Flink_SQL任务开发方式

Dataphin计算源物理表开发方式

Dataphin计算源物理表开发方式是指您在开发Flink_SQL任务时，您可以直接通过写项目名.表名称的方式直接访问计算源中的物理表。并且支持跨项目访问，访问其他项目绑定的物理表。

使用示例

若您需要将example项目计算源中的test物理表数据插入到test_demo物理表中。您可以参考以下示例代码：

insert into test_demo select id,name from example.test;

Dataphin数据源表开发方式

Dataphin数据源表开发方式是指您在开发Flink_SQL任务时，可以直接访问在Dataphin中所创建的数据源中的表进行任务开发。如果您希望使用此种方式，需要先在数据源上配置数据源编码。具体操作，请参见数据源管理概述。

配置数据源编码后，可在Flink SQL任务中通过数据源编码.table或数据源编码.schema.table的格式引用数据源中的表；如果需要根据所处环境自动访问对应环境的数据源，请通过${数据源编码}.table或${数据源编码}.schema.table的格式访问；下面以MySQL和Hologres数据源为例说明访问方式：

• MySQL、StarRocks数据源表：支持通过数据源编码.表名称的形式访问数据源中的物理表。

• Hologres数据源表：支持通过数据源编码.schema名称.表名称的形式访问Hologres数据源中的物理表。

使用示例

若您需要将MySQL数据源（数据源编码为ds_demo_mysql）的demo_mysql物理表的数据插入至test_demo物理表中。您可以参考以下代码完成开发。

insert into test_demo select id,name from ds_demo_mysql.demo_mysql;

若您需要将Hologres数据源（数据源编码为ds_demo_hologres、schema的名称为hologres）的demo_hologres物理表的数据插入至test_demo物理表中。您可以参考以下代码完成开发。

insert into test_demo select id,name from ds_demo_hologres.hologres.demo_hologres;

Dataphin元表开发方式

在Dataphin中，元表是在原生DDL+DML开发上更高一层的逻辑概念，元表是通过数据管理的跨存储类型表。开发过程中所用到的输入表、输出表、维表可以通过创建元表方式来进行创建和管理，以支持您通过引用元表的方式来创建其他数据表。这种方式可以使您一次建表，可多次引用。您无需重复编写DDL语句，无需进行繁杂的输入、输出、维表映射，从而简化开发，提升效率和体验。同时通过元表可以有效避免直接编写原生Flink DDL语句导致的敏感信息透出等问题。

使用示例

若您需要创建demo01和demo02数据表，并将demo01的数据插入至demo02。您可以参考以下步骤完成开发。

1. 通过Dataphin元表功能，创建demo01和demo02数据表，具体操作，请参见新建元表。

2. 在Flink_SQL任务中编写插入语句，示例代码如下：

INSERT into demo02 select * from demo01;

原生DDL+DML开发方式

原生DDL开发是指在Flink_SQL任务使用Flink SQL语句直接创建和管理数据表的开发方式。如使用CREATE TABLE/CREATE TEMPORARY TABLE创建表。这种开发方式通过代码定义表结构并通过SQL语句来创建和管理表。

使用示例

若您需要在Flink_SQL任务中使用原生DDL+DML开发方式，您可以参考以下示例代码进行创建。以下示例代码实现了模拟数据的输入输出（从t1表中读数据写到t2表中）。

create temporary table t1 (
id bigint,
name varchar
) with (
'connector' = 'datagen',
'rows-per-second' = '1'
);
create temporary table t2 (
id bigint,
name varchar
) with (
'connector' = 'print'
);

-- begin statement set;
insert into t2 select id,replace(name, '\"', '"') as name from t1;
-- set;