在容器中配置和安装Perf工具-容器计算服务-阿里云

在使用容器计算服务 ACS 时，可使用 perf 工具深入分析如内存泄漏定位、CPU 热点分析、锁竞争诊断、缓存性能优化等性能问题。

使用场景

在使用容器计算服务 ACS 时，可使用 perf 工具深入分析以下性能问题：

内存泄漏定位：应用长时间运行后内存持续增长，需要追踪内存分配热点，定位泄漏源头。
CPU 热点分析：应用 CPU 使用率异常偏高，需要识别消耗 CPU 最多的函数或代码路径。
锁竞争诊断：多线程应用出现性能瓶颈，需要分析锁争用情况。
缓存性能优化：应用对延迟敏感，需要分析 CPU 缓存命中率以优化数据访问模式。

适用范围

在 ACS 中使用 Perf 工具需要配置相应的安全权限，请提交工单申请。

使用方式

创建示例Pod

请参考以下配置创建示例 Pod 。

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  labels:
    alibabacloud.com/compute-class: gpu # 请按需修改
    alibabacloud.com/compute-qos: default  
    alibabacloud.com/gpu-model-series: G59 # 请按需修改
  name: perf-test
spec:
  containers:
  - command:
    - sh
    - -c
    - sleep infinity
    image: acs-registry-vpc.cn-wulanchabu.cr.aliyuncs.com/egslingjun/inference-nv-pytorch:25.12-vllm0.12.0-pytorch2.9-cu128-20251215-serverless # 请按需修改
    name: main
    resources:
      limits:
        cpu: "4"
        memory: 8Gi
        nvidia.com/gpu: "1"
      requests:
        cpu: "4"
        memory: 8Gi
        nvidia.com/gpu: "1"
    securityContext:
      capabilities:
        add:
        - SYS_PTRACE
        - PERFMON
      privileged: false
  securityContext:
    sysctls:
    - name: kernel.perf_event_paranoid
      value: "-1"
    - name: kernel.kptr_restrict
      value: "0"

关键配置说明：

配置项	说明
`kernel.perf_event_paranoid: "-1"`	允许非 root 用户访问 perf 事件。
`kernel.kptr_restrict: "0"`	允许读取内核符号地址，用于解析调用栈。
`SYS_PTRACE`	授予进程追踪能力。
`PERFMON`	授予性能监控能力（推荐配置，比 SYS_ADMIN 更细粒度）。

安装 perf 工具

通过终端进入容器，执行以下命令安装并配置 perf。
```
apt update && apt install linux-tools-generic -y
```

创建版本兼容软链接。

GENERIC_DIR=$(find /usr/lib/linux-tools/ -name "*-generic" | head -n 1)
ln -s $GENERIC_DIR /usr/lib/linux-tools/$(uname -r)

验证安装。
```
perf --version
```
预期输出：
```
perf version 6.8.12
```
perf版本号请以实际返回为准。