分区用于存储消息，每个Topic由一个或多个分区组成，分区状态展示了各个分区的消息总量、最大及最小消费位点。当Kafka集群出现消息堆积、磁盘水位过高等异常情况时，可查看分区状态了解服务端的消息量及各个分区的消费进度，定位异常原因。
前提条件
操作步骤
在概览页面的资源分布区域，选择地域。
在实例列表页面，单击目标实例名称。
在左侧导航栏，单击Topic 管理。
在Topic 管理页面，单击目标Topic名称进入Topic 详情页面，然后单击分区状态页签。
表 1. 分区状态信息
参数
说明
分区ID
该Topic分区的ID号。
最小位点
该Topic在当前分区下的最小消费位点。
最大位点
该Topic在当前分区下的最大消费位点。
分区消息量
该Topic在当前分区下的消息总量。
最近更新时间
本分区中最近一条消息的存储时间。
相关文档
当您的Topic上的分区数分配不均衡时，您可以查看分区均衡引流将集群中所有云存储类型的Topic的分区进行引流调整。
如果您的部分分区消息数量相差过大，请参见为什么发送给Topic的消息在分区中分布不均衡？。
如果最近更新时间显示有异常，请参见为什么Topic有分区时间显示1970或“--”？。
文档内容是否对您有帮助？