阿里云百炼是一站式大模型开发与应用平台，集成千问及主流第三方模型。面向开发者提供兼容 OpenAI 的API和全链路模型服务；面向业务人员提供可视化应用构建能力，可快速创建智能体、知识库问答等 AI 应用。
几行代码即可调用大模型，实现内容创作、摘要生成等功能。
百炼兼容 OpenAI 接口规范，只需调整API Key、base_url 和模型名称，即可将现有 OpenAI 代码迁移至百炼。
Python
import os
from openai import OpenAI
# 注意: 不同地域的base_url不通用（下方示例使用北京地域的 base_url）
# - 华北2（北京）: https://{WorkspaceId}.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1，请将{WorkspaceId}替换为业务空间ID
# - 新加坡: https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
# - 德国（法兰克福）: https://{WorkspaceId}.eu-central-1.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
# - 日本（东京）: https://{WorkspaceId}.ap-northeast-1.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
# - 中国香港: https://{WorkspaceId}.cn-hongkong.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
# - 美国（弗吉尼亚）: https://{WorkspaceId}.us-east-1.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
client = OpenAI(
api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
base_url="https://{WorkspaceId}.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
)
completion = client.chat.completions.create(
model="qwen3.8-max",
messages=[{'role': 'user', 'content': '你是谁？'}]
)
print(completion.choices[0].message.content)
Node.js
import OpenAI from "openai";
// 注意: 不同地域的base_url不通用（下方示例使用北京地域的base_url）
// - 华北2（北京）: https://{WorkspaceId}.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1，请将{WorkspaceId}替换为业务空间ID
// - 美国（弗吉尼亚）: https://{WorkspaceId}.us-east-1.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
// - 新加坡: https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1，请将{WorkspaceId}替换为业务空间ID
// - 中国香港: https://{WorkspaceId}.cn-hongkong.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1，请将{WorkspaceId}替换为业务空间ID
// - 德国（法兰克福）: https://{WorkspaceId}.eu-central-1.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1，请将{WorkspaceId}替换为业务空间ID
// - 日本（东京）: https://{WorkspaceId}.ap-northeast-1.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1，请将{WorkspaceId}替换为业务空间ID
const openai = new OpenAI(
{
apiKey: process.env.DASHSCOPE_API_KEY,
baseURL: "https://{WorkspaceId}.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
}
);
async function main() {
const completion = await openai.chat.completions.create({
model: "qwen3.8-max",
messages: [{ role: "user", content: "你是谁？"}],
});
console.log(completion.choices[0].message.content)
}
main()
curl
不同地域的 Base URL不通用（以下示例是北京地域 Base URL）
- 华北2（北京）：
https://{WorkspaceId}.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions - 美国（弗吉尼亚）：
https://{WorkspaceId}.us-east-1.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions - 新加坡：
https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions - 德国（法兰克福）：
https://{WorkspaceId}.eu-central-1.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions - 中国香港：
https://{WorkspaceId}.cn-hongkong.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions - 日本（东京）：
https://{WorkspaceId}.ap-northeast-1.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions
调用时请将{WorkspaceId}替换为真实的业务空间ID。
curl -X POST https://{WorkspaceId}.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3.8-max",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "你是谁？"
}
]
}'
通过可视化工具快速搭建 AI 助手，处理客户咨询。
| 可视化流程编排，无代码基础的业务人员也能独立完成工作流设计。
| 可视化微调，无需编写训练代码，即可完成模型定制。
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模型服务
开箱即用的模型
百炼提供开箱即用的模型服务，无需自行部署或运维，直接调用自研千问（Qwen）全系列模型，以及 DeepSeek、Kimi、GLM 等第三方大模型。详情请参见选择模型。
- 千问（Qwen）系列旗舰模型：
- 千问 Max：Qwen 系列效果最好的模型，适合处理复杂、多步骤任务。
最新的 qwen3.8-max 推理能力全面超越前代，推荐选用。
- 千问 Plus：效果、速度和成本均衡，是多数场景的推荐选择。
- 千问 Flash：高性价比、低延迟，适合需要快速响应的简单任务。
- 千问 Max：Qwen 系列效果最好的模型，适合处理复杂、多步骤任务。
- 多模态覆盖：涵盖文本生成、视觉理解、图像生成、视频生成、语音识别与合成、嵌入向量等多种能力。
- 细分领域模型：提供长文本处理、翻译、数据挖掘、法律、意图理解、角色扮演、深入研究等多种领域模型。
模型调优、部署和评测
- 模型调优：支持有监督微调（SFT）、继续预训练（CPT）和直接偏好优化（DPO），满足特定业务需求。
- 模型部署：将预置模型或调优后的自定义模型部署为资源专享的推理服务，满足高并发、低延迟等性能要求。支持按时长、包月、按 Token 量等多种计费方式。
- 模型评测：提供人工评测、自动评测和基线评测，支持快速对比不同模型表现，验证调优效果，提前发现潜在调用风险。
应用构建
- 应用类型：提供可视化和高代码两种开发模式。可视化模式可快速创建智能体应用（Agent 1.0）和工作流应用；高代码应用则支持将 Python 项目部署为后端服务，具备自动化运维、可观测、日志服务等能力。
- 功能拓展：通过知识库（RAG）接入私有数据和专业领域知识；通过插件和模型上下文协议（MCP）调用外部服务。
- 分享与发布：支持将应用发布至网页、钉钉机器人、微信公众号及音视频互动智能体等多种平台，详见应用分享。
产品计费
开通百炼无需费用，调用、微调、部署模型时产生相应费用，详情请参见计费项。
新用户免费额度
百炼为新用户提供北京地域专属的新人免费额度，用于体验模型调用。
详见新人免费额度。
如何支付费用
模型调用按分钟出账，请确保阿里云账户余额充足。可前往费用与成本页面充值。
查看账单与用量
- 消费明细：前往账单详情和成本分析页面查看。
- 调用统计：模型调用完约一小时后，前往阿里云百炼控制台，在页面右上角选择目标地域，进入模型监控页面并设置查询条件，点击目标模型操作列的监控，即可查看调用量、Token 消耗、成功率等统计数据。详情请参见模型监控。
- Coding Plan 用量：如已订阅 Coding Plan（AI 编码套餐），可在Coding Plan 页面查看当前套餐的请求消耗情况。Coding Plan 采用固定月费，提供月度请求额度，支持在 AI 编码工具中使用，详情请参见Coding Plan概述。
模型推理与知识库的计费区分
百炼平台各功能按不同维度独立计费：
- 模型推理（如 deepseek-v3.2-exp 等大语言模型）：按文本生成 Token 用量计费，可使用 AI 通用节省计划抵扣。
- 知识库（RAG）：是独立的数据检索增强功能，按规格时长和模型调用计费，不支持节省计划或资源包等预付费形式。
两者是百炼平台的不同功能，计费相互独立。
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