使用云数据库ClickHouse时需要避免的操作

避免Mutations操作

Mutations是指通过删除或更新操作来控制表数据的ALTER Query。在云数据库ClickHouse中尤其是像 ALTER TABLE … DELETE或UPDATE等查询，执行这些查询将生成新的Mutation的数据版本。这也意味着这些语句将触发对所有在Mutation之前插入的数据重写，从而产生大量的写入请求。

对于更新操作，您可以通过使用专门的表引擎，如ReplacingMergeTree或CollapsingMergeTree替换默认的MergeTree表引擎，来避免大量的写入请求。

对于删除操作，使用ALTER TABLE ... DROP PARTITION或者配置表的TTL策略来避免占用大量的计算资源。

避免使用Optimize Final

使用OPTIMIZE TABLE ... FINAL 查询将启动特定表的非计划性合并，将一个table的若干data parts合并为一个data part。在此过程中，云数据库ClickHouse将会读取所有的parts，并进行解压缩、合并、将所有parts压缩存储成一个单一的part，然后重新写入存储，这将导致消耗大量的CPU和IO。即使它们已经合并为一个单一part，此优化也会重新写入一次。OPTIMIZE TABLE ... FINAL的详细信息，请参见OPTIMIZE Statement。

避免使用Nullable修饰列类型

Nullable Columns可空列（例如Nullable(String)）会创建一个额外的UInt8类型的列。关于Nullable Columns的详细信息，请参见Nullable。当您每次使用可空列时，都必须处理这个额外的列。这会导致增加额外的存储空间，并且总是对性能产生负面影响。Nullable Columns可以通过为列设置一个默认值来避免这个额外的列，但是不推荐使用以下操作：

CREATE TABLE default.sample
(
    `x` Int8,
    `y` Nullable(Int8)
)
ENGINE = MergeTree
ORDER BY x

您可以使用以下操作为列设置一个默认值来避免额外的列。

CREATE TABLE default.sample2
(
    `x` Int8,
    `y` Int8 DEFAULT 0
)
ENGINE = MergeTree
ORDER BY x