这篇文档是关于知识增强的功能介绍和操作步骤。
一. 功能概述
利用AI能力对文档进行摘要总结、关键字段挖掘(元数据挖掘)等手段对文档进行知识增强,提高机器人问答准确率。
二. 操作步骤
1. 新建知识增强策略
点击知识增强策略,打开知识增强策略管理窗口;

点击新建策略,打开新建知识增强策略窗口,按照要求输入策略名称、选择策略类型;
策略类型包含:内容摘要、关键字段挖掘;


2. 策略类型:内容摘要
当您的策略类型选择内容摘要,填写完基础信息后页面如下图所示:

当您需要对摘要提取范围进行修改,可点击高级设置,选择需要进行知识摘要的段落范围、并且可以添加要求和说明,建议选择文档中长篇幅的文章段落进行摘要总结

点击保存即可添加成功。

点击应用策略,选择需要应用此策略的类目和文档。

如图为内容摘要知识增强完成后的状态,点击查看,打开文档切片管理页面,点击摘要总结,即可查看本文档的内容摘要总结结果。


3. 策略类型:关键字段挖掘(元数据挖掘)
当您的策略类型选择关键字段挖掘,按照需求选择对应的文档信息表、勾选需要挖掘字段、选择挖掘来源、填写知识背景和示例。
文档信息表:可以将文档中带有关键的信息字段,作为文档检索条件,能有效过滤无效文档,影响检索生成增强链路中的检索排名效果。文档信息表的创建方法详见《文档信息表》。
挖掘字段:选择的文档信息表中的字段会进行关联展示,选择您需要挖掘的字段即可。
挖掘来源:设置当前字段从文档的哪些内容中进行挖掘,目前支持三种范围,分别是文档标题、文档内容、文档摘要。
知识背景:您可输入背景知识,辅助结果的挖掘,比如概念解释、专有名词、产品分类等
示例:您可以给一个挖掘的示例,辅助结果的挖掘。

右侧可选择对应的文档对配置结果进行验证是否正确。

如果测试没问题后,可以点击应用策略,挖掘结果可在文档详情页进行查看。


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