在Grafana中添加Prometheus数据

在自建Grafana中添加数据源

此处以10.x版本Grafana为例，其他版本Grafana添加数据源的操作请参见Grafana官方文档。

1. 配置Grafana数据源。

   1. 以管理员账号登录自建Grafana。

   2. 单击页面左上角的图标，然后选择管理 - 数据源。

   3. 单击+ Add new data source，然后选择数据源类型为Prometheus。

   4. 在Settings页签的Name字段中输入自定义的名称，在Prometheus server URL字段中粘贴上文步骤一获取的HTTP API地址。

   5. 设置安全增强。

      V1版本（可选）

      单击+ Add header，在Custom HTTP Headers区域单击+Add header，设置Header为Authorization，设置Value为步骤一获取的鉴权Token。

      

      V2版本

      打开Basic auth，并设置User为用户的AccessKey，设置Password为用户的SecretKey。

      

2. 单击页签底部的Save & Test。

3. 查询Prometheus指标。

   1. 登录本地Grafana系统。

   2. 单击页面左上角的图标，然后在左侧导航栏中单击Dashboards，

   3. 单击Dashboards页面右侧的New，然后在下拉菜单中单击New dashboard。

   4. 单击+ Add visualization，在Select data source页面选择您创建的数据源。

   5. 在Edit Panel页面的Query页签下的A区域的Metrics字段和Label filters字段中输入指标名称和值，单击Run queries进行查询。

      如果能显示出相应指标的图表，则说明操作成功。否则请检查填写的接口地址或Token是否正确，以及数据源是否有Prometheus的监控数据。

      

在可观测可视化 Grafana 版中集成数据源

阿里云可观测可视化 Grafana 版支持一键集成Prometheus数据源和大盘。

1. 在ARMS控制台的Grafana服务 - 工作区管理页面单击工作区ID。

2. 在工作区信息页面的云服务集成区域单击Prometheus监控服务，然后在对应实例右侧单击集成。

3. 在弹出的对话框中单击确认。

   如果本次操作涉及的Prometheus实例为V2版本，请填写数据源访问AccessKey。

4. 同步完成后，单击右侧的文件夹。

5. 在Grafana的Dashboards页签单击大盘名称可以查看应用监控预置的默认大盘。

6. 单击页面左上角的图标，然后选择管理 - 数据源，可以查看已添加的应用监控数据源。

7. 查询Prometheus指标。

   1. 登录本地Grafana系统。

   2. 单击页面左上角的图标，然后在左侧导航栏中单击Dashboards，

   3. 单击Dashboards页面右侧的New，然后在下拉菜单中单击New dashboard。

   4. 单击+ Add visualization，在Select data source页面选择您创建的数据源。

   5. 在Edit Panel页面的Query页签下的A区域的Metrics字段和Label filters字段中输入指标名称和值，单击Run queries进行查询。

      如果能显示出相应指标的图表，则说明操作成功。否则请检查填写的接口地址或Token是否正确，以及数据源是否有Prometheus的监控数据。

      

V1版本

GET {HTTP API}/api/v1/query

Accept: application/json
Content-Type: application/json
Authorization: {Token}

{
  "query":"arms_prometheus_target_interval_length_seconds_sum",
  "time":"1635302655",
  "timeout":"1000"

}

V2版本

GET {HTTP API}/api/v1/query

Accept: application/json
Content-Type: application/json
Authorization: Basic <base64Encode(<accessKey:secretKey>)>

{
  "query":"arms_prometheus_target_interval_length_seconds_sum",
  "time":"1635302655",
  "timeout":"1000"

}