企业版

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企业版24.10

• 新特性

  • 企业版启用了Refreshable Materialized Views。

  • 新增了toStartOfInterval函数，支持指定任意起点的时间对齐，提升了TimescaleDB和PostgreSQL时间桶功能的兼容性。

  • 新增了arrayZipUnaligned和arrayElementOrNull函数，提升了Spark兼容性和数组操作的灵活性。

• bug修复

  • 修复了因optimize_functions_to_subcolumns优化引起的列类型错误，现已能够正确处理LowCardinality类型。

  • 修复了因内存统计不准确而可能导致SQL查询提前结束的问题。

  • 修复了使用空字段处理时的JSON格式解析问题。

  • 修复了在特定情况下查询缓存无法准确删除的漏洞。

24.10企业版发布详情

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企业版24.10

新特性

企业版集群支持数据备份和数据恢复功能。

• 数据备份

• 数据恢复

功能名称

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企业版24.8

• 新特性

  • ASOF JOIN开始支持full_sorting_join算法，提升了排序JOIN的效率。

  • 新增了percent_rank、changeYear、changeMonth等函数，提升了易用性。

  • 引入了Hive风格的分区机制，支持File、URL、S3、AzureBlobStorage和HDFS等引擎，优化了大数据集的查询管理。

• 性能优化

  • 优化了S3表引擎的数据存取性能，提升了查询速度。

  • 提升了内存分配的稳定性。

24.8企业版发布详情

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相关文档

企业版24.5.1.23258

• 新特性

  实例的查询引擎默认使用新analyzer。

  重要

  • 新analyzer具有更好的查询性能，但可能与部分旧版SQL不兼容，从而导致解析错误。

  • 新建的24.5企业版实例支持此功能，通过小版本升级至此版本的实例，会沿用之前版本的analyzer。

• bug修复

  • 修复使用groupArraySorted可能导致的系统宕机和内存泄露问题。

  • 修复使用跳数索引时结果错误的问题。

  • 修复特定条件下可能造成崩溃的问题。

• 性能优化

  • 在system.replicas表中添加readonly_duration字段，以便于进行问题排查和影响评估。

  • 日志保存位置从缓存调整至S3，降低日志对缓存盘的占用，提升部分场景下的缓存命中率。

  • 缩短了清理不活跃part的时间，优化了部分情况下的磁盘空间占用。

  • Kafka引擎默认从最新消息开始消费。

  • 调整默认数据保存格式为Packed，同时暂时关闭后台cache下载能力，优化OSS的带宽和IOPS占用。

  • 调小线程池参数max_insert_threads和max_final_threads，解决原线程池配置过大，导致线程间抢锁影响性能的问题。

• 稳定性优化

  • 启用内核兼容性能力。Profile级别的参数，可默认设置为新购实例时的版本默认设置，以防止在版本升级过程中，内核产生不兼容性，进而对业务造成影响。

  • 启用P2P元数据同步能力，调大operation_timeout_ms和session_timeout_ms，降低keeper的读写压力，避免部分情况下ClickHouse因keeper压力过大而无法启动或写入的问题。

• 进一步了解全新analyzer

• 在企业版24.5及以上版本实例中，SQL报错怎么处理？

• Fix MODIFY COLUMN MODIFY SETTINGS crash for special columns

• Fix LLVM's libunwind in the case when CFA register is RAX

功能名称

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相关文档

企业版24.2.16517

bug修复

• 修复因ZNOAUTH导致keeper无法启动的问题。

• 修复SharedMergeTree小概率崩溃问题。

• 修复查询system.numbers_mt表使用limit和offset时，index关键词无法使用的问题。

无

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相关文档

企业版24.2.16502

bug修复

• 修复truncate database导致replicated database复制中断的问题。

• 修复小概率发生的part_log冗余问题。

• 修复设置allow_experimental_analyzer=1 时，group by中使用常量表达式导致报错的问题。

• 修复查询分布式表时出现Cannot convert column because it is non constant in source stream but must be constant in result.的报错问题。

• 修复查询条件包含column IS NULL时，查询出现Unknown identifier及Column is not under aggregate function的报错问题。

无

功能名称

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企业版24.2.2.16476

• 性能优化

  • 降低Serverless对资源调整的响应间隔，以避免弹性升降不及时导致查询被中断。

  • 调整了一些参数，以确保在一些场景下使用垂直算法Merge，从而提升Merge性能。

  • Replicated数据库引擎下，只允许创建数据不落本地磁盘的表引擎，用以避免使用错误而导致的各种问题。

  • 调整Keeper参数digest_enabled=1，开启实时一致性校验。

  • 调整Keeper参数async_replication=1，在保证读写一致性的情况下，提升多个节点间数据复制的性能。

  • 优化了OSS的QPS和带宽，使得在同样的业务负载下减少了OSS的QPS和带宽。

• bug修复

  • 修复keeper关闭会话可能会导致后续连接出错的问题。

  • 修复了部分由于内存统计不准确而导致SQL提前结束的问题。

  • 调整Keeper参数check_not_exists=1和create_if_not_exists=1，以避免ClickHouse-Server的一些调用下产生非预期报错。

24.2.2.16476企业版发布详情

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企业版24.2.2.16399

• 新特性

  • 新增system表：用于调试DNS问题的system.dns_cache表。

  • 新增函数：mergeTreeIndex、generate_series、toMillisecond。

  • 新增语法

    • 新增直接授权指定用户查询/写入 View/Materialized View 的语法，不再需要对底层表显式授权。

    • 新增对 ATTACH PARTITION ALL的支持。

    • 允许在外部表结构中声明枚举。

• 变更

  • 不再支持新建ordinary引擎的数据库，存量ordinary引擎数据库可正常使用。

  • SHOW INDEX | INDEXES | INDICES | KEYS不再按主键列排序。

• 优化

  • 稳定性优化

    • 支持ClickHouse-Server 和 Keeper内核中内存软限随CCU动态调整，解除了Keeper最大支持内存过小的限制，并在一定程度上避免了OOM。

    • keeper为磁盘相关操作添加失败重试机制。

    • keeper在启动期间检测到无效快照时会中止启动，避免数据丢失。

    • 开启text_log，方便您自助排查问题。

  • 性能优化

    • 支持FileSystemCache随CCU规格动态变化（原先固定100GB）。

    • 默认压缩算法从LZ4HC(3)变为LZ4HC(2)，提高了查询效率，但压缩率有所降低。

    • 在内存中缓存一定数量的日志，提升keeper性能。

  • serverless优化

    • 关闭了Uncompressed Cache，降低服务器内存占用，以便弹降。

    • 优化MarkCache大小的设置逻辑，减少一些情况下的内存占用，以便弹降。

    • 支持调整为更激进的Serverless策略。（目前邀测）

• bug修复

  • 修复由于内存统计错误导致查询被意外终止的问题。

  • 修复重启实例后，第一个DDL报异常的问题。

  • 修复因OSS QPS限流导致插入中断的问题。

24.2.2.16399企业版发布详情

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企业版集群

新特性

云数据库ClickHouse推出企业版集群，具体特性如下。

• 企业版采用存储计算分离架构。

• 存储资源和计算资源进行单独收费。

• 支持弹性资源配置。

  说明

  云数据库ClickHouse企业版目前处于邀测中，仅支持在华北2（北京）、华东2（上海）、华南1（深圳）、华东1（杭州）和新加坡地域创建企业版集群。如您有需要，请提交试用申请表。

• 什么是云数据库ClickHouse

• 版本功能对比

• 新建集群

• 企业版变更弹性配置