OpenClaw 插件接入-云监控(CMS)-阿里云帮助中心

为 OpenClaw 个人 AI 助理平台接入企业级长期记忆能力，无需修改 OpenClaw 源码。

前置条件

拥有阿里云账号，并已开通 AgentLoop 记忆库服务。
已在控制台创建 Workspace 和记忆库。
获取阿里云账号 AccessKey ID / Secret。
已安装并配置好 OpenClaw。

步骤一：安装插件

在 OpenClaw 项目目录下执行：

npm install openclaw-plugin-agentloop-memory

步骤二：配置插件

在 OpenClaw 的配置文件中添加以下内容：

{
  "memory-agentloop": {
    "endpoint": "${ENDPOINT}",
    "accessKeyId": "${ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID}",
    "accessKeySecret": "${ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET}",
    "workspace": "your-workspace-name",
    "memoryStore": "your-memory-store-name"
  }
}

配置说明：

参数	必填	说明
`endpoint`	是	API 端点，根据地域填写，例如`cms.cn-hangzhou.aliyuncs.com`
`accessKeyId`	是	阿里云 AK，支持 `${ENV_VAR}` 语法
`accessKeySecret`	是	阿里云 SK，支持 `${ENV_VAR}` 语法
`workspace`	是	工作空间名称
`memoryStore`	是	记忆库名称
`userId`	否	用户级数据隔离标识
`agentId`	否	Agent 级数据隔离标识
`autoCapture`	否	自动提取记忆（默认开启）
`autoRecall`	否	自动召回记忆（默认开启）

步骤三：配置环境变量

export ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID=your_access_key_id
export ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET=your_access_key_secret

插件提供的能力

Agent 工具

插件为 Agent 注册了 3 个记忆操作工具：

工具名	功能
`memory_recall`	语义检索记忆库中的相关记忆
`memory_store`	将重要信息主动写入记忆库
`memory_forget`	删除指定记忆（按 ID 或模糊匹配）

自动化钩子

autoRecall：每次 Agent 轮次开始前，自动检索相关记忆并注入上下文。
autoCapture：每次 Agent 轮次结束后，自动提取有价值信息写入记忆库。

CLI 命令

# 搜索记忆
openclaw agentloop search "用户偏好"

# 添加记忆
openclaw agentloop add "用户喜欢深色主题"

# 列出所有记忆
openclaw agentloop list

# 删除记忆
openclaw agentloop delete <memory_id>

# 检查服务连通性
openclaw agentloop ping

验证

启动 OpenClaw 后，与 Agent 进行以下对话测试：

对话 1 - 建立记忆：

用户：我是一名前端开发者，主要使用 React 和 TypeScript
Agent：好的，我记住了您是前端开发者，擅长 React 和 TypeScript。

对话 2 - 新会话验证记忆：

用户：帮我写一个组件
Agent：（自动调用 memory_recall）
      根据我对您的了解，您使用 React + TypeScript，我来为您创建一个 TSX 组件...

如果 Agent 在新会话中能够记住之前的偏好，说明插件配置成功。