本文主要对云消息队列 RocketMQ 版涉及的专有名词及术语进行定义和解析，方便您更好地理解相关概念并使用云消息队列 RocketMQ 版。
- Topic
- 消息主题，一级消息类型，通过Topic对消息进行分类。更多信息，请参见Topic与Tag最佳实践。
- 消息（Message）
- 消息队列中信息传递的载体。
- Message ID
- 消息的全局唯一标识，由云消息队列 RocketMQ 版系统自动生成，唯一标识某条消息。
- Message Key
- 消息的业务标识，由消息生产者（Producer）设置，唯一标识某个业务逻辑。
- Tag
- 消息标签，二级消息类型，用来进一步区分某个Topic下的消息分类。更多信息，请参见Topic与Tag最佳实践。
- Producer
- 消息生产者，也称为消息发布者，负责生产并发送消息。
- Producer实例
- Producer的一个对象实例，不同的Producer实例可以运行在不同进程内或者不同机器上。Producer实例线程安全，可在同一进程内多线程之间共享。
- Consumer
- 消息消费者，也称为消息订阅者，负责接收并消费消息。可分为两类：
- Push Consumer：消息由云消息队列 RocketMQ 版推送至Consumer。
- Pull Consumer：该类Consumer主动从云消息队列 RocketMQ 版拉取消息。目前仅TCP Java SDK支持该类Consumer。重要 如需使用Pull Consumer，请确保您的云消息队列 RocketMQ 版实例为企业铂金版。
- 消费位点
- 每个Topic会有多个分区，每个分区会统计当前消息的总条数，这个称为最大位点MaxOffset；分区的起始位置对应的位置叫做起始位点MinOffset。
云消息队列 RocketMQ 版的Pull Consumer会按顺序依次消费分区内的每条消息，记录已经消费了的消息条数，称为消费位点ConsumerOffset。剩余的未消费的条数（也称为消息堆积量）= 最大位点MaxOffset-消费位点ConsumerOffset。
- Consumer实例
- Consumer的一个对象实例，不同的Consumer实例可以运行在不同进程内或者不同机器上。一个Consumer实例内配置线程池消费消息。
- Group
一类Producer或Consumer，这类Producer或Consumer通常生产或消费同一类消息，且消息发布或订阅的逻辑一致。
- Group ID
- Group的标识。
- 队列（Message Queue）
- 即Topic Partition，物理上的概念。每个Topic包含一个或多个队列。创建Topic时队列由系统自动分配，不支持自定义修改。
- 集群消费
- 一个Group ID所标识的所有Consumer平均分摊消费消息。例如某个Topic有9条消息，一个Group ID有3个Consumer实例，那么在集群消费模式下每个实例平均分摊，只消费其中的3条消息。更多信息，请参见集群消费和广播消费。
- 广播消费
- 一个Group ID所标识的所有Consumer都会各自消费某条消息一次。例如某个Topic有9条消息，一个Group ID有3个Consumer实例，那么在广播消费模式下每个实例都会各自消费9条消息。更多信息，请参见集群消费和广播消费。
- 定时消息
- Producer将消息发送到云消息队列 RocketMQ 版服务端，但并不期望这条消息立马投递，而是推迟到在当前时间点之后的某一个时间投递到Consumer进行消费，该消息即定时消息。更多信息，请参见定时和延时消息。
- 延时消息
- Producer将消息发送到云消息队列 RocketMQ 版服务端，但并不期望这条消息立马投递，而是延迟一定时间后才投递到Consumer进行消费，该消息即延时消息。更多信息，请参见定时和延时消息。
- 事务消息
- 云消息队列 RocketMQ 版提供类似XA或Open XA的分布事务功能，通过云消息队列 RocketMQ 版的事务消息能达到分布式事务的最终一致。更多信息，请参见事务消息。
- 顺序消息
- 云消息队列 RocketMQ 版提供的一种按照顺序进行发布和消费的消息类型，分为全局顺序消息和分区顺序消息。更多信息，请参见顺序消息。
- 全局顺序消息
- 对于指定的一个Topic，所有消息按照严格的先入先出（FIFO）的顺序进行发布和消费。更多信息，请参见顺序消息。
- 分区顺序消息
- 对于指定的一个Topic，所有消息根据Sharding Key进行区块分区。同一个分区内的消息按照严格的FIFO顺序进行发布和消费。Sharding Key是顺序消息中用来区分不同分区的关键字段，和普通消息的Message Key是完全不同的概念。更多信息，请参见顺序消息。
- 消息堆积
- Producer已经将消息发送到云消息队列 RocketMQ 版的服务端，但由于Consumer消费能力有限，未能在短时间内将所有消息正确消费掉，此时在云消息队列 RocketMQ 版的服务端保存着未被消费的消息，该状态即消息堆积。
- 消息堆积量=处理中消息量+已就绪消息量，具体的指标含义，可参考以下说明：
上图表示指定主题的某一队列中各消息的状态，云消息队列 RocketMQ 版将处于不同处理阶段的消息数量和耗时进行统计，这些指标可直接反映队列中消息的处理速率和堆积情况，通过观察这些指标可初步判断业务的消费是否异常。具体的指标含义和计算公式如下：
分类 指标 定义 计算公式 消息数量指标 处理中的消息（inflight messages） 在消费者客户端正在处理，但客户端还未返回消费结果的消息。 最晚一条拉取消息的位点－最晚一条提交消息的位点 已就绪的消息（ready messages） 消息在云消息队列 RocketMQ 版服务端已就绪，对消费者可见可被消费的消息。 最大消息位点－最晚一条拉取消息的位点 消息堆积量（consumer lag） 所有未处理完成的消息量。 处理中消息量＋已就绪消息量 消息耗时指标 已就绪消息的就绪时间（ready time） - 普通消息、顺序消息：消息存储到服务端的时间。
- 定时/延时消息：消息定时或延时结束的时间。
- 事务消息：事务提交的时间。
不涉及 已就绪消息的排队时间（ready message queue time） 最早一条就绪消息的就绪时间和当前时刻的时间差。 该时间反映消费者拉取消息的及时性。
当前时间－最早一条就绪消息的就绪时间 消费处理滞后时间（comsumer lag time） 最早一条未消费完成的消息的就绪时间和当前时刻的时间差。 该时间反映消费者完成消息处理的及时性。
当前时间－最早一条未提交消息的就绪时间
- 消息过滤
- Consumer可以根据消息标签（Tag）对消息进行过滤，确保Consumer最终只接收被过滤后的消息类型。消息过滤在云消息队列 RocketMQ 版的服务端完成。更多信息，请参见消息过滤。
- 消息轨迹
- 在一条消息从Producer发出到Consumer消费处理过程中，由各个相关节点的时间、地点等数据汇聚而成的完整链路信息。通过消息轨迹，您能清晰定位消息从Producer发出，经由云消息队列 RocketMQ 版服务端，投递给Consumer的完整链路，方便定位排查问题。更多信息，请参见查询消息轨迹。
- 重置消费位点
- 以时间轴为坐标，在消息持久化存储的时间范围内（默认3天），重新设置Consumer对已订阅的Topic的消费进度，设置完成后Consumer将接收设定时间点之后由Producer发送到云消息队列 RocketMQ 版服务端的消息。更多信息，请参见重置消费位点。
- 死信队列
死信队列用于处理无法被正常消费的消息。当一条消息初次消费失败，云消息队列 RocketMQ 版会自动进行消息重试；达到最大重试次数后，若消费依然失败，则表明Consumer在正常情况下无法正确地消费该消息。此时，云消息队列 RocketMQ 版不会立刻将消息丢弃，而是将这条消息发送到该Consumer对应的特殊队列中。
云消息队列 RocketMQ 版将这种正常情况下无法被消费的消息称为死信消息（Dead-Letter Message），将存储死信消息的特殊队列称为死信队列（Dead-Letter Queue）。
相关操作，请参见死信队列。
- 消息路由
- 消息路由常用于不同地域之间的消息同步，保证地域之间的数据一致性。云消息队列 RocketMQ 版的全球消息路由功能依托阿里云优质基础设施实现的高速通道专线，可以高效地实现不同地域之间的消息同步复制。更多信息，请参见全球消息路由。