通过SQL导入向量数据_云原生数据仓库AnalyticDB(AnalyticDB)-阿里云帮助中心

在进行向量分析前，您需要在数据库中导入数据，本教程将指导您如何通过SQL导入数据至AnalyticDB PostgreSQL版实例。

前提条件

已开启向量检索引擎功能，目前已支持如下两种方式开启：
- 在创建实例时开启向量引擎优化，更多信息，请参见创建实例。
- 如果已创建实例未开启向量引擎优化，您还可以在控制台手动开启该功能，更多信息请参见开启或关闭向量检索引擎优化。
数据库已安装向量检索插件FastANN，您可以通过\dx fastann命令查看是否安装，如果返回FastANN插件的相关信息，表示已安装；如果没有返回任何信息，请提交工单联系技术支持进行安装。

测试数据

为方便您测试，AnalyticDB PostgreSQL版提供了测试数据，下载链接，请参见vector_sample_data.csv。

测试数据的表结构如下。

字段	类型	说明
id	bigint	编号。
market_time	timestamp	汽车上市时间。
color	varchar(10)	汽车的颜色。
price	int	汽车的价格。
feature	float4[]	汽车照片的特征向量。

以下示例为Linux系统的服务器下载测试数据的命令。

wget https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20230606/uzkx/vector_sample_data.csv

导入数据

本教程将使用\COPY命令导入本地数据。

登录数据库。

创建一个新的数据库并切换到该库。

-- 创建一个名为testdb的数据库
CREATE DATABASE testdb;

-- 切换到该库
\c testdb

根据测试数据创建一张包含向量列的表。

CREATE SCHEMA IF NOT EXISTS vector_test;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS vector_test.car_info
(
  id bigint NOT NULL,
  market_time timestamp,
  color varchar(10),
  price int,
  feature float4[],
  PRIMARY KEY(id)
) DISTRIBUTED BY(id);

创建索引。

本次教程将为汽车的上市时间、颜色、价格等字段创建结构化索引，为汽车照片特征向量创建向量索引。

-- 修改向量列的存储格式为PLAIN
ALTER TABLE vector_test.car_info ALTER COLUMN feature SET STORAGE PLAIN;

-- 创建结构化索引
CREATE INDEX ON vector_test.car_info(market_time);
CREATE INDEX ON vector_test.car_info(color);
CREATE INDEX ON vector_test.car_info(price);

-- 创建向量索引
CREATE INDEX ON vector_test.car_info USING ann(feature) WITH (dim='10', pq_enable='0');

将测试数据加载至数据表中。
```
\COPY vector_test.car_info FROM '/DATA_PATH/vector_sample_data.csv';
```
请将示例中的/DATA_PATH/vector_sample_data.csv替换为测试数据所在的路径，例如，测试数据下载到了/home目录下，那么此处应该为/home/vector_sample_data.csv。
导入成功后，系统会返回COPY 10000。

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