本书整体介绍了云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版当前的技术架构，模块组件及交互，使用场景，产品形态，以及性能，成本，可用性可靠性，扩展性，安全性，高级扩展等核心能力和生态工具集成。未来云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版会持续在云原生架构和特性，性能成本优化，以及HTAP场景三个方向进行技术投入，不断打磨，挑战极致。
- 在云原生层面，向存储计算分离架构演进，提供秒级扩缩容和按需弹性能力，同时在线热升级做到业务完全无感知。
- 在性价比层面，通过执行引擎，优化器和存储引擎的持续优化打造极致性能，支持写入查询高吞吐，低延时，多并发。同时引入实时物化视图，并行查询，结果集缓存等功能做到特定场景的定向优化，通过分层存储等功能持续降低使用成本。
- 在HTAP层面，通过多副本查询扩展，行列混存（行存服务TP业务，列存服务AP业务）做到在线事务和分析一套系统。