AI 可观测：编码 Agent 全链路追踪
针对 AI 编码 Agent 跨轮推理与工具调用导致的耗时、错误及 Token 消耗定界难题，本方案通过 LoongSuite 探针，将 DeepSeek Harness 的推理、工具调用与重试等全流程统一为完整 Trace 链。该方案零代码侵入、默认不采集正文，数据可对接兼容后端，覆盖 Claude Code、Cursor 等主流 Agent。
适用客户
需要对主流 AI 编码 Agent 进行统一监控与效能分析的研发团队
需要按 Agent / 用户 / 任务维度拆分 Token 成本、落实预算管控的企业管理者
需要对 Agent 自主操作行为进行审计留痕与合规追溯的安全与合规团队
方案背景
云监控 2.0 + LoongSuite：重构 AI 编码 Agent 可观测体系
传统链路黑盒，排障靠猜
传统监控仅面向单次请求与函数，无法端到端还原“会话 → 推理 → 工具”的完整链路。多轮交互被割裂为孤立日志，响应缓慢究竟卡在模型生成、工具执行还是排队等待难以快速定界。
传统成本粗放，归因无门
模型账单仅提供总量数据，缺乏按会话、Agent、团队及模型等多维度的细粒度核算。当遇到异常重试或高频消耗时无法精准追溯，导致算力预算失控、无法精细化分账。
LoongSuite 探针，全链路破局
基于 OpenTelemetry GenAI 标准构建调用树，全景还原推理链路、Token 消耗与重试轨迹；零代码侵入、正文默认不采集，一套探针通用覆盖 Claude Code、Cursor、DSH 等主流 Agent。
方案优势
DSH 自带观测能力 vs LoongSuite 观测方案
DSH 自带观测能力
本方案（LoongSuite 探针 + 云监控 2.0）
原生保存 append-only Session 事件流，开箱即有；原生 session-telemetry-otel 日志插件默认 DISABLED，需手改 cordis.patch.yml 才能外发，FULL 模式会一并带出正文。
数据接入与链路采集
按 Profile 一条命令装插件，或由 Pilot 自动发现并注入，业务零改造、不侵入 Agent 主循环；正文默认不采集，导出失败被隔离，不影响模型调用与工具执行。
事件按时间线性排列，轨迹视图只呈现当前会话的步骤与工具调用，不产出带父子关系与时间区间的 Trace 和 Metrics。
数据模型与链路还原
按 OpenTelemetry GenAI 语义还原 ENTRY → AGENT → STEP → LLM / TOOL 调用树，每次真实模型调用独立成 Span，完整保留重试、TTFT 与缓存 Token。
需人工翻阅或下载 Session log 逐条比对，无跨会话聚合视图，也没有统一的成本口径。
分析、检索与成本归因
会话分析、模型分析、工具分析开箱即用，按模型 / 工具 / 会话查看 P95 延迟、Token 与成本；写入 SLS 后可集中检索、建大盘与告警。
未提供内置诊断，异常步骤与失败原因需人工回放日志定位；视角局限于当前开发者自己的会话。
智能诊断与多角色价值
云监控 2.0 智能分析自动分析 Agent 轨迹，定位异常步骤、失败原因与性能瓶颈，同时支撑开发排障与团队级成本、审计视角。
仅覆盖 DSH 自身，换用其他编码工具需另找观测手段。
覆盖范围与后端选择
同一套探针覆盖约 20 种主流 AI 编码 Agent，数据可进入 Jaeger、Tempo、SigNoz、Langfuse 或云监控 2.0 等兼容后端。
架构与部署
基于 LoongSuite：一键部署 DeepSeek Harness 全链路可观测
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本方案以 DeepSeek Harness 为例，演示云监控 2.0 的集成实践。借助 LoongSuite 探针，零代码侵入即可自动采集会话、推理步骤、工具执行与 Token 消耗等核心数据，广泛兼容主流 Agent，精准定位调用瓶颈，实现分钟级链路排障。
30 分钟
5 元（假设您配置的所有云产品资源与方案中的示例规格或配置一致。实际费用可能会因资源规格、版本及配置的不同而有所变化，请以控制台显示的费用为准。）
大模型服务平台百炼函数计算
应用场景
技术方案的广泛应用场景
慢任务排障与性能调优
通过全链路调用树，直观拆解多轮推理与工具执行过程，毫秒级定位卡顿瓶颈、异常重试与高频失败点，为优化提示词编排、工具调用与缓存策略提供直接依据。
多 Agent 选型与量化评测
基于同一套统一规范的采集标准，横向比对 DSH、Claude Code、Cursor 等主流工具在真实任务下的耗时分布、任务成功率与 Token 开销，以量化数据支撑工具选型与技术路线决策。
算力成本分账与合规审计
支持按团队、项目、会话与模型等多维度精细化核算 Token 消耗，实现模型算力成本的精准分摊，并标准化留存 Agent 全生命周期活动轨迹，满足金融、政务等严苛的安全审计要求。
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