AgentInfo

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名称

类型

描述

示例值

object

Agent 配置信息。调用接口时,将本结构各字段序列化为 JSON 传入。服务端根据 InputType 路由到不同的处理链路(文本/音频),根据 InstructionType 路由到不同的指令处理器(关键属性抽取/服务质检/标签分类等)。

Id

integer

Agent 配置的唯一标识 ID。

1001

AgentName

string

Agent 名称。

客服质检助手

AgentDescription

string

Agent 描述信息。

用于客服会话质量检查的智能体

ModelType

string

大模型类型。

qwen-max

InputType

string

分析对象类型。取值:audio(语音)、text(文本)。

text

InstructionType

string

指令类型。取值:serviceInspection(服务质检)、field(关键属性抽取)、tagCategory(标签分类)、multiLevelTag(多级标签识别)、customPrompt(自定义指令)。

field

InstructionTypeParam

object

指令类型对应的参数。不同 InstructionType 需要填写不同的子参数,只需填写与当前 InstructionType 对应的子参数,其余留空。

FieldsParam

object

关键属性抽取参数(InstructionType = "field" 时使用)。

NameDescPairList

array

需要抽取的属性维度列表。

object

属性维度对象。

Name

string

属性名称(必填)。

客户诉求

Desc

string

属性描述(可选)。

客户在会话中提出的具体诉求

Value

string

属性值。关键属性抽取场景下,该维度对应的抽取结果值。

退款

ServiceInspectionParam

object

服务质检参数(InstructionType = "serviceInspection" 时使用)。

SceneName

string

质检场景名称(必填)。

售后服务质检

SceneDescription

string

质检场景描述(可选)。

针对售后客服会话的服务质量检查

Dimensions

array

质检维度列表(必填)。

object

质检维度对象。

Dimension

string

维度名称(必填)。

服务态度

Desc

string

维度描述(可选)。

客服是否礼貌、耐心

TagCategoryParam

object

标签分类参数(InstructionType = "tagCategory" 时使用)。

NameDescPairList

array

标签分类维度列表(必填)。

object

标签分类维度对象。

Name

string

维度名称。

问题类型

Desc

string

维度描述。

客户咨询问题的类型分类

ValueList

array

候选标签值列表。

string

候选标签值。

咨询

CustomPromptParam

object

自定义指令参数(InstructionType = "customPrompt" 时使用)。

CustomPrompt

string

用户自定义的 prompt 模板内容(必填)。

请分析以下对话中客服的服务态度。

NameDescPairList

array

自定义指令附带的名称-值对列表。

object

名称-值对对象。

Name

string

名称。

场景

Value

string

值。

售后咨询

TagTreeLevelParam

object

多级标签识别参数(InstructionType = "multiLevelTag" 时使用)。

TagIds

array

运行时起始父标签 ID 列表。取第一个 ID 作为已命中的父标签,从其子节点开始逐级识别(跳过前面层级)。传入 AgentId 时该字段同样生效。

integer

父标签 ID。

100

TagTreeLevels

array

每一级的识别配置,按层级顺序排列(必填)。

object

单层标签识别配置对象。

TagTreeIds

array

该层候选标签 ID 列表。包含 -1 表示该层全选(必填)。

integer

候选标签 ID。-1 表示该层全选。

-1

Prompt

string

该层级的分析 prompt,与标签数据拼接后发给大模型(必填)。

请判断该对话属于哪个标签类别。