AnalyticDB 与千问搭建 AI 客服
AnalyticDB 与千问搭建 AI 客服
本方案基于 AnalyticDB for PostgreSQL 的高效向量引擎与阿里云自主研发的千问 LLM 模型，构建一个高性能的检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）应用，实现企业的AI智能客服，更高效地解决客户问题。
适用客户
有私有知识管理需求
追求问答系统高精度
需要增强搜索效果或优化搜索结果
方案优势
为什么选择 AnalyticDB 和千问搭建 AI 智能客服
部署便捷
只需简单的页面点击，即可实现知识检索增强，使大模型有更丰富的上下文信息并生成更加准确的答案。
检索外部知识
从外部数据源（例如企业知识库）中检索强相关的信息，避免了仅依赖预训练知识的局限性。
灵活且安全管理
向量数据存储在 AnalyticDB for PostgreSQL，企业可灵活管理数据，配套的审计、权限管理等功能可满足企业安全合规需求。
架构与部署
AnalyticDB 与千问搭建 AI 智能客服
基于 RAG 技术的 AI 智能客服能够高效地检索企业私域知识库，并利用大语言模型理解问题的上下文和意图，生成准确、贴切的答案。开发者将企业私域知识上传到智能问答系统后，企业业务人员就能通过提问快速获取公司政策、操作流程、专业知识等信息，客户也能快速得到产品知识、售后问题的答案。
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方案将使用大模型服务平台阿里云百炼的知识索引功能，将应用开发者上传的知识导入向量数据库。当客户在 AI 智能客服中提问时，问题文本会被转为向量，并在数据库检索出相关信息。这些相关信息与客户的原始问题融合，作为 Prompt 输入给大模型，最终由大模型生成答案返回给提问的客户。
45 分钟
10 元（假设您选择部署准备中相关规格资源，且运行时间不超过 1 小时，如果调整了资源规格，请以控制台显示的实际报价以及最终账单为准）
阿里云百炼云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL版云服务器 ECS
应用场景
技术方案的广泛应用场景
企业知识检索
通过 RAG 技术，员工可以快速检索企业规章、流程、培训材料等信息，显著提高工作效率。
技术支持服务
通过 RAG 技术从文档和服务记录等中检索信息，提供准确的解决方案，提升客户满意度。
内容生成与创作
利用 RAG 技术从知识库获取信息和灵感，创作出丰富有深度的文章或报告，提高创作效率。
专业领域翻译
翻译人员利用 RAG 技术从专业知识库中检索行业特定术语和表述，提升翻译的质量和专业性。
免费试用
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