本文介绍云数据库ClickHouse24.8企业发布的功能详情。
新特性
增加了ASOF JOIN以支持full_sorting_join算法，提升排序JOIN的效率。
扩展了tuple函数，现支持构造带有命名元组的查询。
新增了一些函数，包括tupleNames、fuzzQuery、percent_rank、changeYear、changeMonth、changeDay、changeHour、changeMinute、changeSecond和groupConcat。
在使用file表函数时，系统会自动在目录路径的末尾追加通配符*，以简化目录操作。
增加了读取MULTILINESTRING几何数据的支持，使用readWKTLineString函数读取WKT格式的多行字符串。
为Parquet文件引入了新的配置，允许用户禁用或启用写入页面索引功能。
引入了Hive风格的分区机制，支持File、URL、S3、AzureBlobStorage和HDFS等引擎，优化了大数据集的查询管理。
新增了printf函数，提供与Spark兼容的格式化输出功能。
为S3表引擎新增了虚拟列_etag，从而提升了对S3数据的处理效率。
新增了查询缓存的命名空间机制，针对同一查询使用不同标签的情况，将其视为不同的缓存项。
新增了系统表system.error_log，该表记录了system.errors表中的错误历史信息，定期写入磁盘。
新增
--memory-usage客户端选项，以便在非交互模式下查看内存使用情况。
性能优化
优化了二进制序列化的Variant数据类型，启用紧凑模式以减少冗余数据存储。
优化了S3表引擎的数据存取性能，提升了查询速度。
非兼容变更
禁止在Replicated数据库中使用
CREATE MATERIALIZED VIEW ... ENGINE Replicated*MergeTree POPULATE AS SELECT语法。在之前的版本中，支持LowCardinality数据类型的备选语法（通过WithDictionary后缀）已被弃用。建议您对表结构进行修改，采用标准的LowCardinality数据类型。
bug修复
修复了使用Buffer存储与分布式目标表配合时出现的逻辑错误，尤其是在查询中使用表的多次引用时可能导致查询失败的问题。
修复了基于Gamma函数（如Chi-Squared、Student、Fisher）的随机分布函数在使用接近零的负数参数时，导致长时间计算或死循环的问题。
优化了arrayWithConstant函数处理大数组时的性能，限制了每个数组的最大大小为 1 GB。
修复了低级内存管理中出现的格式问题，提升了内存分配的稳定性。
解决了使用Buffer存储时与分布式目标表的兼容性问题。
修复了join操作中与
IS NULL条件相关的优化错误。