数据库自治服务DAS提供SQL优化功能，自动输出诊断结果、优化建议和预期优化收益，您可以根据诊断结果确认是否采纳建议。本文介绍如何使用SQL优化功能。
前提条件
功能限制
不支持对使用X-Engine表的SQL进行诊断和优化。
在慢日志分析页面创建SQL可视化分析
本功能能够以直观的图形化方式呈现复杂的SQL执行流程。通过图形界面，您可以清晰地了解查询的执行路径、各节点的执行效率以及潜在的性能瓶颈，从而在慢SQL优化、上线前的代码审查、自检等场景中迅速定位问题并进行针对性优化。
当前在慢日志分析页面进行SQL优化，仅支持RDS MySQL 5.6、5.7、8.0 版本、PolarDB MySQL 5.6、5.7、8.0 版本实例。
登录DAS控制台。
在左侧导航栏中，单击智能运维中心 > 实例监控。
找到目标实例，单击实例ID，进入目标实例详情页。
在左侧导航栏中，单击请求分析 > 慢日志。
在慢日志分析页面：
在慢日志统计页签，单击目标SQL模板右侧操作列的优化。
在慢日志明细页签，单击目标SQL右侧操作列的优化。
在弹出窗中点击创建计划。
选择执行节点类型。
Standby节点（默认节点）：当前实例的备库节点，主要用于常规查询分析。
事发节点：实际执行 SQL 语句的业务节点，适用于问题定位与优化。
单击确认创建，即可创建可视化执行计划。
可视化执行计划详解
可视化执行计划反映的是当前时间点的执行情况，而非历史执行记录。
由于 SQL 语句的复杂性，可视化矩阵会随之变化。如果图形内容较多，可使用缩放工具调整显示比例或通过复位按钮回到初始视图。
可视化执行计划中的执行顺序为自下而上、自左向右，即最底层的节点为查询的起始点，逐层向上展示数据的处理流程，直至最终的查询结果输出。如下图所示：
节点颜色含义
高效节点（绿色）：表示高效的访问方式，包括：
system、const、eq_ref、ref、ref_or_null、index_merge。中等效率节点（黄色）：表示次优的访问方式，包括：
fulltext、unique_subquery、index_subquery、range。低效节点（红色）：表示低效的访问方式，优先优化对象，包括：
all、index。
节点展示说明
上部：显示节点类型（如
TABLE_SCAN、INDEX_SCAN等）。左侧：显示开销（Cost），为优化器评估的相对指标，综合考虑 CPU、内存和磁盘 I/O 等因素。
右侧：显示预估返回行数，帮助评估数据处理量。
优化建议
优先关注并优化标记为红色的低效节点，以显著提升查询性能。
术语与解释
英文术语 | 中文释义 | 技术解释 |
QUERY_BLOCK | 查询块 | SQL语句的语义分割单元，每个独立查询或子查询构成一个查询块，EXPLAIN输出中通过 |
ATTACHED_SUBQUERIES | 附着子查询 | 通过 |
CORRELATED_SUBQUERY | 相关子查询 | 引用外层查询列的嵌套查询，执行时需要绑定外部上下文值，可能导致O(n²)复杂度。 |
NON_CORRELATED_SUBQUERY | 非相关子查询 | 完全自包含的子查询，可独立于外层查询执行，通常被优化器提前计算并物化为常量。 |
MATERIALIZED_FROM_SUBQUERY | 物化子查询 | MySQL 5.6+引入的优化策略，将子查询结果持久化到内存临时表中，通常与 |
OPTIMIZED_AWAY_SUBQUERIES | 优化消除的子查询 | 经查询重写优化后完全移除的子查询（如常量子查询下推），不会出现在最终执行计划中。 |
QUERY_SPECIFICATIONS | 查询规范结构 | 描述完整查询的语法要素，包括SELECT列表、FROM子句、过滤条件等组件组成的完整语义单元。 |
SELECT_LIST_SUBQUERIES | SELECT列表子查询 | 出现在投影列（SELECT字段列表）中的标量子查询，需确保每次迭代返回单个标量值。 |
INDEX_SCAN | 索引扫描 | 使用B+树索引进行数据访问的模式，根据扫描方向可分为正序扫描(ASC)或逆序扫描(DESC)，可能包含回表操作。 |
TABLE_SCAN | 全表扫描 | 当无可用索引或需要访问超阈值比例数据时，优化器选择扫描聚簇索引全页的访问方式，性能与表数据量成正相关。 |
ORDERING_OPERATION | 结果集排序 | 使用显式排序算法（如filesort）对结果集进行ORDER BY操作，可能使用内存或磁盘临时文件。 |
NESTED_LOOP | 嵌套循环连接 | 表连接算法的最基础实现，对外部表的每行数据遍历内部表的匹配行，在连接谓词有效过滤时效率较高。 |
DUPLICATES_REMOVAL | 结果去重 | 实现DISTINCT语义的操作方式，底层可能通过临时表唯一索引或排序后过滤实现，成本取决于数据分布特征。 |
WINDOWING_OPERATION | 窗口函数计算 | 对OVER()子句定义的数据窗口进行的分析函数计算（如 |
TABLE | 基表引用 | 执行计划中直接访问的物理存储对象，包含表名、别名及访问方法（如 |
在实例会话页面进行SQL优化
当前自建MySQL、MongoDB和RDS PostgreSQL数据库实例不支持在实例会话页面进行SQL优化。
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找到目标实例，单击实例ID，进入目标实例详情页。
在左侧导航栏中，单击实例会话。
在实例会话区域，选中需要进行SQL优化的会话，单击优化。
在弹出的SQL诊断优化对话框中，查看SQL诊断结果。
若您采纳诊断建议，单击页面右上角的复制，并将优化后的SQL粘贴到数据库客户端或DMS上执行，若不采纳诊断建议，可直接单击取消结束诊断。
说明DAS会根据SQL的复杂程度、对应表的数据量、数据库负载等进行SQL诊断，诊断建议的返回时间可能会超过20秒。完成诊断后，SQL诊断引擎会给出诊断结果、优化建议和预期优化收益，您可以根据诊断结果确认是否采纳建议。
查看SQL诊断历史
登录DAS控制台。
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找到目标实例，单击实例ID，进入目标实例详情页。
在左侧导航栏中，单击请求诊断历史。查看当前实例的SQL诊断历史（如SQL内容、诊断状态、诊断时间、诊断结果等）。