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创建数据集服务

更新时间:

计算巢服务为服务商提供了一个简便的服务创建、发布和管理的平台。计算巢服务的管理动作包含创建服务、测试服务、发布服务等,从而形成了服务的完整生命周期。数据交付服务时服务商将自己的数据公开或者私下交付给用户的服务。本文介绍服务商如何通过计算巢控制台创建数据集服务。

前提条件

服务商需要已加入阿里云生态合作伙伴并开通了计算巢服务权限。更多信息,请参见流程介绍

操作步骤

  1. 登录计算巢控制台

  2. 在左侧导航栏中,选择我的服务,在我的服务页面中,选择我创建的服务,然后单击创建新服务2024-04-01_15-30-49.png

  3. 创建新服务界面,配置服务信息。

    1. 选择自定义创建服务,然后在选择以下服务类型处,选择数据交付服务

    2. 单击下一步:配置服务

    3. 在配置服务页面,配置服务的相关信息。

      1. 基本信息区域,选择服务类型并填写服务信息。

        配置项

        配置说明

        服务类型

        选择数据交付服务。

        服务信息

        服务图标

        支持JPG、PNG格式。建议您上传的图片分辨率为192x192像素,以便保证展示效果。

        服务名称

        由中文、数字、英文及下划线(_)组成,长度在3~200个字符之间,一个中文字等于2个字符。

        服务简介

        简介长度在10~500个字符之间,一个中文字等于2个字符。

        服务协议文档

        添加用户在使用该服务时,需要遵守的某些协议或规则的URL。

        服务描述

        服务描述长度在500个字符以内,一个中文等于2个字符。且支持Markdown格式。

        版本描述

        版本描述长度在1~200个字符之间,一个中文字等于2个字符。建议包含具体的软件版本,同一服务下各个版本的描述不能相同。

        服务实例名称默认前缀

        设置服务实例名称的前缀。服务实例名称的前缀长度不超过40个字符,且必须以英文字母开头,前缀中可包含数字、英文字母、短划线(-)和下划线(_)。

        设置前缀后,服务使用者在部署服务实例时,服务实例名称输入框中会自动填入您设置的前缀。服务使用者仍然可以编辑前缀。

        标签配置

        选择或填写完整的标签键和标签值,为服务资源绑定标签。每个资源最多可绑定20条标签。若无可选的标签键和标签值,可创建自定义标签。创建自定义标签的详细操作,请参见创建并绑定自定义标签

        资源组

        选择创建的服务归属的资源组。

      2. 数据集区域,选择并设置数据集参数的相关信息。

        配置项

        配置说明

        选择数据集

        单击选择数据集按钮,选择目标数据集。

        若您还未创建数据集,需先完成数据集的创建并发布。更多信息,请参见创建数据集

        版本访问规则

        设置服务实例获取数据集版本的规则。

        • ALL:支持访问数据集的所有版本。

        • Before:仅支持访问数据集的当前版本及以前版本,不支持访问之后的版本。

        • Current:仅支持访问数据集的当前版本。

        • Future:仅支持访问数据集的当前版本及以后的版本,不支持访问之前的版本。

        订阅周期默认有效月

        设置数据集的订阅周期。

      3. (可选)高级配置(选填)区域,设置服务实例的部署链接权限。

        • 公开的:所有用户在获取到部署链接后,都可以通过部署链接创建服务实例。

        • 受限的:只有添加在部署链接权限白名单的用户才可以通过部署链接访问或者创建服务实例。添加用户部署链接权限白名单的具体操作,请参见修改服务部署权限

          部署链接权限选择受限的时,您可以设置自动通过权限申请。

        • 隐藏的:对所有没在权限名单中的用户隐藏服务详情页,当无权限的用户单击时,会弹出该服务不存在的提示。

  4. 单击创建服务,并在弹出的确认弹窗中单击确定

执行结果

创建服务完成后,您可以在我的服务页面查看该服务。2024-04-01_17-39-28.png

后续步骤

  1. 测试服务。

    您可以自测试,也可以将服务进行预发布后,分享给指定的客户进行测试。更多信息,请参见测试服务

  2. 发布服务。

    服务测试通过后,再提交审核,审核通过后即可发布上线。更多信息,请参见上线服务

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