Virtual Warehouse

核心优势

• 分钟级扩展读能力：传统的读能力扩展需要新建集群并同步全量数据，周期漫长。使用 VW，只需分钟级即可拉起一套独立的只读计算集群，快速响应业务需求。

• 共享存储更省钱：多个 VW 与主集群共享同一份底层数据存储。不再需要为每个只读集群维护全量数据副本，显著降低在多只读场景下的存储开销。

• 读写物理隔离更稳定：将报表、大查询等重度读负载迁移至独立的 VW 上运行，与负责写入的主集群实现物理资源隔离，可有效避免读写负载之间的资源争抢，保障核心写入链路的稳定性，同时也让查询性能更可控。

• 多业务并行更灵活：可以为不同的团队或应用创建不同的 VW，它们之间互不影响。每个 VW 的计算资源均可独立扩缩容和释放，实现了资源的精细化管理和灵活调度。

产品架构

Virtual Warehouse 基于 Serverless Pro 模式的共享存储底座，构建出“一个主集群 + 多个 VW”的形态。

• 主集群（Primary Cluster）：负责处理所有的数据写入、更新和元数据管理，同时自身也具备读写能力。

• Virtual Warehouse（只读实例）：以独立计算集群的形态存在，拥有各自的 Master 和 Segment 节点，并对外提供独立的只读连接地址 (Endpoint)。它专门承载读扩展与负载隔离的任务。

• 共享存储底座（Log Store / Page Store / OSS）：主集群与所有 VW 共享同一套底层数据。数据的持久化、一致性与新鲜度由该共享存储层统一保障。

这种架构的革新之处在于：扩展读能力不再依赖于“复制一份数据”，而是直接“拉起一套算力”。

方案对比

传统“一写多读”通常采用两种方式：

• 全量同步：复制整库/整套存储，周期长、成本高。

• 增量同步（CDC）：链路复杂、维护成本高，且仍然需要为只读侧准备独立存储。

VW 的不同点在于：不做数据复制与独立存储，而是让多个只读计算集群直接共享同一份底层数据，通过存储侧能力与日志链路保障读取一致性与数据新鲜度，从根本上同时解决“慢”和“贵”。

适用场景

• 多只读业务场景，大幅降低存储成本

  • 适用场景：同一份核心数据需要支撑多套只读业务，例如：总部经营分析 + 多区域报表、多个事业部共用一份明细数据、同一数据集同时服务于 BI 看板与算法取数。

  • 核心收益：通过 VW 的共享存储特性，避免为每个业务线重复购买和维护存储，存储成本可降低 50% 以上。

• 突发或临时性读需求，实现分钟级响应

  • 适用场景：大促期间临时增加分析算力、月度/季度结算时集中跑批、临时的 Ad-hoc 数据排查、为新租户或新应用快速开通只读分析环境。

  • 核心收益：无需漫长的数据准备周期，分钟级即可上线新算力投入使用，用完即可释放，成本效益最大化。

• 混合负载场景，保障核心业务稳定性

  • 适用场景：交易、订单等数据持续写入的同时，运营看板、财务报表、数据分析等重度查询频繁发生，导致读写耦合、相互影响。

  • 核心收益：将重查询与报表负载迁移至 VW 后，与主集群实现物理隔离，有效减少资源争抢和性能抖动，从而保障核心在线链路的稳定性与对外查询的 SLA。

功能说明