需求不同。通过资源隔离，可以确保对延迟敏感的交互式任务不受执行耗时长、资源消耗大的批处理任务的影响。详情请参见指定执行查询的资源组。
优先级调度：每个Interactive资源组拥有独立的查询优先级队列，允许您控制哪些查询优先执行。详情请参见Interactive型资源组的优先级队列与并发。
不同的查询执行模式：在资源组级别，批量设置查询的执行模式。详情请参见资源组介绍。
资源弹性：当业务具有规律的波峰波谷时，您可以配置弹性计划，定时自动增加或减少资源组的资源。详情请参见资源弹性扩缩容。
工作负载管理：基于资源组，控制工作负载。例如，当查询执行耗时超过阈值时，将该查询投递到其他资源组重新执行，避免阻塞该资源组的其他查询。详情请参见工作负载管理。
资源组分类
根据创建方式的不同，AnalyticDB for MySQL资源组分为默认资源组（系统默认创建）和自定义资源组（用户手动创建）两种。
企业版、基础版及湖仓版
默认资源组
定义
集群创建时便存在，即user_default和serverless。
属性
企业版和基础版：
默认资源组的计算资源等于集群的预留资源数（节点数*单节点规格）。
默认资源组的弹性变配方式为分时弹性变配。
默认资源组不支持修改和删除。
默认资源组的任务类型不支持修改：
user_default：Interactive类型。serverless：Job类型。
默认资源组不支持绑定数据库账号。
湖仓版：
默认资源组的计算预留资源最小为0 ACU，计算预留资源最大为集群当前未分配资源，步长为16 ACU。
默认资源组支持修改计算预留资源。
默认资源组不支持修改和删除。
默认资源组的任务类型不支持修改：
user_default：Interactive类型。serverless：Job类型。
默认资源组不支持绑定数据库账号。
自定义资源组
定义
自定义创建的资源组可以为Interactive型和Job型。创建方式请参见新建和管理资源组或CreateDBResourceGroup - 创建资源组。
属性
自定义资源组支持修改资源量。详情请参见新建和管理资源组。
Interactive型资源组：均为Multi-Cluster弹性资源组，可根据设置的最小和最大cluster个数动态调整资源量。当最小和最大cluster个数相等时，则为固定资源大小，不具备弹性能力。
Job型资源组：计算最小资源为0 ACU，控制台可设置的计算最大资源为1024 ACU，步长为8 ACU。若您有需求，可提交工单联系技术支持调大资源。
自定义资源组支持删除。
自定义资源组不支持修改任务类型。
自定义资源组支持绑定和解绑数据库账号。详情请参见绑定或解绑数据库账号。
Job型资源组支持配置ThriftServer。详情请参见启停ThriftServer。
数仓版
默认资源组
定义
集群创建时便存在，即USER_DEFAULT。
属性
自定义资源组
定义
您自定义创建的资源组，支持创建查询类型为Default_Type、Batch和Interactive的资源组。创建方式请参见新建资源组或CreateDBResourceGroup - 创建资源组。
属性
资源量为独享的，计算资源的最小步长为16核64 GB，即一个计算节点资源。计算资源最小可以设置为0核0 GB，最大不能超过集群的总计算资源量。
支持删除自定义资源组。
支持修改自定义资源组的资源量。
支持绑定和解绑数据库账号。详情请参见绑定或解绑数据库账号。
功能概览
企业版、基础版及湖仓版
资源组根据运行的任务类型不同，分为Interactive型资源组、Job型资源组和AI资源组。区别如下：
Interactive型资源组：
工作原理：用户提交查询到前端节点后，Interactive型资源组的常驻计算资源会以XIHE MPP或Spark SQL Multi-Cluster方式执行查询，响应时间较快，通常在毫秒级或者秒级。XIHE MPP的详细信息，请参见XIHE MPP引擎；Spark SQL Multi-Cluster的详细信息，请参见Multi-Cluster弹性模型。
适用场景：高QPS低RT的在线场景或者交互式分析场景。
执行的任务：XIHE MPP SQL和Spark SQL。
弹性扩缩容：根据弹性计划定时扩缩容，或在Cluster的数量范围内根据负载自动扩缩容。
Job型资源组：
工作原理：用户提交查询到前端节点后，前端节点会拉起临时计算资源，并以XIHE BSP方式执行查询，响应时间较慢，通常在秒级或分钟级。拉起的临时计算资源量在0 ACU和Job型资源组最大资源之间，具体资源量大小取决于所运行的任务大小。XIHE BSP的详细信息，请参见XIHE BSP引擎。
适用场景：高吞吐离线场景。
执行的任务：XIHE BSP SQL、Spark SQL和Spark应用。
弹性扩缩容：以按需弹性方式扩容和缩容计算资源。
AI型资源组：
工作原理：AI资源组基于Ray Cluster部署，Head节点负责元数据管理、GCS服务和任务调度，但不执行任务；Worker Group支持CPU和GPU两种资源类型，能够根据任务需求动态分配计算资源。
适用场景：异构计算场景。
执行的任务：MLSQL模型运行和Ray托管计算。
弹性扩缩容：Worker Group支持自动弹性，且每个Worker Group都能独立弹性扩缩容。多个Worker Group时，系统会自动进行最佳匹配以避免过载或闲置。
数仓版
资源组根据运行的任务类型不同，分为Interactive型资源组、Batch型资源组。区别如下：
Interactive型资源组：
工作原理：用户提交查询后，常驻计算资源以XIHE MPP方式执行查询，响应时间较快，通常在毫秒级或者秒级。XIHE MPP的详细信息，请参见XIHE MPP引擎。
适用场景：适用于对延迟敏感的实时分析查询。
执行的任务：XIHE MPP。
弹性扩缩容：根据弹性计划定时扩缩容，或在Cluster数量范围内根据负载自动扩缩容。
Batch型资源组：
工作原理：用户提交查询后，常驻计算资源以XIHE BSP方式执行共享查询，响应时间为秒级或分钟级。
适用场景：适用于执行时间长、计算数据量大的查询。例如：清洗类查询（Extract-Transform-Load）。
执行的任务：支持XIHE BSP。
弹性扩缩容：以按需弹性方式扩容和缩容计算资源。