ACS挂载CPFS通用版文件系统

kubectl

1. 将以下YAML内容保存为cpfs-pv-pvc.yaml。

   apiVersion: v1
   kind: PersistentVolume
   metadata:
     name: cpfs-test
     labels:
       alicloud-pvname: cpfs-test
   spec:
     accessModes:
     - ReadWriteMany
     capacity:
       storage: 10Ti
     csi:
       driver: nasplugin.csi.alibabacloud.com
       volumeAttributes:
         mountProtocol: cpfs-nfs
         server: cpfs-***-***.cn-wulanchabu.cpfs.aliyuncs.com
         path: /share
       volumeHandle: cpfs-*****
   ---
   apiVersion: v1
   kind: PersistentVolumeClaim
   metadata:
     name: cpfs-test
   spec:
     accessModes:
     - ReadWriteMany
     selector:
       matchLabels:
         alicloud-pvname: cpfs-test
     resources:
       requests:
         storage: 10Ti    

2. 创建PV和PVC。

   kubectl create -f cpfs-pv-pvc.yaml

3. 确认PVC已绑定PV。

   kubectl get pvc cpfs-test

   返回示例如下：

   NAME        STATUS   VOLUME           CAPACITY   ACCESS MODES   STORAGECLASS    VOLUMEATTRIBUTESCLASS   AGE
   cpfs-test   Bound    cpfs-test        10Ti       RWX            <unset>         <unset>                 10s

控制台

1. 登录容器计算服务控制台。

2. 在集群列表页面，单击目标集群名称，进入该集群的管理页面。

3. 在集群管理页面的左侧导航栏，选择存储 > 存储声明。

4. 在存储声明页面，单击创建。

5. 在弹出的对话框中，完成参数配置，然后单击创建。

   以下为创建PVC的同时创建PV的参数说明，您也可以单独创建PV再创建PVC。

   参数	说明	示例
   存储声明类型	选择CPFS。	CPFS
   名称	PVC名称，自定义输入。格式要求请参考界面提示。	cpfs-test
   分配模式	根据需要选择已有存储卷和创建存储卷。	创建存储卷
   CPFS类型	选择CPFS通用版。	CPFS通用版
   访问模式	支持ReadWriteMany和ReadWriteOnce。	ReadWriteMany
   挂载点域名	配置要挂载的CPFS文件系统目录。 如果输入挂载点地址，例如cpfs-***-***.cn-wulanchabu.cpfs.aliyuncs.com，则表示挂载的目录为CPFS文件系统的根目录（/）。 如果输入挂载点地址和子目录，例如cpfs-***-***.cn-wulanchabu.cpfs.aliyuncs.com:/dir，则表示挂载的目录为CPFS文件系统的/dir目录。如果/dir目录不存在，系统会自动新建。	cpfs-***-***.cn-wulanchabu.cpfs.aliyuncs.com
   文件系统ID	配置要挂载的CPFS通用版文件系统ID。	cpfs-196f91a8e58b****

kubectl

1. 使用以下YAML内容，创建cpfs-test.yaml文件。

   GPU应用

   以下YAML示例可以创建包含2个Pod的Deployment，2个Pod均通过alibabacloud.com/compute-class: gpu标签声明要使用GPU型算力，并且通过名为cpfs-test的PVC申请存储资源，挂载路径均为/data。

   说明

   关于GPU卡具体型号，请参见为ACS GPU Pod指定GPU型号和驱动版本。

   apiVersion: apps/v1
   kind: Deployment
   metadata:
     name: cpfs-test
     labels:
       app: cpfs-test
   spec:
     replicas: 2
     selector:
       matchLabels:
         app: cpfs-test
     template:
       metadata:
         labels:
           app: cpfs-test
           # 指定计算类型为GPU型
           alibabacloud.com/compute-class: gpu
           # 指定GPU型号，请按实际情况填写，如T4
           alibabacloud.com/gpu-model-series: T4
           alibabacloud.com/compute-qos: default
       spec:
         containers:
         - name: nginx
           image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/acs-sample/nginx:latest
           ports:
           - containerPort: 80
           volumeMounts:
             - name: pvc-cpfs
               mountPath: /data
         volumes:
           - name: pvc-cpfs
             persistentVolumeClaim:
               claimName: cpfs-test

   CPU应用

   以下YAML示例可以创建包含2个Pod的Deployment，通过名为cpfs-test的PVC申请存储资源，挂载路径均为/data。

   apiVersion: apps/v1
   kind: Deployment
   metadata:
     name: cpfs-test
     labels:
       app: cpfs-test
   spec:
     replicas: 2
     selector:
       matchLabels:
         app: cpfs-test
     template:
       metadata:
         labels:
           app: cpfs-test
       spec:
         containers:
         - name: nginx
           image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/acs-sample/nginx:latest
           ports:
           - containerPort: 80
           volumeMounts:
             - name: pvc-cpfs
               mountPath: /data
         volumes:
           - name: pvc-cpfs
             persistentVolumeClaim:
               claimName: cpfs-test

2. 创建Deployment并挂载CPFS。

   kubectl create -f cpfs-test.yaml

3. 查看Deployment中Pod的部署情况。

   kubectl get pod | grep cpfs-test

   返回示例如下，已创建2个Pod。

   cpfs-test-****-***a   1/1     Running   0          45s
   cpfs-test-****-***b   1/1     Running   0          45s

4. 查看挂载路径。

   命令示例如下，预期会返回CPFS智算版文件系统挂载目录下的数据。默认为空。

   kubectl exec cpfs-test-****-***a -- ls /data

控制台

1. 在集群管理页面的左侧导航栏，选择工作负载 > 无状态。

2. 在无状态页面，单击使用镜像创建。

3. 完成Deployment的参数配置，单击创建。

   需要注意的参数如下，其他参数保持默认即可。更多信息，请参见创建无状态工作负载Deployment。

   GPU应用

   配置页	参数	说明	示例
   应用基本信息	应用名称	Deployment名称，自定义输入。格式要求请参考界面提示。	cpfs-test
   	副本数量	配置Deployment的副本数量。	2
   	实例类型	选择Pod的计算类型。 说明 关于GPU卡具体型号，请参见为ACS GPU Pod指定GPU型号和驱动版本。	GPU，T4
   容器配置	镜像名称	输入用于部署应用的镜像地址。	registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/acs-sample/nginx:latest
   	所需资源	设置所需的GPU、vCPU和内存资源。	GPU：1 CPU：2 vCPU 内存：2 GiB
   	数据卷	单击增加云存储声明，然后完成参数配置。 挂载源：选择之前创建的PVC。 容器路径：输入CPFS文件系统要挂载到的容器路径。	挂载源：pvc-cpfs 容器路径：/data

   CPU应用

   配置页	参数	说明	示例
   应用基本信息	应用名称	Deployment名称，自定义输入。格式要求请参考界面提示。	cpfs-test
   	副本数量	配置Deployment的副本数量。	2
   	实例类型	选择Pod的计算类型。	CPU，通用型
   容器配置	镜像名称	输入用于部署应用的镜像地址。	registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/acs-sample/nginx:latest
   	所需资源	设置所需的vCPU和内存资源。	CPU：0.25 vCPU 内存：0.5 GiB
   	数据卷	单击增加云存储声明，然后完成参数配置。 挂载源：选择之前创建的PVC。 容器路径：输入CPFS文件系统要挂载到的容器路径。	挂载源：pvc-cpfs 容器路径：/data

4. 查看应用部署情况。

   1. 在无状态页面，单击应用名称。

   2. 在容器组页签下，确认Pod已正常运行（状态为Running）。