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配置连接池实现熔断功能

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熔断是一种流量管理的策略，用于在系统出现故障或超负荷的情况下，保护系统免受进一步的损害。在传统的Java服务中，使用Resilience4j等框架可以实现熔断功能。然而，与传统方式相比，Istio的熔断功能在网络级别提供支持，不需要在每个服务的应用程序代码中进行集成。您可以通过配置连接池来实现熔断功能，提高系统的稳定性和可靠性，保护目标服务免受异常请求的影响。

前提条件

已添加集群到ASM实例。

连接池参数说明

启用熔断功能前，您需要创建一个目标规则为目标服务配置熔断。关于目标规则的字段说明，请参见目标规则（Destination Rule）CRD说明。

连接池connectionPool字段定义了与熔断功能相关的参数。常见的连接池参数说明如下。

参数

类型

是否必选

说明

默认值

tcp.maxConnections

int32

否

到目标主机的最大HTTP1或TCP连接数。

2³²-1

http.http1MaxPendingRequests

int32

否

等待就绪的连接池连接时，可以排队等待的最大请求数量。

1024

http.http2MaxRequests

int32

否

对后端服务的最大活跃请求数。

1024

在简单场景中，例如一个客户端和一个目标服务实例（在Kubernetes环境中，一个实例相当于一个Pod）的情况下参数的配置较为清晰。但在实际生产环境中，可能出现以下场景：

  • 一个客户端实例和多个目标服务实例。

  • 多个客户端实例和单个目标服务实例。

  • 多个客户端实例和多个目标服务实例。

在不同的场景中，需要根据实际需求来调整这些参数的值，以确保连接池能够适应高负载和复杂的环境，并提供良好的性能和可靠性。下文将针对以上场景配置连接池，帮助您了解该配置对客户端和目标服务端的约束情况，进而配置适用自身生产环境的熔断策略。

示例介绍

本文创建两个Python脚本，一个表示目标服务，另一个表示调用服务的客户端。

  • 服务器脚本使用Flask框架创建一个应用程序，并在根路由上定义一个API端点。当访问根路由时，服务器会休眠5秒，然后返回一个包含"Hello World!"字符串的JSON响应。

    展开查看服务器脚本

    #! /usr/bin/env python3
from flask import Flask
import time

app = Flask(__name__)

@app.route('/hello')
def get():
    time.sleep(5)
    return 'hello world!'

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True, host='0.0.0.0', port='9080', threaded = True)

  • 客户端脚本以10个为一组调用服务器端点，即10个并行请求。在发送下一批10个请求之前，客户端脚本会休眠一段时间。该脚本会在无限循环中执行此操作。为了确保当运行客户端的多个Pod时，它们都同时发送批处理，本示例使用系统时间（每分钟的第0、20和40秒）发送批处理。

    展开查看客户端脚本

    #! /usr/bin/env python3
import requests
import time
import sys
from datetime import datetime
import _thread

def timedisplay(t):
  return t.strftime("%H:%M:%S")

def get(url):
  try:
    stime = datetime.now()
    start = time.time()
    response = requests.get(url)
    etime = datetime.now()
    end = time.time()
    elapsed = end-start
    sys.stderr.write("Status: " + str(response.status_code) + ", Start: " + timedisplay(stime) + ", End: " + timedisplay(etime) + ", Elapsed Time: " + str(elapsed)+"\n")
    sys.stdout.flush()
  except Exception as myexception:
    sys.stderr.write("Exception: " + str(myexception)+"\n")
    sys.stdout.flush()

time.sleep(30)

while True:
  sc = int(datetime.now().strftime('%S'))
  time_range = [0, 20, 40]

  if sc not in time_range:
    time.sleep(1)
    continue

  sys.stderr.write("\n----------Info----------\n")
  sys.stdout.flush()

  # Send 10 requests in parallel
  for i in range(10):
    _thread.start_new_thread(get, ("http://circuit-breaker-sample-server:9080/hello", ))

  time.sleep(2)

部署示例应用

  1. 使用以下内容创建YAML文件，然后执行kubectl apply -f ${YAML文件名称}.yaml命令，部署示例应用。

    展开查看YAML

    ##################################################################################################
#  circuit-breaker-sample-server services
##################################################################################################
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: circuit-breaker-sample-server
  labels:
    app: circuit-breaker-sample-server
    service: circuit-breaker-sample-server
spec:
  ports:
  - port: 9080
    name: http
  selector:
    app: circuit-breaker-sample-server
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: circuit-breaker-sample-server
  labels:
    app: circuit-breaker-sample-server
    version: v1
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: circuit-breaker-sample-server
      version: v1
  template:
    metadata:
      labels:
        app: circuit-breaker-sample-server
        version: v1
    spec:
      containers:
      - name: circuit-breaker-sample-server
        image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/acs/istio-samples:circuit-breaker-sample-server.v1
        imagePullPolicy: Always
        ports:
        - containerPort: 9080
---
##################################################################################################
#  circuit-breaker-sample-client services
##################################################################################################
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: circuit-breaker-sample-client
  labels:
    app: circuit-breaker-sample-client
    version: v1
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: circuit-breaker-sample-client
      version: v1
  template:
    metadata:
      labels:
        app: circuit-breaker-sample-client
        version: v1
    spec:
      containers:
      - name: circuit-breaker-sample-client
        image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/acs/istio-samples:circuit-breaker-sample-client.v1
        imagePullPolicy: Always

  2. 执行以下命令，查看客户端和服务器端对应的Pod。

    kubectl get po |grep circuit

    预期输出：

    circuit-breaker-sample-client-d4f64d66d-fwrh4   2/2     Running   0             1m22s
circuit-breaker-sample-server-6d6ddb4b-gcthv    2/2     Running   0             1m22s

在没有明确定义目标规则限制的情况下，服务器端可以处理并发的10个客户端请求，因此服务器的响应结果始终为200。客户端的日志示例如下：

----------Info----------
Status: 200, Start: 02:39:20, End: 02:39:25, Elapsed Time: 5.016539812088013
Status: 200, Start: 02:39:20, End: 02:39:25, Elapsed Time: 5.012614488601685
Status: 200, Start: 02:39:20, End: 02:39:25, Elapsed Time: 5.015984535217285
Status: 200, Start: 02:39:20, End: 02:39:25, Elapsed Time: 5.015599012374878
Status: 200, Start: 02:39:20, End: 02:39:25, Elapsed Time: 5.012874364852905
Status: 200, Start: 02:39:20, End: 02:39:25, Elapsed Time: 5.018714904785156
Status: 200, Start: 02:39:20, End: 02:39:25, Elapsed Time: 5.010422468185425
Status: 200, Start: 02:39:20, End: 02:39:25, Elapsed Time: 5.012431621551514
Status: 200, Start: 02:39:20, End: 02:39:25, Elapsed Time: 5.011001348495483
Status: 200, Start: 02:39:20, End: 02:39:25, Elapsed Time: 5.01432466506958

配置连接池

通过服务网格技术启用熔断规则，只需要针对目标服务定义对应的目标规则DestinationRule即可。

使用以下内容，创建目标规则。具体操作，请参见管理目标规则。该目标规则定义与目标服务的最大TCP连接数为5。

apiVersion: networking.istio.io/v1beta1
kind: DestinationRule
metadata:
  name: circuit-breaker-sample-server
spec:
  host: circuit-breaker-sample-server
  trafficPolicy:
    connectionPool:
      tcp:
        maxConnections: 5

场景一：一个客户端Pod和一个目标服务Pod

  1. 启动客户端Pod并监控日志。

    建议重启下客户端以获得更直观的统计结果。可以看到类似如下日志：

    ----------Info----------
Status: 200, Start: 02:49:40, End: 02:49:45, Elapsed Time: 5.0167787075042725
Status: 200, Start: 02:49:40, End: 02:49:45, Elapsed Time: 5.011920690536499
Status: 200, Start: 02:49:40, End: 02:49:45, Elapsed Time: 5.017078161239624
Status: 200, Start: 02:49:40, End: 02:49:45, Elapsed Time: 5.018405437469482
Status: 200, Start: 02:49:40, End: 02:49:45, Elapsed Time: 5.018689393997192
Status: 200, Start: 02:49:40, End: 02:49:50, Elapsed Time: 10.018936395645142
Status: 200, Start: 02:49:40, End: 02:49:50, Elapsed Time: 10.016417503356934
Status: 200, Start: 02:49:40, End: 02:49:50, Elapsed Time: 10.019930601119995
Status: 200, Start: 02:49:40, End: 02:49:50, Elapsed Time: 10.022735834121704
Status: 200, Start: 02:49:40, End: 02:49:55, Elapsed Time: 15.02303147315979

    可以看到所有请求都成功。但是，每批中只有5个请求的响应时间约为5秒，其余请求的响应较慢（大部分为10秒以上）。该结果表明仅使用tcp.maxConnections会导致过多的请求排队，等待连接释放。默认情况下，可以排队的请求数为2³²-1。

  2. 使用以下内容，更新目标规则，仅允许1个待处理请求。具体操作，请参见管理目标规则。

    为了实现真正的熔断行为（即快速失败），您还需要设置http.http1MaxPendingRequests限制排队的请求数量。该参数的默认值为1024。如果将该参数设置为0，将回滚到默认值。因此，必须至少将其设置为1。

    apiVersion: networking.istio.io/v1alpha3
kind: DestinationRule
metadata:
  name: circuit-breaker-sample-server
spec:
  host: circuit-breaker-sample-server
  trafficPolicy:
    connectionPool:
      tcp:
        maxConnections: 5
      http:
        http1MaxPendingRequests: 1

  3. 重启客户端Pod，避免统计结果出现偏差，并继续观察日志。

    日志示例如下：

    ----------Info----------
Status: 503, Start: 02:56:40, End: 02:56:40, Elapsed Time: 0.005339622497558594
Status: 503, Start: 02:56:40, End: 02:56:40, Elapsed Time: 0.007254838943481445
Status: 503, Start: 02:56:40, End: 02:56:40, Elapsed Time: 0.0044133663177490234
Status: 503, Start: 02:56:40, End: 02:56:40, Elapsed Time: 0.008964776992797852
Status: 200, Start: 02:56:40, End: 02:56:45, Elapsed Time: 5.018309116363525
Status: 200, Start: 02:56:40, End: 02:56:45, Elapsed Time: 5.017424821853638
Status: 200, Start: 02:56:40, End: 02:56:45, Elapsed Time: 5.019804954528809
Status: 200, Start: 02:56:40, End: 02:56:45, Elapsed Time: 5.01643180847168
Status: 200, Start: 02:56:40, End: 02:56:45, Elapsed Time: 5.025975227355957
Status: 200, Start: 02:56:40, End: 02:56:50, Elapsed Time: 10.01716136932373

    可以看到4个请求立即被限制，5个请求发送到目标服务，1个请求排队，符合预期。

  4. 执行以下命令，查看客户端Istio代理与目标服务中的Pod建立的活跃连接数。

    kubectl exec $(kubectl get pod --selector app=circuit-breaker-sample-client --output jsonpath='{.items[0].metadata.name}') -c istio-proxy -- curl -X POST http://localhost:15000/clusters | grep circuit-breaker-sample-server | grep cx_active

    预期输出：

    outbound|9080||circuit-breaker-sample-server.default.svc.cluster.local::172.20.192.124:9080::cx_active::5

    可以看到客户端Istio代理与目标服务中的Pod建立的活跃连接数为5。

场景二：一个客户端Pod和多个目标服务Pod

本小节将验证连接数限制是否应用于Pod级别或服务级别。假设有一个客户端Pod和三个目标服务Pod。

  • 若连接数限制应用于Pod级别，目标服务的每个Pod最多5个连接。

    该场景应该看不到限制或排队，因为允许的最大连接数为15（3个Pod，每个Pod为5个连接）。由于一次只发送10个请求，所有请求都应该成功并在大约5秒内返回。

  • 若连接数限制应用于服务级别，无论目标服务中的Pod数量为多少，总共最多5个连接。

    该场景可以看到4个请求立即被限制，5个请求发送到目标服务，1个请求排队。

  1. 执行以下命令，将目标服务部署扩展到多个副本（例如3个）。

    kubectl scale deployment/circuit-breaker-sample-server  --replicas=3

  2. 重启客户端Pod并监控日志。

    日志示例如下：

    ----------Info----------
Status: 503, Start: 03:06:20, End: 03:06:20, Elapsed Time: 0.011791706085205078
Status: 503, Start: 03:06:20, End: 03:06:20, Elapsed Time: 0.0032286643981933594
Status: 503, Start: 03:06:20, End: 03:06:20, Elapsed Time: 0.012153387069702148
Status: 503, Start: 03:06:20, End: 03:06:20, Elapsed Time: 0.011871814727783203
Status: 200, Start: 03:06:20, End: 03:06:25, Elapsed Time: 5.012892484664917
Status: 200, Start: 03:06:20, End: 03:06:25, Elapsed Time: 5.013102769851685
Status: 200, Start: 03:06:20, End: 03:06:25, Elapsed Time: 5.016939163208008
Status: 200, Start: 03:06:20, End: 03:06:25, Elapsed Time: 5.014261484146118
Status: 200, Start: 03:06:20, End: 03:06:25, Elapsed Time: 5.01246190071106
Status: 200, Start: 03:06:20, End: 03:06:30, Elapsed Time: 10.021712064743042

    可以看到如上类似的限制和排队，表明增加目标服务的实例数量不会增加客户端的连接数限制。因此，连接数限制应用于服务级别。

  3. 运行一段时间之后，执行以下命令，查看客户端Istio代理与目标服务中的Pod建立的活跃连接数。

    kubectl exec $(kubectl get pod --selector app=circuit-breaker-sample-client --output jsonpath='{.items[0].metadata.name}') -c istio-proxy -- curl -X POST http://localhost:15000/clusters | grep circuit-breaker-sample-server | grep cx_active

    预期输出：

    outbound|9080||circuit-breaker-sample-server.default.svc.cluster.local::172.20.192.124:9080::cx_active::2
outbound|9080||circuit-breaker-sample-server.default.svc.cluster.local::172.20.192.158:9080::cx_active::2
outbound|9080||circuit-breaker-sample-server.default.svc.cluster.local::172.20.192.26:9080::cx_active::2

    可以看到客户端代理与目标服务中的每个Pod有2个活动连接，总共6个连接，而不是5个。如Envoy和Istio文档中所述，代理在连接数量方面具有一定的弹性。

场景三：多个客户端Pod和一个目标服务Pod

  1. 执行以下命令，调整目标服务和客户端的副本数。

    kubectl scale deployment/circuit-breaker-sample-server --replicas=1 
kubectl scale deployment/circuit-breaker-sample-client --replicas=3

  2. 重启客户端Pod并监控日志。

    展开查看客户端监控日志

    Client 1

----------Info----------
Status: 503, Start: 03:10:40, End: 03:10:40, Elapsed Time: 0.008828878402709961
Status: 503, Start: 03:10:40, End: 03:10:40, Elapsed Time: 0.010806798934936523
Status: 503, Start: 03:10:40, End: 03:10:40, Elapsed Time: 0.012855291366577148
Status: 503, Start: 03:10:40, End: 03:10:40, Elapsed Time: 0.004465818405151367
Status: 503, Start: 03:10:40, End: 03:10:40, Elapsed Time: 0.007823944091796875
Status: 503, Start: 03:10:40, End: 03:10:40, Elapsed Time: 0.06221342086791992
Status: 503, Start: 03:10:40, End: 03:10:40, Elapsed Time: 0.06922149658203125
Status: 503, Start: 03:10:40, End: 03:10:40, Elapsed Time: 0.06859922409057617
Status: 200, Start: 03:10:40, End: 03:10:45, Elapsed Time: 5.015282392501831
Status: 200, Start: 03:10:40, End: 03:10:50, Elapsed Time: 9.378434181213379

Client 2

----------Info----------
Status: 503, Start: 03:11:00, End: 03:11:00, Elapsed Time: 0.007795810699462891
Status: 503, Start: 03:11:00, End: 03:11:00, Elapsed Time: 0.00595545768737793
Status: 503, Start: 03:11:00, End: 03:11:00, Elapsed Time: 0.013380765914916992
Status: 503, Start: 03:11:00, End: 03:11:00, Elapsed Time: 0.004278898239135742
Status: 503, Start: 03:11:00, End: 03:11:00, Elapsed Time: 0.010999202728271484
Status: 200, Start: 03:11:00, End: 03:11:05, Elapsed Time: 5.015426874160767
Status: 200, Start: 03:11:00, End: 03:11:05, Elapsed Time: 5.0184690952301025
Status: 200, Start: 03:11:00, End: 03:11:05, Elapsed Time: 5.019806146621704
Status: 200, Start: 03:11:00, End: 03:11:05, Elapsed Time: 5.0175628662109375
Status: 200, Start: 03:11:00, End: 03:11:05, Elapsed Time: 5.031521558761597

Client 3

----------Info----------
Status: 503, Start: 03:13:20, End: 03:13:20, Elapsed Time: 0.012019157409667969
Status: 503, Start: 03:13:20, End: 03:13:20, Elapsed Time: 0.012546539306640625
Status: 503, Start: 03:13:20, End: 03:13:20, Elapsed Time: 0.013760805130004883
Status: 503, Start: 03:13:20, End: 03:13:20, Elapsed Time: 0.014089822769165039
Status: 503, Start: 03:13:20, End: 03:13:20, Elapsed Time: 0.014792442321777344
Status: 503, Start: 03:13:20, End: 03:13:20, Elapsed Time: 0.015463829040527344
Status: 503, Start: 03:13:20, End: 03:13:20, Elapsed Time: 0.01661539077758789
Status: 200, Start: 03:13:20, End: 03:13:20, Elapsed Time: 0.02904224395751953
Status: 200, Start: 03:13:20, End: 03:13:20, Elapsed Time: 0.03912043571472168
Status: 200, Start: 03:13:20, End: 03:13:20, Elapsed Time: 0.06436014175415039

    每个客户端上的503错误数量增加。系统限制了来自所有三个客户端实例Pod的并发请求为5个。

  3. 查看客户端代理日志。

    展开查看客户端代理日志

    {"authority":"circuit-breaker-sample-server:9080","bytes_received":"0","bytes_sent":"81","downstream_local_address":"192.168.142.207:9080","downstream_remote_address":"172.20.192.31:44610","duration":"0","istio_policy_status":"-","method":"GET","path":"/hello","protocol":"HTTP/1.1","request_id":"d9d87600-cd01-421f-8a6f-dc0ee0ac8ccd","requested_server_name":"-","response_code":"503","response_flags":"UO","route_name":"default","start_time":"2023-02-28T03:14:00.095Z","trace_id":"-","upstream_cluster":"outbound|9080||circuit-breaker-sample-server.default.svc.cluster.local","upstream_host":"-","upstream_local_address":"-","upstream_service_time":"-","upstream_transport_failure_reason":"-","user_agent":"python-requests/2.21.0","x_forwarded_for":"-"}

{"authority":"circuit-breaker-sample-server:9080","bytes_received":"0","bytes_sent":"81","downstream_local_address":"192.168.142.207:9080","downstream_remote_address":"172.20.192.31:43294","duration":"58","istio_policy_status":"-","method":"GET","path":"/hello","protocol":"HTTP/1.1","request_id":"931d080a-3413-4e35-91f4-0c906e7ee565","requested_server_name":"-","response_code":"503","response_flags":"URX","route_name":"default","start_time":"2023-02-28T03:12:20.995Z","trace_id":"-","upstream_cluster":"outbound|9080||circuit-breaker-sample-server.default.svc.cluster.local","upstream_host":"172.20.192.84:9080","upstream_local_address":"172.20.192.31:58742","upstream_service_time":"57","upstream_transport_failure_reason":"-","user_agent":"python-requests/2.21.0","x_forwarded_for":"-"}

    可以看到有两种不同类型的日志，用于解释被限制的请求（503错误）。在日志中，RESPONSE_FLAGS字段包括了UO和URX这两个值。

    • UO：表示上游溢出（断路）。

    • URX：表示请求被拒绝，因为已达到上游重试限制（HTTP）或最大连接尝试次数（TCP）。

    根据日志中的其他字段的值（例如DURATION、UPSTREAM_HOST和UPSTREAM_CLUSTER），进一步得出结论：

    带有UO标志的请求由客户端代理在本地进行限制，而带有URX标志的请求被目标服务代理拒绝。

  4. 验证上一步结论的正确性，检查目标服务端的代理日志。

    展开查看目标服务端的代理日志

    {"authority":"circuit-breaker-sample-server:9080","bytes_received":"0","bytes_sent":"81","downstream_local_address":"172.20.192.84:9080","downstream_remote_address":"172.20.192.31:59510","duration":"0","istio_policy_status":"-","method":"GET","path":"/hello","protocol":"HTTP/1.1","request_id":"7684cbb0-8f1c-44bf-b591-40c3deff6b0b","requested_server_name":"outbound_.9080_._.circuit-breaker-sample-server.default.svc.cluster.local","response_code":"503","response_flags":"UO","route_name":"default","start_time":"2023-02-28T03:14:00.095Z","trace_id":"-","upstream_cluster":"inbound|9080||","upstream_host":"-","upstream_local_address":"-","upstream_service_time":"-","upstream_transport_failure_reason":"-","user_agent":"python-requests/2.21.0","x_forwarded_for":"-"}
{"authority":"circuit-breaker-sample-server:9080","bytes_received":"0","bytes_sent":"81","downstream_local_address":"172.20.192.84:9080","downstream_remote_address":"172.20.192.31:58218","duration":"0","istio_policy_status":"-","method":"GET","path":"/hello","protocol":"HTTP/1.1","request_id":"2aa351fa-349d-4283-a5ea-dc74ecbdff8c","requested_server_name":"outbound_.9080_._.circuit-breaker-sample-server.default.svc.cluster.local","response_code":"503","response_flags":"UO","route_name":"default","start_time":"2023-02-28T03:12:20.996Z","trace_id":"-","upstream_cluster":"inbound|9080||","upstream_host":"-","upstream_local_address":"-","upstream_service_time":"-","upstream_transport_failure_reason":"-","user_agent":"python-requests/2.21.0","x_forwarded_for":"-"}

    与预期一致，目标服务代理的日志出现了503响应码。这也是导致客户端代理日志中出现"response_code":"503"和"response_flags":"URX"的原因。

总而言之，客户端代理根据它们的连接数限制（每个Pod最多5个连接）发送请求，并对多余的请求进行排队或限制（使用UO响应标志）。在批处理开始时，所有三个客户端代理最多可以发送15个并发请求。但是，只有5个请求成功，因为目标服务代理也在使用相同的配置（最多5个连接）进行限制。目标服务代理将仅接受5个请求并限制其余请求，这些请求在客户端代理日志中带有URX响应标志。

上述场景对应的示意图如下：

image

场景四：多个客户端Pod和多个目标服务Pod

当增加目标服务副本时，应该会看到请求的成功率整体增加，因为每个目标代理可以允许5个并发请求。通过此方式，可以观察到客户端和目标服务代理上的限制。

  1. 执行以下命令，将目标服务的副本数增加到2，将客户端的副本数增加到3。

    kubectl scale deployment/circuit-breaker-sample-server --replicas=2
kubectl scale deployment/circuit-breaker-sample-client --replicas=3

    可以看到所有三个客户端代理在一个批次中生成的30个请求中有10个请求成功。

  2. 执行以下命令，将目标服务的副本数增加到3。

    kubectl scale deployment/circuit-breaker-sample-server --replicas=3

    可以看到15个成功的请求。

  3. 执行以下命令，将目标服务的副本数增加到4。

    kubectl scale deployment/circuit-breaker-sample-server --replicas=3

    可以看到目标服务的副本数从3增加到4，仍然只有15个成功的请求。无论目标服务有多少个副本，客户端代理上的限制都适用于整个目标服务。因此，无论有多少个副本，每个客户端代理最多可以向目标服务发出5个并发请求。

总结

连接池配置对客户端和目标服务端的约束如下。

角色

说明

客户端

每个客户端代理独立应用该限制。如果限制为100，则每个客户端代理在应用本地限制之前可以有100个未完成的请求。如果有N个客户端调用目标服务，则总共最多可以有100*N个未完成的请求。

客户端代理的限制是针对整个目标服务，而不是针对目标服务的单个副本。即使目标服务有200个活动Pod，限流仍然会是100。

目标服务端

每个目标服务代理应用该限制。如果该服务有50个活动的Pod，则在应用限流并返回503错误之前，每个Pod最多可以有100个来自客户端代理的未完成请求。

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