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创建Tablestore数据源

更新时间:

通过创建Tablestore数据源能够实现Dataphin读取Tablestore的业务数据或向Tablestore写入数据。本文为您介绍如何创建Tablestore数据源。

背景信息

Tablestore即阿里云表格存储Tablestore。表格存储面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务,同时针对物联网场景深度优化提供一站式的IoTstore解决方案。适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储,提供海量数据低成本存储、毫秒级的在线数据查询和检索以及灵活的数据分析能力。

如果您使用的是阿里云Tablestore,在对接Dataphin进行数据开发或将Dataphin的数据写入至Tablestore的场景中,您需要先完成Tablestore数据源的创建。更多阿里云Tablestore信息,请参见什么是表格存储

权限说明

仅支持拥有新建数据源权限点的自定义全局角色和超级管理员数据源管理员板块架构师项目管理员系统角色创建数据源。

操作步骤

  1. 在Dataphin首页,单击顶部菜单栏管理中心 > 数据源管理

  2. 数据源页面,单击+新建数据源image

  3. 新建数据源对话框的NoSQL区域,选择Tablestore

    如果您最近使用过Tablestore,也可以在最近使用区域选择Tablestore。同时,您也可以在搜索框中,输入Tablestore的关键词,快速筛选。image..png

  4. 新建Tablestore数据源对话框中,配置连接数据源参数。

    1. 配置数据源的基本信息。

      参数

      描述

      数据源名称

      命名规则如下:

      • 只能包含中文、英文字母大小写、数字、下划线(_)或短划线(-)。

      • 长度不能超过64字符。

      数据源编码

      配置数据源编码后,您可以在Flink_SQL任务中通过数据源编码.表名称数据源编码.schema.表名称的格式引用数据源中的表;如果需要根据所处环境自动访问对应环境的数据源,请通过${数据源编码}.table${数据源编码}.schema.table的变量格式访问。更多信息,请参见Flink_SQL任务开发方式

      重要
      • 目前仅支持MySQLHologresMaxCompute数据源。

      • 数据源编码配置成功后不支持修改。

      数据源描述

      对数据源的简单描述。不超过128字符。

      数据源配置

      选择需要配置的数据源:

      • 如果业务数据源区分生产数据源和开发数据源,则选择生产+开发数据源

      • 如果业务数据源不区分生产数据源和开发数据源,则选择生产数据源

      标签

      您可根据标签给数据源进行分类打标,如何创建标签,请参见管理数据源标签

    2. 配置数据源与Dataphin的连接参数。

      当上述步骤中选择了生产+开发数据源,则配置页面如下图所示。如果上述步骤中您选择了生产数据源,则仅展示生产数据源的配置页面。image..png

      说明

      通常情况下,生产数据源和开发数据源需配置为非同一个数据源,以实现开发数据源与生产数据源的环境隔离,降低开发数据源对生产数据源的影响。但Dataphin也支持配置成同一个数据源,即相同参数值。

      参数

      描述

      Endpoint

      即实例访问地址。推荐您使用VPC网络对应的实例访问地址。您可以在Tablestore控制台实例管理页面的实例详情页签,查看实例访问地址。

      image

      Access IdAccess Key

      当前账号的AccessKey ID和AccessKey Secret。如何获取,请参见创建AccessKey

      Instance Name

      即实例名称。您可以在Tablestore控制台的全部实例页面,查看实例名称。

      image

  5. 单击测试连接,测试数据源是否可以和Dataphin进行正常的连通。

    重要

    如果连接测试失败,您可以根据网络连通常见问题进行排查。详细内容,请参见网络连通解决方案

  6. 测试成功后,单击确定,完成Tablestore数据源的创建。