计费单元
模型服务 | 计费单元 |
通用文本向量 | token |
这里token数量指的是大模型使用的tokenizer分词后对应的最小分词单元的数量。在通用文本向量模型中，单个token平均约对应1.5个汉字, 0.7个英文单词。通用文本向量服务根据模型输出结果对应的token数量进行计量计费。每一次模型调用产生的实际token数量可以从 response 中获取。
计费单价
模型名 | 计费单价（币种：RMB） |
text-embedding-v1 | 0.0007元/1000 tokens |
text-embedding-async-v1 | |
text-embedding-v2 | |
text-embedding-async-v2 |
免费额度
模型服务 | 免费额度 | 有效期 |
text-embedding-v1 | 首次开通DashScope即获赠总计500,000 tokens限时免费使用额度 | 180天 |
text-embedding-v2 | ||
text-embedding-async-v1 | 首次开通DashScope即获赠总计20,000,000 tokens限时免费使用额度 | |
text-embedding-async-v2 |
基础限流
为了保证用户调用模型的公平性，所以通用文本向量对于普通用户设置了基础限流。限流是基于模型维度的，并且和调用用户的阿里云主账号相关联，按照该账号下所有API-KEY调用该模型的总和计算限流。如果超出调用限制，用户的API请求将会因为限流控制而失败，用户需要等待一段时间待满足限流条件后方能再次调用。
限流是基于模型维度的，并且和调用用户的阿里云主账号相关联，按照该账号下所有API-KEY调用该模型的总和计算限流。
通常情况下，基础限流是可以满足大部分客户的应用场景的，如果您有超过基础限流配额的访问需求，请使用下面表单中的方式额外提交申请。
模型服务 | 模型名 | 基础限流 |
通用文本向量 | text-embedding-v1 | 以下条件任何一个超出都会触发限流：
|
text-embedding-v2 | ||
text-embedding-async-v1 | 以下条件任何一个超出都会触发提交作业限流：
另外，为了避免大量突发的作业占据太多资源，限制并发的作业数为3个，即任意时间，单个用户最多只有3个通用文本向量的异步作业在并发运行，其他的作业只能在队列中等待。 | |
text-embedding-async-v2 |
查看账单
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