观测分组是云监控 2.0 中按业务视角组织观测对象的功能单元:以同一个工作空间(workspace)为边界,按业务、应用、环境或责任团队,将云资源、应用服务和 AI 服务等不同类型的实体纳入统一的观测范围。这些实体分散在不同的产品入口,按资源类型逐个排查难以对齐同一业务的整体状态。观测分组把同一业务的实体集中到一处观测,成员范围随资源扩缩容、发布或归属调整自动更新,无需每次排障重新拼接资源清单。
核心概念
使用观测分组涉及以下术语。
术语 | 说明 |
工作空间 | 观测数据、实体和观测分组的逻辑隔离边界。一个观测分组创建后固定归属于一个工作空间。 |
实体(Entity) | 云监控 2.0 中可被纳管和观测的对象,例如云资源、应用服务或 AI 服务。实体可通过接入中心接入观测数据。 |
纳管规则 | 定义哪些实体属于当前分组的条件,支持手动选择、实例名称、标签和资源组等标准方式。 |
分组整体视图 | 比较同一分组内成员范围、接入状态、健康状态、黄金指标或仪表盘聚合结果的视图。 |
实体下钻 | 从分组实体列表进入单个实体的详情、指标、日志或关联拓扑,定位具体异常对象。 |
纳管方式的选择
纳管规则支持的各方式对应不同的适用场景。
纳管方式 | 适用场景 |
手动选择 | 少量稳定依赖 |
实例名称匹配 | 迁移过渡 |
受控标签或资源组 | 生产环境的动态纳管(优先方式) |
观测分组的工作方式
观测分组以“业务对象”而非“单一资源类型”为入口:先定义需要共同负责的实体范围,再统一查看健康状态、黄金指标、拓扑、仪表盘和告警,并可从组内继续下钻到单个实体。与按资源类型逐个查看相比,观测分组将“成员范围”和“观测动作”沉淀为可持续维护的上下文。
能力边界
观测分组只负责组织实体及其观测上下文,不会自动为实体开通指标、日志或 Trace 采集。实体被纳管后是否有数据,以其接入状态、数据源和当前查询时间范围为准。
典型使用场景
按业务统一观测:将订单、支付、搜索、AI 训推等业务依赖的 ECS、数据库、应用、网关和 PAI 服务组织到同一分组。
按环境或团队隔离:按生产、预发、测试环境,或按研发、SRE、平台团队建立独立观测范围。
动态纳管弹性资源:通过标签、资源组或实例名称规则,自动纳管扩缩容、滚动发布过程中产生的新实体。
统一配置告警和仪表盘:按分组范围配置告警,并按分组或实例维度查看内置仪表盘。
从整体快速定位单点:先判断分组整体健康和异常范围,再从组内实体列表进入单实体指标、日志、拓扑或健康详情。
与云监控 1.0 应用分组的差异
云监控 1.0 应用分组已经解决了“按应用组织跨产品资源”的问题,并支持组监控和批量应用告警模板。观测分组不是对应用分组价值的否定,而是面向云原生、应用和 AI 等异构对象的进一步演进。选择依据如下:
继续维护既有云资源分组,或依赖现有 1.0 分组能力时,可继续使用应用分组。
目标实体已在同一工作空间可纳管,且需要跨云资源、应用或 AI 服务统一观测和组内下钻时,建议使用观测分组。
业务同时包含基础设施、应用服务和 AI 服务,或成员会随扩缩容和发布持续变化时,建议使用观测分组建立业务观测范围。
已有应用分组仍可继续使用,可根据新能力的可用范围和业务迁移计划逐步切换。
两代分组能力的维度对比如下:
维度 | 云监控 1.0 应用分组 | 云监控 2.0 观测分组 |
分组对象 | 以云产品资源为主,按应用组织资源。 | 组织工作空间内的云资源、应用服务、AI 服务等异构实体。 |
成员维护 | 支持手动资源和动态规则。 | 支持手动选择、实例名称、标签和资源组等规则,并可预览匹配实体。 |
日常观测 | 以组监控和产品监控为主。 | 组内可查看实体类型、接入状态、健康状态和黄金指标,再下钻单个实体。 |
观测视图 | 面向应用组的监控与告警模板。 | 提供分组/实例仪表盘、拓扑、告警规则、告警历史和实体下钻等组内入口。 |
治理边界 | 按账号和地域组织资源。 | 由工作空间、地域、资源组和观测分组共同定义观测边界。 |
适用条件 | 继续维护既有云资源分组,或依赖现有 1.0 分组能力。 | 目标实体已在同一工作空间可纳管,且需要跨云资源、应用或 AI 服务统一观测和组内下钻。 |
适用范围
使用观测分组前,请确认满足以下硬性条件。可在创建和管理观测分组操作步骤中完成的准备工作(例如刷新列表、预览规则)不在此列。
服务与工作空间:已开通云监控 2.0,并已创建或加入目标工作空间。
权限:具有目标工作空间和相关资源的查看、创建或修改权限。
数据接入:需要查看指标、日志或 Trace 时,目标实体已完成对应观测数据接入。
告警前置:需要配置告警通知时,已通过告警中心创建通知对象或通知策略,具体方式见告警规则。
标签或资源组治理:使用标签或资源组动态纳管时,先在资源侧建立稳定的标签或资源组规范。
分组归属、名称与标签规则、纳管实体数量、规则互斥和生效时延等产品侧约束,统一见使用限制章节。
使用限制
限制项 | 说明 |
工作空间归属 | 分组创建后不能直接修改所属工作空间。 |
名称唯一性 | 同一工作空间内,分组名称不能重复。 |
分组名称 | 最长 100 个字符,支持中文、英文、数字、下划线和短划线。 |
分组标签 | 最多 20 个;标签键最长 64 个字符且不能重复,标签值最长 128 个字符。 |
纳管实体数量 | 单个分组默认最多纳管 5,000 个实体。实际配额可能按账号配置调整,以控制台提示为准。创建或更新规则前,系统会检查预计匹配数量。 |
单个实体归属的分组数量 | 每个实体(Entity)最多归属于 20 个观测分组,超出上限的分组归属将被忽略。 |
超配额分组修改 | 如果存量分组成员已超过当前配额,只允许保持或缩小纳管范围,不能继续扩大。 |
规则互斥 | 全部实体类型规则不能与其他规则共存;同一分组内,一个实体类型只能由一条规则管理。 |
支持的实体类型 | 实体类型列表由产品动态维护,以纳管规则面板实际展示为准。 |
生效时延 | 规则保存、启停、删除和资源属性变化后的成员更新为异步过程,短时间内预览数量与实体列表可能不一致;系统不承诺固定完成时长。 |
数据可用性 | 纳管成功不等于指标、日志或 Trace 已接入,也不保证当前时间范围存在数据。 |
最佳实践
一个分组对应一个明确的业务目标、故障域或责任团队,避免建立包含所有资源的超大分组。
创建或修改规则时,先限定实体类型和地域,再配置匹配条件,最后预览数量和实例明细。
每次规则变更后,同时核对规则卡片的匹配数量和实体列表的最终成员;成员更新为异步过程,短时间内两者可能不一致。
先确认实体已接入并有真实数据,再配置分组仪表盘和告警阈值。
首次验证建议按“创建分组 → 预览并保存纳管规则 → 刷新成员列表 → 查看分组整体 → 从组内下钻实体”的顺序完成;需要配置告警时,再通过已保存的规则、告警历史和通知记录验证告警闭环。
对核心告警执行一次受控触发与恢复演练,验证通知对象、通知策略和恢复状态。
先从分组维度判断影响范围,再从同一分组内下钻单实体,避免脱离业务上下文逐个查询资源。
典型应用案例
AI 训推一体的分层观测
AI 平台通常包含算力供给、模型训练、对客推理和内部服务调用模型四个层级。建议先创建一个覆盖全链路的“AI 平台-生产”观测分组,用于判断异常影响范围;再按责任边界创建“训练任务”“在线推理”和“内部模型调用”等分组,用于各团队日常值守。实体可以属于多个分组,因此可以同时保留全局视角和专项视角。
业务层 | 候选实体 | 推荐纳管方式 | 分组视角的关注重点 |
算力供给 | GPU/ECS、容量或配额相关实体 | 资源组或标签 | 资源池容量、资源健康和配额风险。 |
模型训练 | PAI DLC Job 等训练任务实体 | 标签或名称模糊匹配 | 训练任务规模、运行状态和异常任务范围。 |
对客推理 | PAI EAS Service 等线上推理实体 | 标签或手动选择 | 服务健康、黄金指标和线上异常影响范围。 |
内部模型调用 | 应用服务、AI 网关或中间件实体 | 标签或资源组 | 内部调用链的可用性和依赖关系。 |
只有当前工作空间的实体类型下拉框可选 PAI DLC、PAI EAS 和 PAI Quota 等实体、且预览确实命中时,才应将其加入相应规则;实体类型名称以纳管规则面板实际展示为准。若下拉框不可见或预览为 0,先检查接入状态和地域,不要以产品名称代替实际纳管结果。
从资源清单迁移到业务观测范围
对于已经按资源类型维护资源清单的团队,可先选择一个明确业务或故障域,使用标签或资源组建立观测分组;再在分组整体视图中确认成员、黄金指标和告警范围,最后逐步替换人工维护的资源清单。迁移时不建议将所有资源一次性放入同一分组,应按环境、责任团队或关键业务链路拆分,并在每次规则变更后回读成员列表。
后续步骤
进入控制台、创建分组、配置纳管规则及后续操作,请参见创建和管理观测分组。
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