AnalyticDB PostgreSQL版存储引擎基于PostgreSQL实现，在继承了PostgreSQL存储引擎可扩展、高可用、强事务能力的基础同时，还具备如下特性：
- 多种表类型：存储引擎同时支持行存表和列存表，行存表适用于高频数据增删改和点查场景，列存表适用于复杂AP分析场景，可根据业务场景灵活选择表类型。
- 丰富的索引类型：支持Btree（等值查询/范围查询）、Brin（结合排序实现粗糙集过滤）、GIN（倒排索引）等索引类型，在点查和低选择率场景采用索引可显著提升数据检索性能。
- 数据压缩类型：压缩算法支持ZLIB、ZSTD和LZ4等，高压缩率可显著降低数据存储成本，并通过高带宽解压缩性能降低IO时间。
- 外表OSS存储：数据可远端低成本存储于OSS上，查询和写入行为与本地表完全一致。
- 数据分区：支持数据多级分区，且可按Value或范围进行分区，常用场景为按时间进行分区，可明显降低IO数据量，同时分区支持混合存储，历史数据和活跃数据可分层冷热存储。
- 排序及粗糙集过滤：建表时可指定排序字段，数据通过排序后，一方面可结合粗糙集Min/Max过滤降低IO数据量，另外排序也将提升数据压缩率以降低存储成本。